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井底望天:无师自通AlphaGo Zero,是否让“人类已多余”?

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发表于 2017-10-22 01:01:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
  阿法零狗横空出世

  英国科学杂志《自然》杂志10月19日发表了相关文章。谷歌仅向AlphaGo Zero教授了围棋规则。AlphaGo Zero最初是随机落子,但通过反复与自己对弈,迅速提高水平。在进行实验3天后,面对2016年3月击败顶级棋手李世石时的旧版AlphaGo取得了100战全胜。
  据了解,人类在多年的围棋历史中不断自主完善了被称为“定式”的惯用下法。在试验40天后,AlphaGo Zero已经与自己对弈 2900万局,强大程度超过2016年5月时面对全球最强棋手柯洁九段取得3连胜的AlphaGo版本。据称,AlphaGo Zero还开始掌握人类未知的下法。

  美国围棋协会主席安迪·奥肯等在发给《自然》杂志的稿件中指出,“AlphaGo Zero在中盘阶段的若干判断简直就像迷一样”。另一方面,随着人工智能和人类在下棋时总结出了相同的定式,证明“人类长达数个世纪的围棋活动取得的成果并非全部错误”。

  下面各图展示了AlphaGo Zero的不断进化过程。
  算法和逻辑的胜利

  这两天,大家都在谈阿尔法零狗,靠自学成材,完败阿尔法老狗的事情。

  阿尔法老狗,走的学习道路,是靠大数据分析,向古今中外的几千年的棋手学习。它靠的是过目不忘,学习速度快,不吃饭不睡觉不泡女朋友,最短期内变成绝顶高手——这个其实是张无忌、郭靖、令狐冲他们那种成材之路,搞到了前人牛逼的武功秘籍。

  可是阿尔法零狗的学习道路,就是规则确定之后,自摸,左右手互击。阿尔法老狗的失败,是大数据完败于算法,说明人类几千年积累的知识,都是狗屎,呵呵。

  阿尔法零狗的胜利,是算法和逻辑的胜利,它告诉目前所有的大数据公司,你手上的啥金矿数据,不是说你,而是在座的各位,手上掖着、家里藏着的,全是垃圾,呵呵。

  一叶障目,不见泰山

  其实如果看阿尔法零狗的棋法,开局的一张白纸,和收官的一目了然——人类的经验基本类似。

  但是在最为复杂,最需要大格局的中盘阶段,人类的思维能力和知识积累,就是狗屎一堆。我们常说要有大格局,所谓“不谋万世,何以百年”。我们常讲大历史,所谓一眼看穿数千年,阳光下无新鲜事。我们常讲不能一叶障目,不见泰山。

  结果阿尔法零狗,证明了人类对短暂、细节和局部的关注,从而丧失了对长远、整体和全局的把握。而且也证明了我们人类的整个依赖于旧有知识传承的教育模式,在扼杀我们人类自己。

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