牛小财：百度高层地震！首席科学家突然离职，百度未来何去何从？

大参考

　　（一）

　　一夜惊醒看戏人。

　　3月22日中午，百度发布内部邮件，披露吴恩达即将离职的消息。

　　邮件中，百度表示，“Andrew自加入百度以来，为百度AI技术的发展和品牌建设做出了杰出的贡献。让我们一起对Andrew致以最崇高的敬意，并祝福Andrew未来一切顺利！”

　　同天，前百度首席科学家吴恩达在英文自媒体Medium及微博、Twitter等个人社交平台发布公开信，宣布自己将从百度离职，开启自己在人工智能领域的新篇章。

　　在公开信中，吴恩达高度评价了百度人工智能的研发进展及技术实力，并大力赞赏李彦宏为“全球人工智能领域最优秀的CEO”。

　　吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。他于2014年5月加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是BaiduBrain计划。在他的带领下，百度在人工智能领域取得了长足的发展。

　　那失去了吴恩达的百度，未来的发展方向，又会是怎样的？

　　（二）

　　时间进入到2017年，百度动作和新闻不断，先是重磅宣布陆奇（文末附简介）的加入，担任总裁兼COO，然后裁撤整个医疗事业部，成立度秘事业部，收购人工智能公司。

　　两会期间，李彦宏的3项提案，全都聚焦人工智能，包括利用人工智能视觉技术优化红绿灯设计、缓解交通拥堵，用人脸识别技术辅助公安部门寻找走失儿童等。他大胆预测，人工智能革命和传统工业革命不同，未来许多产业会实现自动化续作，类似于职业司机之类的工作，在可预见的未来将不复存在。

　　这一系列动作，都围绕着李彦宏年初所宣称的“百度将重点布局人工智能，认定未来十年百度的重心都放在人工智能领域”。

　　那，什么是人工智能呢？

　　其实就是基于大数据算法，通过搜索技术的积累，利用各种更加牛掰的技术（比如神经网络、深度学习等）对数据进行模型建立和分析，得出可以指导具体场景下的决策和结果，这样的产品我们就可以称之为人工智能。

　　举个例子来说，当一家企业积累了超过10年的行业数据，这些数据涉及交易、记录、财务、仓储、物流等等方方面面，普通的算法已经处理不了这种复杂的数据体系。

　　此时，大数据可以有效地通过统计分析，在其中找寻到一些特殊的规律，譬如当运送货物的时间改变时，可能交易数量也会翻倍涨。

　　这种通过大数据找到规律，然后加以人工决策，所构成的产品模型就是人工智能。因为人是不可能找到这种规律，也就不可能做出这种决策。

　　（三）

　　可以肯定的说，未来人工智能未来潜力巨大，可2016年财受到关注的人工智能，发展并不完善，尴尬颇多，商业模式缺乏。百度目前在人工智能上动作频频，这种押宝式，甚至赌博式的变革，对于一家市值超过600亿美金的科技企业实属罕见。

　　那又是什么促使百度将宝压在人工智能上？

　　线上流量红利消失，百度商业模式短板显露

　　互联网发展到今天，所有人都清楚线上流量红利已经几乎消失，许多流量平台的增长同比为负，甚至有些流量平台已经出现负增长，百度也不例外。

　　能够为百度带来最大广告价值的两个内部流量产品：百度搜索和手机百度助手。这两款产品分别通过信息流广告和App分发帮百度赚得盆满钵满。

　　可是线上搜索流量已经开始萎缩，用户获取信息的途径已经从单纯的搜索向各种渠道渗透，用户已经可以从社交平台、自媒体渠道等多种产品渠道获得信息，搜索引擎的优势在萎缩。

　　此时你可能会问，百度难道不能从其他产品的流量中获取变现盈利吗？

　　百度目前最大的流量除了百度搜索之外，还有类似知道、百科、文库、经验等知识类垂直搜索，以及像贴吧、地图、外卖等大流量产品。

　　原本按理说这些产品应该为百度带来巨大的流量红利，实则不然。

　　百度的知识类垂直搜索产品，本身的流量是从百度大搜索分出来的，他们本身也是搜索的一部分，没有成为独立入口为百度搜索贡献流量，也无法脱离百度搜索独立变现。

　　而像贴吧、地图、外卖等远离搜索模式的产品，其本身的流量变现就与现在百度的商业模式不同，这些产品本身变现的难度颇大，而且因为远离搜索模式，为百度搜索导流的能力也有限。

