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格兰:A股午后反弹!出什么事了?!

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发表于 昨天 08:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
  盘后圈里突然热闹起来,都在聊阿里达摩院首次发布GPU版本求解器,MindOpt。

  这个求解器到底什么东西呢?

  有点类似于我们日常生活中,物流公司的调度。在一堆限制条件里,找出那个最划算、最快、最省资源的方案。

  每天几万、几十万个包裹,几千辆车,几百个仓库,怎么派车、怎么装货、怎么走路线,才能成本最低、送得最快?这就是求解器的价值。

  放在AI里,就是大模型在生成、交互时,求解器把资源分配、路径选择做好,提高效率和价值。

  实际上,GPU版本求解器并不是什么新东西,更不是阿里首创。

  早在2021年,谷歌就提出并推动了PDLP原始-对偶混合梯度算法,具体怎么回事就不展开说了,比较复杂。大致可以理解成大规模线性规划的一阶方法。

  2024年Google Research还专门发文,讲这类算法怎么把线性规划问题的求解规模继续做大。这条路线的核心,是把传统求解器里很重的矩阵分解,尽量换成更适合并行计算的矩阵向量运算。

  这个就更复杂了,论证过程跳过,最后得出的结论是这个方法天然更适合GPU和分布式系统。

  除了谷歌外,全球头部商用求解器公司Gurobi和英伟达,也都完成了产品商业化。

  既然是已有技术,阿里做这是为了什么呢?

  在于阿里云的产品闭环。

  MindOpt如果只是一个单独的求解器,想商业化并不容易。

  毕竟不像普通APP应用软件一样,用户上手点开几分钟就能感受到差异。

  可关键是,阿里本身手里有云,有GPU资源,有通义大模型,有产业客户,还有电商、物流、金融、云资源调度这类复杂场景。

  一旦MindOpt和阿里云、行业大模型、企业数据、调度系统绑在一起,事情就变得有意思了。

  它可以藏在阿里云和行业解决方案后面,变成企业系统里的决策引擎。

  现在企业对于AI的要求,已经不能局限于用起来不错的算法了,更想直接要结果。他们关心的是订单怎么排,哪条产线先开,哪些物料要提前备,哪几个班次要加人,怎么安排才能不延期,还能把成本压下去。

  AI正式进入企业经营决策中。

  从投资角度看,我们一直关注的国产算力,仍然是绕不开的。求解器这种适配,是检验国产算力从能用到好用,一块非常有价值的试金石。

  市场也是在一次又一次催化下,不断强化科技的主线逻辑。

  很多人到现在还是没搞懂,之前只要是上涨就一定是泡沫的半导体,怎么就能沿着AI基建链条一层一层往外扩。

  从算力到存力,从设备到材料,从设计到制程,全部都被重新估值。

  在老外眼里,却是另一番景象,对AI未来发展的信心非常足。

  根据美国银行的测算,到2030年,全球AI数据中心系统市场规模会从去年的2640亿美元,增长到2030年的1.7万亿美元以上,涨幅接近6.5倍,年复合增速达到惊人的45%。

  看出什么了吗?

  AI这门生意已经变成了重资产故事。

  只要大模型继续升级,只要推理调用继续上升,只要企业和政府对AI的需求依赖加深,后面就一定伴随着服务器、GPU、HBM、交换机、光模块、电源、建机房、液冷等一系列硬件的订单。

  所以现在再看AI,不能用未来想象力去衡量,更多的是烧了多少钱。

  烧钱不一定是坏事。尤其是对于上游硬件企业来说,别人烧钱本质上是自己的收入。

  大模型公司越卷,云厂商越焦虑,上游芯片和设备反而越有议价权。

  带入到前市场里,最现实、最残酷的一句话就是,谁在亏现金流,谁在赚现金流,股价表现完全不同。

  除此之外,现在的AI还有一个重要变量,token词元。

  经常用AI办公的同学应该体会更深一些,随便在 Agent智能体或Agentic框架上做点什么事,token消耗非常大,是普通聊天交互的百倍千倍。

  token消耗越多,云平台就越容易用使用量变现。

  那么,我们可以很清楚地得出一个结论,以后对于AI商业化的判断,不能看软件下载量,要看token能够带来多少营收。

  只要token调用能保持继续向上,根本不用担心算力会有不及预期的情况。毕竟推理、后训练、合成数据、智能体调度、企业流程自动化这一串环节,都是吃算力喂大的。

  至于大家比较在意的算力成本下降,也未必是坏事。因为单位token成本下降以后,反而会刺激更多使用。

  就和之前流量费用降下来以后,大家明显对移动网络依赖更高了,视频、直播、短剧、手游全火起来了。

  放到算力上也是一样。便宜的token不会杀死算力需求,反而会激发更大的调用量。

  这些因素叠加在一起,才是半导体上行背后的主逻辑。

  AI从来不是一锤子买卖。它不是训练完了就是现成可以交付的商品。后面还有一大堆需要进化升级的地方。

  训练后面有推理,推理后面有智能体,智能体后面还有企业流程和工业现场。

  算力需求会成为煤水电一样的持续消耗品。掌握底层硬件的企业,将吃到长期账单。

  这样分析下来,还会对最近一直在分析的国产算力心怀恐惧吗?

  从今天盘面表现也能看出来,创业板指数收在4125点,正式超越上证的4098点,创造了历史。背后的意义,不用多说了吧。

  下午把市场拉红的,就是我们这两天一直在分析的韬。

  尤其是上午走低,下午开盘又来了一个急跌,反而给了场外资金一个不错的低吸机会。

  很多人没搞清楚,为什么下午市场会突然有一个快速拉升。

  本质在于,大资金进场的点位不需要很舒服。

  因为现在根本就没有能舒服上车的点位了。只要方向对,即便筹码还没有完全稳定,影响也不大。

  个人投资者总喜欢买在最低,卖到最高,这本就是不现实的事情。

  现在肯定不是最好的布局机会,最好的布局时机,是我3月底说看多市场的时候。

  但到了该出手的时候,也不用畏畏缩缩。

  做投资,看的是大趋势、产业位置和未来几个月甚至更长时间的定价。

  把这句话想明白,自然会理解为什么昨天涨幅第一的白酒,今天反而成了跌幅第一。也自然会感受到,牛市多急跌,只要守住国产算力这条线,就能跑赢市场里大多数投资者这句话的含金量。

  昨天在市场情绪那么差的时候,我在文章中给大家加油鼓劲,今天市场如期反弹,希望大家都听进去了。

  指数这个位置不用担心,我早上在书院判断过了。

  但这并不代表市场会一溜烟的奔向4400。

  当前最忌讳两种交易模式。

  一个是看见涨了就感觉主涨段来了,不顾一切往里冲。另一个是看前面跌过就胆子小了,认为所有反弹都是在骗线。即便行情已经出现确认信号,还是放不下恐惧。

  市场在绝大多数情况下,都不是非黑即白的。

  在交易难度越来越高的现在,理清交易思路,选好核心方向,在波动时冷静应对,是一步步迈向4400点过程中,必须要做好的事情。

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