环球科学：和儿子换血抗衰的美国富豪确诊罕见病：我的...

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　　· 人工智能 ·

　　Anthropic称Claude已开发出专属思考空间

　　J空间的内部思维，不会出现在最终输出文本里。（图片来源：Anthropic）

　　当地时间7月6日，Anthropic发表最新论文证明，大语言模型Claude在训练过程中，底层神经网络自主演化出了一组特殊的内部神经激活模式，并将这些模式的集合命名为“J空间”（J-Space）。在这个空间里，Claude可以默默地以非语言的数学向量形式，存储和处理各种概念，特别是一些和当前输出任务完全无关的信息。不过，这部分“内心活动”不会转化为最终的语言文本，也就不会出现在它展示给用户的常规推理过程中。

　　研究人员指出，这很像人类可以一心二用，也就是在做一件事的同时，脑子里想另一件事。例如，在一项实验中，研究人员让Claude在复制一句话的同时，在底层保持对另一个不相关概念的关注，如“金门大桥”。结果显示，Claude表面上只是在专注地执行“复制句子”的任务，但与此同时，其底层的“J空间”却在处理“桥梁”（bridge）、“加利福尼亚州”（California）等信息。

　　此外，在安全测试中，研究人员测试了一个在开发阶段被秘密注入“恶意破坏代码”的测试模型。当该模型执行普通编码任务时，虽然它最终输出的代码看起来毫无破绽、符合安全规范，但“伪造”（fake）、“欺诈”（fraud）等思考内容早就默默浮现在了它内部的“J空间”里。这表明，人类可以像拥有“读心术”一样，通过监控J空间，读取AI内部状态，以便在最终输出文本之前，提早拦截对齐偏差或蓄意违规的潜在风险。（Anthropic，Axios）

　　· 医学 ·

　　和儿子换血抗衰的美国富豪确诊罕见病：我的胃在吃掉自己

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　　来源：@BryanJohnson via YouTube

　　美国亿万富翁布赖恩·约翰逊（Bryan Johnson）因对“抗衰老”的痴迷而广受报道，2023 年，他曾让17岁的亲生儿子给自己捐献了年轻的血浆，还把自己的血浆输给了70岁的父亲，希望能通过“换血”逆转衰老。在此之后，他还尝试过服用未获批药物、使用模拟日光灯、特制食谱等许多未经验证的手段。

　　据报道，最近约翰逊在社交媒体发帖称，自己被诊断出患有自身免疫性胃炎（autoimmune gastritis，AIG），这是一种罕见的自身免疫性疾病，患者的免疫系统会错误地攻击胃粘膜，约翰逊在贴文中称他的“胃正在吞噬自己”。约翰逊提出他的团队正在密切关注病情，并探索实验性免疫疗法。约翰逊怀疑，自己从小吃快餐、喝含糖饮料，随后又在承受过多的压力和慢性抑郁困扰，诱发了这种自身免疫性疾病。但目前尚无法确认他的发病原因，该病也尚无彻底治愈的方法。（NDTV）

　　· 气候 ·

　　超级海洋热浪来袭，面积相当于美国8倍

　　据新华社报道，世界气象组织7月3日发布新闻公报称，厄尔尼诺状态已在热带太平洋地区发展，并预计未来几个月将迅速加强，从而增加全球多地出现热浪、干旱、强降雨及其他极端天气事件的风险。

　　该组织每月发布的《全球季节性气候最新通报》显示，2026年7月至9月期间，厄尔尼诺将快速演变为强厄尔尼诺事件。赤道太平洋中部和东部海域海面温度持续显著升高，关键监测区域的季节平均海温预计将比常年均值高出2摄氏度以上。而在厄尔尼诺发展期间，海洋热浪也将同步加剧。最新预警显示，太平洋海域正在快速升温，一场面积相当于美国八倍的超级海洋热浪即将形成，可能引发严重风暴和极端高温天气。此次海洋热浪覆盖面积约占地球总面积的13.5%，范围从菲律宾延伸至秘鲁，由北太平洋和与超级厄尔尼诺相关的两个独立热浪合并而成。

　　未来两周内，两大重要天气事件与此相关：西太平洋超强台风“巴维”，将靠近关岛北部的北马里亚纳群岛，并可能对中国部分沿海地区带来明显影响；同时，美国西部可能在7月中旬形成由雷暴引发的强大热穹，导致区域气温急剧升高。（新华社）

　　· 量子计算 ·

　　IBM首次在量子计算机上实现聚变关键材料的分子构型计算

　　据IBM当地时间7月6日消息，IBM与橡树岭国家实验室、克利夫兰诊所组成的研究团队成功在量子计算机上计算出了一种有望用于制造核聚变能源燃料的前景材料——FLiBe（一种含氟、锂、铍的液态熔盐）的九种分子构型，这是已知首次在量子计算机上完成此类计算的实例。相关研究发布在预印本平台arXiv上，尚未经过同行评审。

　　大多数核聚变反应堆的设计都需要氚（Tritium）来作为燃料，但氚在自然界中极度稀有。FLiBe这种液态熔盐是核聚变反应堆中提取氚燃料的首选候选材料之一。FLiBe在极端高温、强中子辐射和强磁场的反应堆环境下，其分子结构动态变化极其复杂。如果仅依靠经典计算机进行模拟，在算力扩展上面临巨大挑战，且缺乏准确性。为了精确计算FLiBe簇的不同分子构型，研究团队采用了以量子为中心的超级计算技术（Quantum-Centric Supercomputing）。

　　该技术将CPU、GPU（经典计算）与QPU（量子计算芯片）结合在一起，把计算任务中涉及复杂电子量子行为、最适合用量子电路解决的部分，交给IBM的量子计算机处理；其余部分由经典超算完成。这使得研究团队能更精确地确定FLiBe材料的电子结构与原子运动规律，尤其是这些原子与氚的结合强度，进而得以确定原子在变化过程中经历的各种结构形态，并从中提取出原本无法获取的性质，比如每种构型对氚的结合强度及结合方式等。（IBM）

　　· 新技术 ·

　　北大团队研制出全球首款基于相变忆阻器的神经动力学芯片

　　近日，北京大学联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所在《科学》（Science）上发表研究，成功研制出全球首个基于相变忆阻器的毫秒级神经动力学系统芯片，突破了相变型忆阻器长期面临的“可控存内计算”国际难题，首次将神经动力学系统的单步运算时延压缩至2.12毫秒。

　　研究团队基于相变器件两种电导可控特性，采用40纳米工艺制造神经动力学芯片，存内计算与步长漂移阵列总面积仅0.28平方毫米，并配备编程脉冲生成电路、模数转换器等外围电路。芯片运行频率为50 MHz，单步积分仅需9级流水，最终实现2.12毫秒的神经动力学单次迭代计算时延，首次将神经动力学硬件系统运行时间推进到毫秒级时代。值得一提的是，该方案还显著减少了传统数字硬件中频繁的读写、乘法运算、缓存访问与数据搬运等高开销操作，兼具高精度与实时性。

　　实验结果表明，在执行相同神经动力学运算时，该系统较当前最先进的专用加速器（ASIC）实现3.82~36.27倍速度提升以及11.75~24.73倍功耗降低；在脑皮层表面重建等高保真脑建模任务中，较英伟达（NVIDIA）A100 GPU提速达50.38~478.18倍。这一突破有望为脑机接口提供个体化、动态化、可解释的脑状态模型，使脑机系统从简单信号识别走向实时脑状态建模与智能交互。（北京大学）

　　撰文：王怡博、二七