环球科学：特朗普政府解雇NSF科学顾问委员会全体成员；...

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　　· 运动科学 ·

　　人类马拉松首次“破2”

　　据澎湃新闻报道，北京时间4月26日，在2026伦敦马拉松上，肯尼亚选手萨巴斯蒂安·萨维以1小时59分30秒的成绩率先冲线，打破马拉松世界纪录，成为人类历史上第一位在2小时内跑完马拉松正赛的运动员。

　　同场比赛中，埃塞俄比亚选手科杰尔查首次参加全马比赛，就以1小时59分41秒冲线，获得亚军，同样实现“破2”壮举。乌干达选手雅各布·基普里莫则以2小时00分28秒获得季军，超越了先前的世界纪录。

　　在这场比赛之前，马拉松原世界纪录是肯尼亚选手基普图姆于2023年10月创造的2小时00分35秒，这个成绩距离“破2”可谓近在咫尺。2019年，肯尼亚长跑运动员基普乔格曾在专项挑战活动中，依靠多名运动员轮流破风“破2”，但成绩未获官方认可。（澎湃新闻）

　　· 医学 ·

　　心脏跳动可以阻止小鼠心脏内的癌症生长

　　人体几乎所有器官和组织都可能发生肿瘤，但心脏癌却极为罕见。发表在《科学》（Science）上的一项研究报告称，心脏跳动可以阻止小鼠心脏内的癌症生长。这或许可以解释为什么包括人类在内的哺乳动物心脏肿瘤如此罕见。

　　研究团队将心脏移植到转基因小鼠的颈部。这些体外心脏虽然没有跳动，但仍然获得血液供应并具有功能。研究团队将癌细胞注射到小鼠颈部移植的心脏以及小鼠体内的“原有”心脏中。两周内，癌细胞迅速增殖，并取代了移植心脏中的大部分健康细胞。相比之下，原有心脏中约有20%的组织发生了癌变。研究团队还在培养皿中利用大鼠细胞培育出了工程化心脏组织。只有将组织暴露于钙离子中时，这些细胞才会跳动。研究团队将肺癌细胞注射到心脏组织中。他们发现，与跳动的心脏组织相比，静止的心脏组织中癌细胞数量更多，占据的空间也更大。癌细胞分布于整个静止的心脏组织中，但在跳动的心脏组织中，癌细胞仅聚集在外层。这项最新研究提出了一个令人信服的论点，即心脏承受的机械应力可能是心脏肿瘤如此罕见的一个原因。（Nature News）

　　· 科学事件 ·

　　特朗普政府解雇NSF科学顾问委员会全体成员

　　据《自然》新闻（Nature News）报道，美国国家科学基金会（NSF）的顾问委员会全部22名成员于4月24日被无故解雇。NSF国家科学委员会（NSB）的每位成员都在当日下午收到一封电子邮件，称“代表唐纳德·J·特朗普总统”，他们的职位“立即终止”。

　　NSF和NSB均由国会于1950年设立。该委员会每年召开五次会议，并发布关于美国科学和工程现状的报告，为总统和国会提供指导。NSB成员由总统任命，任期六年，错开轮换，避免全部成员更迭。目前，白宫尚未回应关于解聘原因以及是否会补充人选的询问。

　　这并非特朗普政府首次大规模解散联邦科学顾问。去年，该政府解雇了在疫苗政策制定中发挥关键作用的免疫实践咨询委员会的全部17名成员，并取消了NSF的14个咨询委员会。同样在去年，特朗普发布行政命令，取消了包括新冠长期症状咨询委员会在内的多个咨询委员会，理由是削减政府开支并“促进美国的自由和创新”。（Nature News）

　　· 健康 ·

　　无需剧烈运动和大量肌肉酸痛就可以增肌

　　离心型运动（eccentric exercise）是指肌肉在拉长过程中做功，通常是在动作的“下落”阶段，例如放下哑铃、下楼梯或慢慢地坐在椅子上。一项最新发表于《运动与健康科学杂志》（Journal of Sport and Health Science）的观点文章指出，离心型运动可以用比传统运动更少的努力获得更好的效果，无需剧烈运动和大量肌肉酸痛即可提高肌肉体积、力量或运动表现。

　　研究表明，肌肉在离心型运动中能产生更大的力量，同时消耗的能量比举起或拉动物体以及走上楼梯时更少。简单的居家离心运动，如椅子深蹲、脚跟下落和靠墙俯卧撑，已被证明每天只需五分钟就能带来显著的健康改善。而且由于离心运动对心脏和肺部的压力较小，因此非常适合老年人和患有慢性疾病的人。研究者表示，认为运动必须让人筋疲力尽或痛苦的想法阻碍了人们的运动，我们日常生活中已经在做的许多事情都属于离心型运动，它们实用、现实，也更容易坚持下去。（EDITH COWAN UNIVERSITY）

　　· 人工智能 ·

　　现有评估方式会助长大语言模型的幻觉

　　大语言模型有时会产生看似合理却错误的信息，这被称为幻觉，限制了大语言模型的可靠性。先前的研究已经给出了很多缓解方式，比如检索和工具使用，机遇一致性的自我验证，以及基于人类反馈的强化学习。但就算在最先进的语言模型中，这一问题依然存在。在一篇即将发表在《自然》（Nature）上的论文中，研究人员表示，可以通过改变大模型训练时的激励方式，缓解大模型的幻觉。

　　研究人员表示，预训练过程本身就自带幻觉压力。模型在预训练时逐词元进行学习，语法、拼写之类反复出现的规律，模型学得很准；但生日、小众细节这种只出现一次的事实，没有规律可学。论文用定理严格证明，训练数据里只出现一次的事实占多少，幻觉率的下限就有多高。在评估方面，现有评估答错或不答都只有0分，只有答对才是1分。研究人员创建了一套开放评分标准，该标准会告诉模型，正确率低于50%就不要回答，拒答给一半分，答错扣分。和传统评估方式相比，开放评分可以在缓解模型幻觉的同时，不牺牲模型的准确率。（Nature）

　　撰文：王昱、冬鸢