环球科学：OpenAI宣称攻克纳维-斯托克斯方程问题，但因可...

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　　OpenAI宣称攻克纳维-斯托克斯方程问题，但引发巨大争议

　　近两世纪以前，克劳德-路易·纳维（Claude-Louis Navier）和乔治·加布里埃尔·斯托克斯（George Gabriel Stokes）试图用数学方程描述流体的混沌运动，这个方程至今仍被广泛使用，但它不能保证描述所有可能的情况。几十年来，数学家一直在试图证明纳维–斯托克斯方程是否存在缺陷。这个问题也被克雷数学研究所列为六大“千禧年难题”之一，赏金高达100万美元。当地时间9月8日，OpenAI公司通过官方博客宣称其内部模型已经解决了纳维-斯托克斯方程问题。该公司利用约1万个人工智能（AI）代理进行了88小时的密集计算，最终找到了该方程失效的案例。

　　但这一消息引发了一场解决方案归属的激烈争论。据《科学》新闻（Science news）消息，美国纽约大学的数学家特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）和Anthropic公司的研究员莱文特·阿尔珀格（Levent Alp?ge）在过去一个月里利用改编自OpenAI和Anthropic的AI工具，在解决该问题上取得了显著进展。但在他们公布研究成果之前，OpenAI就投入了数百万美元的计算资源来解决这个问题。OpenAI声称他们并非有意利用巴克马斯特和阿尔珀格的最新研究成果，但巴克马斯特已发表公开声明质疑这一说法。根据巴克马斯特的声明，巴克马斯特曾在9月3日发邮件联系OpenAI，表明计划发表论文，并提供正式的证明。但OpenAI提出可以将纳维-斯托克斯方程解的唯一署名权授予他，但必须移除阿尔珀格的名字，且论文必须承认该问题由OpenAI的内部模型解决。巴克马斯特拒绝了这一提议，部分原因是他无法确定OpenAI系统能否访问两人在Codex上的工作日志，OpenAI在博客上宣布时也并未完全排除这种可能性。（《科学》新闻；OpenAI）

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　　“耿同学”受聘高校特聘讲师，落户杭州

　　据澎湃新闻报道，因举报多名学者学术不端问题而引发大量关注的科普博主“耿同学讲故事”（耿洪伟）已落户杭州，并获聘为浙江传媒学院科普产业学院特聘讲师——2026年9月7日，浙江省科普联合会官方公众号推文透露了这一消息。

　　耿洪伟本硕毕业于吉林大学，北京航空航天大学肄业博士。2026年4月起，“耿同学讲故事”接连举报高校学者学术造假问题， 已有多所高校对其反映的校内教师学术不端问题作出处理，相关人员被追责。耿同学表示，自己从不与被曝光的科研人员、单位私下联系，进行学术打假，拼的不只是流量，更多的是社会责任，希望科研生态更加健康。（澎湃新闻）

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　　DeepMind最新基因组数据库，揭示90亿个人类基因突变的影响

　　当地时间9月8日，谷歌DeepMind推出了一个涵盖人类基因组中所有可能的单碱基变化（多达90亿个单核苷酸变异）影响预测的数据库--AlphaGenome Atlas。该数据库主要由谷歌DeepMind基于去年发布的AlphaGenome模型预测产生，不仅能用于预测常见疾病和生物性状背后的基因影响，还能揭示DNA序列调控的各种潜在规则。目前该数据库已公开，可以免费用于非商业用途。

　　AlphaGenome Atlas是一个容量高达1PB的庞大数据集，大小约为AlphaFold数据库的30多倍。据《自然》新闻（Nature news）消息，为了创建AlphaGenome Atlas，DeepMind计算了人类基因组中（大约有30亿个DNA碱基对）每个DNA碱基的3种可能核苷酸变化的预测结果。AlphaGenome Atlas的开发人员还在该数据库中引入了一种衡量变异对生物学影响的指标--AlphaGenome变异影响（AVI）评分，帮助研究人员根据变异的潜在影响，快速对其进行评分和排序，进而快速确定最有研究价值的基因变异。该指标不仅适用于基因组的编码区（大概占基因组碱基对的2%），也适用于非编码区（剩余的98%）。该数据库中还涵盖了分子效应预测图谱：包含针对每个变异的数千个分子效应预测，涵盖基因调控的多个重要方面，涉及数百种人类和小鼠细胞类型及组织。此外，该数据库中还收录了一个包含超过2500个重复出现的 DNA 基序序列及其位置的综合集合。

