环球科学：中国科学家提出“AI语言”：人类难懂但模型能...

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　　依赖AI可能会降低医生和软件工程师的能力

　　据《自然》新闻（Nature news）报道，随着越来越多的专业人士开始在工作中依赖人工智能（AI）工具，一些研究显示，他们的技能可能正在退化。

　　发表于《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》（The Lancet Gastroenterology and Hepatology）的一项针对波兰内窥镜医师的研究邀请了一批至少完成过2000次结肠镜的医师进行测试，他们先使用了一款实时分辨结肠镜图像并标记癌前病变的AI系统，结果发现，与使用AI前的三个月相比，使用AI后三个月，在无AI辅助的条件下，结肠镜中检出癌前病变的频率从28.4%降低至22.4%。

　　美国Anthropic的研究人员也设计了一项类似的对照试验，要求52名软件工程师分别在有AI和没有AI辅助的情况下完成一项基础编码任务，随后所有参与者都需要参加一项测验，内容是关于这项任务中所学的知识。结果显示，无AI组平均得分67%，而AI组平均得分只有50%，并且AI组在需要识别代码错误的题目中表现尤为糟糕，表明他们并没有理解刚刚产出的代码背后的概念。

　　相关研究者表示，随着人工智能系统接管那些曾经由初级专业人士完成的基础任务，它们将以多种方式影响工作。如果下一代程序员缺乏实际操作经验，他们可能无法很好地理解编程的基本知识，同样的情况也适用于会计和法律等其他知识密集型职业。为了防止AI导致的技能退化，人们需要意识到自己将多少任务外包给了生成式AI工具。（Nature news）

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　　挪威将禁止6到13岁小学生使用生成式人工智能

　　来源：Unsplash

　　据央视新闻6月20日消息，挪威首相斯特勒19日表示，为防止对学习产生负面影响，挪威将禁止小学生使用生成式人工智能工具，同时限制人工智能工具在高年级学生教育中的使用。根据挪威政府公布的方案，6到13岁的小学生原则上不得使用人工智能工具；14到16岁的初中生可在教师的严密监管下谨慎使用此类工具。17到19岁的高中生应学习如何恰当地使用人工智能工具，以便为后续的高等教育和未来的职场环境做好准备。这些新规将从8月底开始的新学年实施。

　　挪威首相斯特勒表示，使用人工智能会增加儿童跳过教育中重要环节的风险，学校应该专注于教学生“阅读、写作和数学”。挪威政府将提出立法提案，为学校增加使用纸质书籍提供资金支持，扭转过度依赖平板电脑的趋势。此前，今年4月，为减少青少年对电子设备和在线平台的依赖，挪威政府宣布，计划禁止16岁以下人群使用社交媒体。相关立法草案将于年内提交议会审议。（央视新闻）

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　　超黑色汽车涂层的实用制造方法

　　深黑色饰面因其优雅外观、强烈视觉冲击和奢华底蕴，长期以来一直是豪华车的首选和标志性颜色。因此，汽车涂料公司一直在积极寻求色彩技术的创新，以开发可批量生产、具有极致黑度的超黑色涂料。近日，中国科学家在Matter & Light上发表研究称，已经开发出一种实用方法来制造超黑色涂层，以满足中国对时尚豪华汽车的需求。

　　研究团队团队开发了一种稳定的纳米级炭黑颜料—碳纳米管复合材料，他们将其与涂料黏合剂混合，制成汽车涂料，并喷涂在汽车模型上。该团队采用了“结构吸收”的新方法，将材料的光吸收效率提升到了新的水平，使其平均能吸收99.90%的可见光波长。而且湿度测试显示，该薄膜表现出优异的长期稳定性。目前研究人员已经完成了该涂层制造工艺的技术概念验证设计，但使用这种薄膜制造的超黑汽车可能还需要一段时间才能真正上路。未来研究人员可能还会开发一种包含多层的超黑涂层，具有梯度折射率，从而减少界面反射，进一步提高光吸收效率，以实现更暗的外观。（Cell Press）

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　　中国科学家提出“AI语言”：人类难懂但模型能懂，文本压缩至27.9% 仍保留99.5%语义

　　来源：原论文

　　6月18日，上海交通大学、悉尼大学、合肥工业大学、西安交通大学与南京大学的研究人员合作在预印本平台arXiv上发布研究（未经同行评审），提出了一种名为“BabelTele”的文本压缩方法，能够生成让人类几乎无法直接阅读的内容，但大语言模型（LLM）却可以准确理解其中的含义。

　　当前大语言模型之间的交互普遍采用为人类设计的自然语言。研究团队认为，AI理解信息不依赖自然语言，能够理解人类理解不了的精简语言，所以AI提示词中的大部分自然语言都属于浪费Token的冗余信息。为此，他们开发了一种面向模型而非人类的文本表示方法——BabelTele，它通过融合多语言词汇、数学符号、逻辑运算符甚至表情符号，将原始文本压缩成一种高度密集的“模型语言”。研究显示，BabelTele能将文本压缩至原来的27.9%，同时仍保持高达99.5%的语义准确性。

　　接着，为了验证其有效性，研究团队选取了QuALITY长文本问答数据集中的样本，分别让人类读者和AI模型（Gemini 3.1 Pro）阅读原文和BabelTele压缩后的文本并回答问题。结果显示，人类读者在阅读BabelTele文本后，问答准确率显著下降，而Gemini 3.1 Pro的准确率则保持稳定。在更广泛的测试中，BabelTele在多个基准测试中都表现出色，包括处理会议纪要和长文档问答等。研究还证明，由一个模型生成的BabelTele压缩文本，另一个模型无需额外训练即可理解，堪称AI之间的“AI语言”。这项研究表明，为大语言模型设计适合的“AI语言”或许是提升效率的一种有效途径。（IT之家）

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　　光线照入未孵化的鸡蛋或可确定小鸡性别

　　由于公鸡不能下蛋，且一些品种的公鸡生长速度不足以盈利，因此肉类行业往往会杀死大量刚出生的小公鸡。仅在欧洲的孵化场，每年就有超过3亿只公鸡在出生后不久就被宰杀。最近一项发表于《牛顿》（Newton）的研究发现，当光线进入完整的鸟类蛋壳时，会多次来回反射，这有可能在未来帮助确定胚胎的性别。

　　研究团队对比了可见光和近红外波长的光子穿过整个鸡蛋时所需的时间，并研究了蛋壳作为一个积分球将光子困在封闭空间内的作用，总计观察了在孵化前以及为期8天的胚胎发育过程中，光线穿过完整蛋壳时光子的行为方式。研究发现当光线进入完整的鸟类蛋壳时，会多次来回反射，光子在鸡蛋微小、4厘米的内部空间中传播距离可达两米。鸡蛋复杂而不寻常的光学特性将需要使用其他方法进行进一步研究，以便研究人员能够厘清数据，并提高本研究中开发的技术的灵敏度。（Cell Press）

　　撰文：王怡博、二七