　　所以，指望百度从其他产品的流量中获取额外的变现盈利是非常困难的。

　　（四）

　　那百度进军人工智能的优势在哪？三个地方：数据、技术和渠道。

　　首先是丰富的用户数据

　　在百度的商业产品体系中，其数据管理平台中的海量用户行为数据囊括了百度系产品中用户行为数据，以及网盟平台中跨域产品的用户数据。

　　这些丰富的数据确保了百度的广告在定价上拥有足够的话语权，数据越丰富，广告就可以卖得越贵。

　　其次是技术的积累

　　无论是搜索的技术、大数据的技术，亦或是百度声称的人工智能技术，可以肯定的是，这些技术的积累是实实在在的。

　　因为从过往百度的产品、营收等各方面可以看出，如此巨大的盈利能力，一定是建立在及其强大的数据技术积累之上的。

　　百度的营收主要来自广告，而广告技术又是非常依赖于各种复杂的工程技术的，而百度在技术上的积累是足够的。

　　最后是渠道的积累

　　在广告的售卖体系中，包括了供应端（广告位）、需求端（广告主）、各级别各渠道代理商、各种体系下的广告平台系统，这些资源的有机结合，是确保整个广告售卖体系利益分成、良好运转的前提。

　　百度已经做了这么多年广告，无论是在供应端、需求端还是中间代理等，各个环节都积累了丰富的渠道资源，这些渠道资源是能够帮助百度在新的增长点上持续实现商业模式的延展。

　　（五）

　　如果人工智能成功，未来的百度的用户流量，将会如何体现？

　　过去十几年，百度的用户流量是通过网页浏览来体现的，而广告投放也是通过网页来承载。

　　但是在未来，百度的用户流量的体现会发生变化，那就是通过智能硬件+人工智能来体现。

　　任何能够接触到客户的产品形态都能够被称作流量，一个助手机器人、家里的一台智能冰箱、一个智能手环、一个智能家用机器人等等。

　　因为这种产品变得无处不在，此时一个用户的各方面信息全部被数据化了，那么那个时候的广告投放形式可能会发生翻天覆地地变化，任何形式的人机交互都会变成百度的广告投放承载。

　　曾经只能通过网页来承载广告的形式，可能会变成由一系列人机交互的智能硬件和人工智能产品来承载广告，而智能硬件的商业模式也会变化。

　　这个时候，我们对比一下，百度现行体系下的广告售卖是通过流量的筛选，然后进行展现、点击等形式的投放。

　　比如1万次展现卖10万元，预计能够换来1000-10000个真实用户转化（无论是购买，或是下载等），但是这个波动区间太大了，商家想评估成本和再次投放都变得很困难。

　　如果在人工智能新的数据体系下，因为用户数据更准确和深入，所有用户的挖掘变得前所未有地精准，此时想找到10000个用户所需要的数据量是可以精确评估的。

　　比如5万次触达就可以得来这10000个真实用户，此时的广告甚至可以为结果做出承诺，那么一条广告可能可以卖出更贵的价格，比如获取10000用户花费20万元，相比之前的10万元获取1000-10000人，这种投放策略更加精准，而商家也更容易去评估持续投放的投入产出比。

　　这个时候，我们回过头再来看，可以发现百度发力的人工智能场景，其实是在拓展其广告数据的深度和价值，这种背后的新型广告业务模型可能会给百度带来翻天覆地的营收变化。

　　这种想象空间地增大，直接提升的是投资市场对百度的信心，增长的就会是其市值。

　　当然，这个事情并不是一蹴而就，也不是一定成功的。百度要想做好这件事，难度依然巨大。

　　| 人物介绍

　　陆奇：卡耐基梅隆大学博士，先后担任雅虎执行副总裁、微软集团全球执行副总裁，在微软任职期间，领导了包括office、Yammer、Skype、Bing搜索等多项业务，同时也是人工智能领域世界级的技术权威。2017年1月加入百度，担任百度集团总裁兼首席运营官。