阿尔茨海默病的发展需要数十年时间,但大多数诊断工具都侧重于晚期病理,而那时往往为时已晚,难以干预。发表于《阿尔茨海默病杂志》(Journal of Alzheimer’s Disease)的新研究则发现,廉价、简单且常见的眼后部视网膜照片可以准确预测与患阿尔茨海默病相关的许多最常见风险因素。
许多患者都会定期拍摄眼部照片。患有糖尿病、青光眼或白内障的患者多年来需要拍摄多次视网膜照片。即使是配镜的常规眼科检查也会拍摄照片。这种近乎普遍的拍摄方式使得视网膜照片的分析变得简单且成本低廉,远胜于其他更昂贵的技术,例如核磁共振成像(MRI)。通过使用机器学习分析来自英国患者数据库中40 000多名患者的视网膜照片,研究团队能够识别出以前在数千名受试者中被忽略的细微视网膜变化,包括与阿尔茨海默病风险因素相关的视网膜区域,例如动脉和视神经。研究者表示,识别早期风险因素可以更好地筛选出那些能够对早期干预措施(包括保护性的生活方式改变、某些药物治疗,甚至脑力训练)产生反应的患者,从而避免对大脑造成不可逆的损害。(UNIVERSITY OF FLORIDA)