环球科学：DeepSeek发布V4 Flash正式版，性能远超V4 Pro预览版...

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　　· 人工智能 ·

　　DeepSeek发布V4 Flash正式版，性能远超V4 Pro预览版

　　来源：DeepSeek

　　7月31日下午，DeepSeek在API文档中更新日志，表示DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和DeepSeek-V4-Flash-Preview保持一致，均为总参数284B，激活参数13B的混合专家架构（MoE），仅重新进行了后训练。

　　DeepSeek-V4-Flash正式版智能体能力大幅增强，基准测试远超V4-Pro-Preview。在各项基准测试中，DeepSeek-V4-Flash正式版能力追平GLM-5.2，逼近Opus-4.8。并且正式版V4-Flash原生支持Responses API格式并针对性适配 Codex。DeepSeek表示，基准测试使用DeepSeek Harness极简模式（即将发布）作为框架进行测试；DeepSeek-V4-Pro 正式版也将会尽快发布。（DeepSeek，it之家）

　　· 地球化学 ·

　　新研究或可揭示为何产氧生物出现数亿年后才出现大氧化事件

　　近年来新证据表明，产氧微生物在“大氧化事件”（GOE）发生前数亿年就已经出现，这造成了氧气含量长期偏低的巨大空白期，至今仍无法解释。上个月，在戈尔德施密特会议（Goldschmidt conference）上的两项演讲指出，一些可能的解释正在浮现。

　　美国康涅狄格大学地球化学家莫杰塔巴·法赫拉伊（Mojtaba Fakhraee）及其合作者提出关于GOE滞后的新解释，其核心在于大陆架——这些海洋浅水区如今已成为地球上光合作用产生氧气的热点区域之一，尽管它们仅占地球面积的 9%。当海洋蓝藻在大陆架上死亡时，它们所含的碳会迅速被沉积物掩埋，从而阻止其氧化并从大气中吸收氧气。有迹象表明，随着年轻的大陆开始侵蚀，大陆架在GOE前后开始扩张。一个模型显示，一旦大陆架扩张到如今面积的 10%以上，氧气的增长就会迅速加速。

　　维多利亚大学的气候科学家科林·戈德布拉特（Colin Goldblatt）认为， “雪球地球”（Snowball Earth）可能是GOE初期不稳定的原因之一。地质记录大多表明，第一次“雪球地球”发生在大氧化事件之前，这可能是由于二氧化碳（CO?）水平下降造成的，而二氧化碳水平下降的原因可能是岩石吸收二氧化碳的增加或火山排放量的减少。无论原因如何，这次全球性冰川作用都会极大地阻止海洋吸收更多的二氧化碳，使其不断积累，再次导致地球变暖，最终融化所有冰川。冰川融化过程仅需1万年，而二氧化碳则会在大气中停留10万年之久。在由此产生的炎热气候下，大量磷会从大陆侵蚀进入海洋，导致海洋微生物大量繁殖，并增加氧气含量。臭氧层也会形成，从而限制紫外线驱动的化学反应对氧气的分解。（Science News）

　　· 物理学 ·

　　我国HIAF首次取得物理成果：观测到铪-153

　　强流重离子加速器装置航拍。图片来源：中科院中国科学院现代物理研究所

　　元素周期表，铪为72号元素。图片来源：wikipedia

　　探索未知同位素并确定核存在的极限是核物理学的关键前沿。铪-153位于缺中子重核区，能为核结构演化及核稳定性极限提供独特视角。我国强流重离子加速器装置（HIAF）于7月21日开始试运行，科学家从中观测到了总共10个铪-153离子。结果表明，铪-153是一种束缚或弱束缚同位素，与多种核质量模型的预测相符。这是HIAF调试阶段取得的首个物理成果，相关论文发表在《科学通报》（Science Bulletin）上。

　　HIAF位于广东省惠州市，是一座世界级的下一代重离子加速器。本次实验中，由 HIAF的增强器（BRing）提供的铋-209主束被轰击到石墨靶上，通过弹核碎裂反应产生放射性核素。混合束经过纯化与传输后，注入高精度环形谱仪（SRing），并采用等时质量谱法进行精密测量。尽管产生截面极低，研究人员仍观测到了总共10个铪-153离子。（CHINESE ACADEMY OF SCIENCES HEADQUARTERS）

　　· 心理学 ·

　　儿童的说话方式可以预示他们未来出现心理健康问题的风险

　　青少年时期是抑郁症和焦虑症最常出现的时期，一旦这些疾病形成，治疗起来就异常困难。确诊前的几年是一个关键但鲜为人知的窗口期，临床医生一直缺乏有效的方法来识别哪些儿童有患病的风险。发表于《自然·心理健康》（Nature Mental Health）的一项研究中，研究人员发现，自然语言处理模型能够非常准确地通过录音预测这些儿童六年后是否会患上心理健康疾病。

　　该研究为一项追踪一群年轻人多年的大型项目的一部分。研究团队对9至13岁儿童进行录音访谈，每次时长约1.5小时，内容涵盖一系列主题，包括压力事件。研究人员首先使用创伤事件筛查量表（TESI）对儿童进行访谈。该量表由专家小组审阅，专家小组对每个儿童的压力源严重程度进行评分，这些压力源包括经济不安全、父母离异、虐待以及经历自然灾害等。然后，专家小组为每个儿童分配一个数值，以反映其累积的压力经历。研究人员使用四种不同的自然语言处理模型分析了访谈内容。各模型的结果均凸显了语言风格的预测能力。这与之前的研究结果一致，即某些词语的使用模式，例如过度使用第一人称代词以及频繁使用介词和连词，能够预示心理健康问题。虽然言语内容不如语言风格那样具有预测性，但它确实与未来的问题或心理韧性存在重要关联。（STANFORD UNIVERSITY）

　　· 植物学 ·

　　研究解析植物高效光合作用分子机制

　　光合作用主要依靠叶绿体中的光系统I（PSI）和光系统II（PSII），共同完成太阳能向化学能的转换。此前科学家主要通过提纯蛋白的方法研究光合作用结构，但这一过程会破坏天然膜环境，导致部分重要组分丢失。近日，中国科学技术大学等首次在植物天然膜环境中解析了光合作用核心复合物的高分辨率原位结构，相关研究成果发表在《自然》（Nature）上。

　　团队建立并发展了细胞器水平高分辨原位冷冻电镜技术，将这一技术拓展至完整水稻叶绿体，在保留类囊体膜天然脂质环境的基础上，成功解析了PSI和PSII超级复合物的高分辨率原位结构。首次观察到传统纯化方法难以保留的多种光合作用超级复合物高阶组装形式，发现这些分子机器不仅承担太阳能捕获与转换功能，还能够进一步组装形成支撑叶绿体类囊体膜结构的“分子骨架”，从分子层面回答了植物类囊体膜堆叠如何形成这一长期未解的基本问题。研究为理解植物如何在原子尺度和细胞器尺度上实现高效光能转换与动态光适应提供了新的研究框架，也为未来通过合成生物学优化作物光能利用效率、培育高光效作物品种提供了重要结构基础。（中国科学技术大学）

　　撰文：王昱、冬鸢