环球科学：为训练AI，Meta强制收集员工的鼠标键盘操作数...

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　　· 人工智能 ·

　　为训练AI，Meta将采集员工的鼠标与键盘操作数据

　　据路透社报道，当地时间4月21日，Meta正在其美国员工的电脑上安装新的追踪软件，旨在捕捉鼠标移动、点击和键入数据，用于训练其人工智能模型。这是Meta一项宏大计划的组成部分，他们试图构建能够自主执行任务的AI智能体。

　　根据一位人工智能研究科学家周二在“Meta超级智能实验室”（Meta SuperIntelligence Labs）团队的频道中发布的一份备忘录，该工具名为“模型能力计划” （Model Capability Initiative，MCI），将在与工作相关的应用程序和网站上运行，并且还会不时地拍摄员工屏幕上的内容快照。根据备忘录，此举旨在改进公司人工智能模型在难以复制人类与计算机交互方式的领域（例如从下拉菜单中进行选择和使用键盘快捷键）的性能。（Reuters）

　　· 材料学 ·

　　自研纳米打印系统让光学超材料生产“像印报纸一样简单”

　　跨尺度光学集成打印。图片来源：中国科学院化学研究所

　　光学超材料通过对人工微纳结构的精准设计突破了传统材料的物理极限，可实现对光的传播、散射、相位等特性的高效精准调控，但受结构尺度单一、性能调控受限、加工工艺复杂等瓶颈制约，当前光学超材料难以广泛应用。最近，中国科学院化学研究所等研究团队在《自然》（Nature）发表论文，提出了打印多尺度光学超材料的全新范式，实现了材料光学特性与结构设计的协同优化。

　　研究团队从结构着手，创制出一种由周期性纳米晶格构成的微米尺度半球形结构。该结构通过协同光子晶格与光学界面的耦合作用，对多尺度下的光学传输行为进行精准调控，使微纳基元展现出丰富光学响应与动态色彩变换。为解决规模化制备问题，团队研发了高通量按需打印与卷对卷连续制造工艺，就像报纸印刷一样，将柔性基材从一个滚筒连续输送到另一个滚筒，连续完成纳米级精度打印成型，这一技术可将低成本聚合物纳米材料快速制备为单像素性能定制的光学超材料，实现跨越多个尺度的精准制造。团队自主研发出的卷对卷增材纳米打印制造设备，突破了光学超材料在低成本、规模化、个性化量产难以兼顾的长期困境，实现了多尺度光学超材料的大规模可控制备与精准集成，让超材料生产“像印报纸一样简单”，为多尺度超材料研究及微纳光子学应用开辟了新路径。（中科院之声；中国科学院化学研究所）

　　· 物理学 ·

　　迄今最精确的μ子g-2理论计算结果揭示，此前理论实验偏差源于计算，而非新物理

　　艺术家描绘的μ子磁矩之谜。图片来源：Dani Zemba / Penn State.

　　根据标准模型理论，μ子的g因子应为2，但上世纪60年代欧洲核子研究中心（CERN）的实验结果显示它略有偏离。这种偏离暗示着可能存在新物理，或许存在第五种自然力。半个多世纪以来，物理学家一直在收集μ子g-2实验的数据，以得到更精确的测量结果。去年8月，美国费米国家实验室发布了迄今精度最高的测量结果，且与当时的理论计算相符。4月22日，美国宾夕法尼亚州立大学在《自然》（Nature）上发表论文，描述了粒子物理学中迄今最精确的计算结果，揭示了此前的偏差仅仅是计算上的偶然误差，标准模型仍然成立。

　　对于μ子行为预测的理论计算需要考虑强力，而强力本身极其复杂。它会随距离增加而增强，而将粒子拉开不仅需要强大的力量克服强力，这一过程还会产生新的粒子，这些新粒子反过来又会影响强力的测量，这种复杂性导致几乎不可能通过理论计算来验证μ子行为是否符合标准模型。因此研究人员采用了一种新方法——晶格量子色动力学来分析μ子g-2实验的数据。这种方法会将时空分割成极小单元以构建晶格，再在晶格上求解标准模型。但此前格点计算想要达到μ子g-2的精度仍有挑战，于是他们尝试将中短距离的格点计算与长距离上可靠的实验数据结合，这使得他们比单独使用某一方法更能有效降低不确定性。同时他们采用了比过去研究更精细的晶格，从而大幅降低了误差范围。最终，研究团队得到了迄今最精确的μ子磁矩计算结果。当将该数值纳入完整的标准模型预测后，长期以来与实验结果的偏差基本消失。这项研究用极其精确的证据证明了标准模型，也证明了量子场论的有效性，只是大幅降低了从μ子g-2理论实验偏差找到新物理的可能性。（Pennsylvania State University）

　　· 医学 ·

　　基因疗法为先天性耳聋带来希望

　　一种名为常染色体隐性耳聋9型（DFNB9）的先天性耳聋，占儿童遗传性听力损失的2%至8%。DFNB9由名为OTOF的基因突变引起，该突变会影响耳蜗内毛细胞的正常功能。本周《自然》（Nature）报道的一项中国临床试验显示，针对一种先天性耳聋的基因疗法使42名受试者中约90%恢复了听力。

　　在一项大规模研究中，作者对42名年龄在0.8至32.3岁之间的受试者（共48只接受治疗的耳朵）进行了为期最长2.5年的随访，以评估基因治疗的安全性和有效性。该疗法利用腺相关病毒将OTOF基因递送至内耳。90%的受试者在基因治疗后的前6周内出现了快速改善。部分受试者报告称，治疗后仅5天便能听到声音。在15只接受了2年随访的耳朵中，所有耳朵均能听清日常对话，其中12只（80%）能听到图书馆级别的声音，9只（60%）能听到低语。较年轻受试者（18岁及以下）的听力改善程度优于成年人，然而由于成年受试者样本量较小（n=3），需进一步研究以明确年龄在听力恢复中的作用。作者总结道，这些发现表明内耳基因疗法在广泛的年龄范围内具有持久的治疗效益，尽管需要更大样本量的研究来证实这些结果。

　　· 植物学 ·

　　植物能感知下雨的声音

　　为了生存，植物演化出了许多感知和响应周围环境刺激的能力。近日，发表于《科学报告》（Scientific Reports）的新研究则首次证实，植物种子和幼苗能够感知自然界中的声音。

　　研究团队将大约8000粒水稻种子浸入浅水桶中，并让种子的一部分暴露在滴水中。他们通过改变水滴的大小和高度来模拟小雨、中雨和大雨中的雨滴。结果发现，暴露在水声中的种子组比未暴露在水声中但其他条件相同的种子组发芽速度快30%至40%。他们还发现，与埋在水中或远离水面的种子相比，靠近水面的种子能更好地感知水滴的声音，生长速度更快。研究者认为，当雨滴落在水坑或地面上时，会产生声波，使周围环境振动，包括任何浅埋在水中的种子。这些振动强度足以使种子的平衡石（statolith，种子某些细胞内微小的重力感应细胞器）松动。当这些平衡石感受到震动时，会向种子和幼苗发出信号，促使它们生长发芽。这项研究表明，种子能够感知声音，而这种感知方式有助于它们的生存。研究者认为，雨声与风等其他自然现象产生的振动类似，因此他们计划继续这项研究，探索植物可能感知到的其他自然振动和声音。（Massachusetts Institute of Technology）

　　撰文：冬鸢、不周