　　根据谷歌DeepMind官方新闻稿，已有团队已经利用AVI评分系统对罕见病研究中的基因变异进行优先级排序，找到了与癫痫性脑病相关的关键变异。另一个团队则利用这一平台分析了英国生物银行超过5.4万名参与者的数据。研究人员基于预测的分子效应对基因变异进行分组，发现了比预期多22%的非编码遗传关联，并找到了19个与体重指数（BMI）相关的基因区域。不过，由于该图谱只能描绘单个突变对参考基因组的影响，无法直接捕捉多个突变的综合影响。一些学者认为未来还需要更多的实验数据才能帮助构建出类似AlphaFold一样强大的基因组生物学模型。（《自然》新闻、谷歌DeepMind官网）

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　　生男孩时，母亲更易难产，科学家从演化上揭示可能原因

　　来源：Unsplash+

　　全世界每天约有700人死于分娩，其中一个主要原因是难产，通常是由于胎儿头部较大，超过母亲的产道尺寸所导致的。此前的观点认为，正是这一原因使得人类女性的分娩过程比其他哺乳动物更加艰辛。不过今年早期的一项研究发现，“难产”（即产程延长或生产困难）在有胎盘哺乳动物中普遍存在。

　　据《科学》新闻（Science news）消息，近期，一项发表在《解剖学记录》（The Anatomical Record）上的研究报告指出，胎儿性别也是难产的一个重要影响因素。研究人员分析了140个物种的出生数据，并搜索了胎盘哺乳动物的胎儿性别、出生体重和分娩并发症等统计数据。研究发现，在人类以及五种家养动物（牛、水牛、绵羊、山羊和一种美国赛马）中，生产雄性胎儿时会更容易出现难产。对于包括人类及其远古祖先在内的许多哺乳动物来说，生男孩比生女孩更难。此外，在圈养的羚羊和亚洲象也存在同样的情况。这一数据也与此前的一项研究结果相符：相比于生女孩，尼泊尔母亲生男孩时难产的几率高出18%，印度母亲生男孩时，剖腹产的几率高出3%。胎儿形状和行为的性别差异等因素，也可能导致雄性胎儿在分娩时更容易出现问题。

　　研究人员据此提出了“代价高昂的儿子”假说（“costly son” hypothesis）。该假说认为，怀有雄性胎儿的母亲似乎会将更多能量输送给正在发育的胎儿，这会导致婴儿体型更大，从而增加难产的风险。这种额外的风险或许会被演化带来的回报所抵消：体型较大的雄性幼崽长大后体型也更大，而这些雄性幼崽往往拥有更多孙辈，这意味着母亲会有更多基因得以传承。但这前提是，它们和它们的母亲必须先顺利分娩。该研究将有助于厘清所有可能影响分娩的因素。（《科学》新闻）

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　　射电宁静星系伽马射线活动研究获进展

　　来源：中国科学院云南天文台

　　窄线塞弗特1星系是一类中心黑洞质量相对较小、吸积率较高的活动星系核。此前发现的伽马射线辐射的窄线塞弗特1星系大多具有强射电喷流，而射电宁静的窄线塞弗特1星系能否产生显著的高能辐射，仍是天体物理学中的前沿问题。最近，中国科学院云南天文台等研究团队利用费米伽马射线空间望远镜长期观测数据，在射电宁静窄线塞弗特1星系1H 1934?063方向发现伽马射线超出。相关研究已发表于《天体物理学杂志快报》（The Astrophysical Journal Letters）。

　　研究团队分析了费米卫星从2008年8月至2025年7月积累的近17年数据，发现该天体方向最明显的伽马射线增强出现在MJD 58788—59031。在1～500 GeV能段，超出的检验统计量为27.12，对应显著性约5.2σ，定位结果与1H 1934?063的射电位置相容，而邻近伽马射线源在同期没有显著增强。进一步分析显示，主要信号集中在约8～63 GeV能段。多波段能谱分析表明，同步辐射和同步自康普顿辐射难以单独解释观测到的硬伽马射线成分，引入外康普顿辐射后可以进行现象学描述。不过，由于缺乏同时期多波段观测，目前尚不能确定其具体起源。日冕中的非热粒子、短暂弱喷流或其他局域高能活动均有可能作出贡献。未来的同步X射线、高频射电和高分辨率观测，将有助于揭示射电宁静活动星系核产生伽马射线的物理机制。（中国科学院云南天文台）

　　撰文、整理：不周、clefable