研究人员测试了四款流行的智能手表——Apple Watch Series 8、Fitbit Sense 2、三星 Galaxy Watch 5 和 Garmin Forerunner 955——并与临床级实验室设备进行了对比,以测量参与者的真实能量消耗。结果发现,智能手表卡路里估算的典型误差约为15%至25%,而表现最差的手表平均误差则更高。苹果的估算最为准确,Garmin和三星的估算则最为高估。Fitbit的表现目前尚无定论:在测试过程中,它反复出现故障——有时报告的数据小得离谱,例如整个锻炼过程只消耗了1卡路里;有时则完全无法生成读数。由于许多测量结果都是错误的,研究人员过滤掉了这些数据。团队目前尚无法确定这些追踪器为何在高体脂率情况下表现不佳。作者认为,用于估算卡路里消耗的算法可能与此有关。(FLORIDA INTERNATIONAL UNIVERSITY)
研究人员分析了来自南极洲以及其他类似寒冷干燥环境的土壤样本。他们总共测试了100多个南极菌株和来自世界其他地区的近500个菌株。首先,他们对南极土壤样本中发现的节杆属(Arthrobacter)菌株进行了基因组测序。然后,他们将南极样本中发现的这些细菌的基因组特征与从公开数据库中提取的全球土壤样本中的细菌进行了比较。这一步骤证实,南极土壤样本中发现的特定细菌与其他土壤样本中的细菌有所不同,其中90%的菌株在地球其他任何地方都未曾发现。接下来,研究团队利用土壤样本,在实验室培养皿中培养节杆菌属菌株。他们模拟了南极洲的严酷环境,观察不同菌株如何适应温度和干燥等条件。研究发现,南极菌株生长速度普遍较慢,但适应性极强。这一最终步骤证明,这些节杆菌属菌株不仅是南极特有的,而且还具有独特的南极适应性。这项研究为未来在南极开展微生物生命研究奠定了基础。(University of Colorado at Boulder)