张沛：中美AI竞赛，美国已经输了

lameihua

　　美国AI是AI Bot，中国AI是AI robot

　　美国是拼AGI，中国是拼智能机器人

　　美国担忧人工智能方向走错了，而且已经落后中国了

　　读者

　　这次釜山中美峰会，能够有什么样的结果？

　　井底望天：

　　现在主要会晤的看点美国会不会公开反台独支持中国和平统一吧！这是一个比较大大的方向，如果美国反台独就是中国统一，基本上最起码在中国这边是会消除中美关系里最大障碍。其它方向，我以前说过，中美直接竞争的行业并不多，现在可能多了一个 AI。

　　中美在AI的竞争，平心而论，美国已经输了，但是现在可能大家不都说破。

　　就不想说破，因为最近彭博一篇文章上面提到，Deepseek 在华为的主推下，横扫非洲，因为最终还是在应用上面的便宜，要解决便宜问题，成本问题。

　　井底望天：

　　最近有一个文章，如果让AI读的垃圾的信息越多，它学的越多，它反而变成脑袋就出问题了。就是这个垃圾知识越多越反动，你可以这么说它就变成傻子了？它越读得多，它变得越傻了。现在不光是这个，你在数据上不断的给它加料，很可能跟数据质量有关系，通过大规模的大模型的不断加数据，可能最后训练出个傻子出来了，你懂我意思吗？

　　现在它那个它主要担心主要西方担心的一个滚雪球效应，现在好比说在互联网上面去抓数据，现在可能是相当大一部分比例的互联网的内容已经是 I自己吐出来的数据。

　　不好听的说，AI 这个动物的话，它现在吃的食物是它自己拉出来的屎

　　可能就没有学到一种新的东西，而是它自己拉出来的屎。

　　可能有些小众的圈子，你比如说微信，这些平台的数据质量会高一点。如果AI现在大模型训练用的越来越是一些无效的垃圾的数据的话，它本身的AI的智力和能力并没有提高的。那么为什么它担心中国，因为你是 AI+的时候，可能有好多物联网的数据，跟行业相关的数据。

　　物联网里面行业相关的数据，可能对它是比较新颖的，就会变成让AI去做一些比较有深度工作，然后它在深度的工作中，你再拿回来的反馈又会提高它的能力，这样的话，它就是滚动的一个比较大的雪球。那雪球越滚越大，可能将来美国海外发展的话，有些人认为如果现在跟德国跟日本拉在一起，可能还可以跟中国竞争一下。

　　可能如果滚到某一天，连那个拉在一起都没办法竞争了。那么美国这边的缺陷，它并没有这样一种市场占有率，它会涉足在这样的一些行业里面，尤其是比如说自动化机器人的行业，可能德国，日本还有一些，但是如果是再竞争下去的话，可能德国跟日本的这些市场也没有了，它们也就失去接触这些信息的机会。

　　高端芯片的应用场景目前看并没有很多地方，除了手机这一块，现在好像华为的五纳米或者七纳米的手机基本上也可以对付了，就是任正非说过的什么用数学去弥补物理。

　　我上次说过美国的 AI 是 AI Bot，中国的 AI 是 AI robot

　　可能是这个方面有区别，它就变成 AI 和一种和机器人，机器手这样的一种结合。

　　哪些是具体是在做事情的，可能它那块的东西可能有好多是可以把一条产业链给刷出来的。

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　　整理自微信群聊天记录

　　张沛 09:47

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　　井底望天 09:48

　　最近美国这边，在担忧美国的人工智能方向走错了，而且已经落后中国了

　　井底望天 09:49

　　认为中国会用智能机器人作为突破口，相比于美国重视虚拟人工智能的模式，而是通过实体的模式，让人工智能机器人直接提供看得见的服务

　　井底望天 09:51

　　而随着中国的各种应用，得到的反馈，就会通过优化，使得人工智能机器人可以做更复杂和专业的工作，然后这里返回的是更高质量的反馈

　　井底望天 09:52

　　加上中国的规模效应，就会出现飞轮的情况，或者说滚雪球的情况

　　张沛 09:52

　　看到国内一个例子，做小钢球的，就是轴承上用的那个小东西，国内企业用AI做质检，过去是抽检，现在是全检，品控提升两个level，成本还下降

　　张沛 09:52

　　最关键的是，解决了对过去熟练工的依赖

　　张沛 09:52

　　老师傅的作用变成了训练AI

　　张沛 09:52

　　这样手艺可继承的问题就慢慢解决了

　　井底望天 09:53

　　美国这边专家提出的应对措施，是靠美国算法和软件优势（我自己觉得中国可能算法优势更强），加上德国和日本的机器人硬件优势，可能可以发展出一套可以独立和抗衡的系统

　　井底望天 09:53

　　但是这个时间窗口也在迅速关闭，因为德国和日本目前已经被中国同行的竞争给慢慢边缘化

　　井底望天 09:54

　　如果不赶快行动，可能就是结合了日本和德国，美国都没办法赶上了

　　井底望天 09:57

　　方向不同，美国是拼AGI，中国是拼智能机器人