环球科学：发现白垩纪巨型章鱼，体型堪比半挂卡车；索...

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　　· 古生物学 ·

　　白垩纪的巨型章鱼，体型堪比半挂卡车

　　A sketch of the giant octopus

　　来源：Yohei Utsuki, Department of Earth and Planetary Sciences, Hokkaido University

　　章鱼是软体动物，因此很难形成完好的化石，这使得它们的演化历史格外难以追踪。最近，一项发表于《科学》（Science）的研究报告了一类生活在1亿~7200万年前白垩纪晚期的章鱼化石，这是已知最古老的章鱼物种。

　　这种章鱼属于有须亚目（Cirrata），研究团队借助高分辨率CT成像，发现了保存完好的颚部化石。根据化石大小、形状和表面的磨损模式，研究团队推测，这些生物曾是活跃的掠食者，很可能通过强力的咬合粉碎猎物的硬壳。据估计，这些章鱼的体长可达20米，堪比一辆半挂卡车。科学家曾普遍认为，白垩纪海洋生态系统由脊椎动物主导，然而这些章鱼证明，无脊椎动物也能演化成体型巨大、智力超群的顶级掠食者，称霸海洋。（Hokkaido University）

　　· 天文学 ·

　　中国科学家领衔国际团队发布超大规模宇宙学模拟“千衍”首批成果

　　据中国科学院国家天文台报道，近日，由中国科学家领衔的国际团队发布超大规模宇宙学 N 体模拟项目“千衍”（HyperMillennium）的首批研究成果，该模拟在边长约120亿光年的宇宙空间尺度上，使用约4.2万亿个暗物质粒子，通过 N 体模拟技术，高精度追踪暗物质在宇宙演化过程中的聚集和结构形成，并输出100个演化阶段的模拟快照，为人类探索宇宙奥秘提供了一份高精度数字导引图谱。相关论文已发表于《皇家天文学会月刊》（MNRAS）。

　　此次发布的“千衍”模拟从大爆炸之后的宇宙早期开始，通过计算宇宙中物质的引力作用，高精度模拟再现了百亿年尺度上宇宙大尺度结构的形成与演化过程。借助星系形成半解析模型，“千衍”模拟还可生成星系星族、光度、颜色、光谱能量分布以及虚拟观测图像等信息。通过将高精度虚拟宇宙与实际观测进行比较，将为研究暗物质、暗能量等基础宇宙学问题提供重要支撑，深化对星系演化规律的认知。同时，模拟数据也将为中国空间站巡天望远镜（CSST）、欧洲空间局欧几里得空间望远镜（Euclid）等大型巡天项目提供重要的科学支撑。（中国科学院国家天文台）

　　· 能源 ·

　　10分钟充电80%！新一代超快充电池实现重要突破

　　随着新能源汽车与大规模储能系统对超快充、高容量电池的需求日益迫切，传统石墨负极材料的电池性能已逼近理论极限。黑磷（BP）作为负极材料具有极高的储锂容量，却因导电性差、反应动力学迟缓、充放电过程体积膨胀剧烈等固有缺陷，导致电池快充性能快速衰减。

　　近日，中国科学院电工研究所联合澳大利亚皇家墨尔本理工大学成功突破这一技术瓶颈，创新性提出晶格磷氮（PN）键工程化策略，实现了黑磷负极材料在超高倍率下的稳定充放电，对推动BP基快充电池的实际应用具有重要意义。相关研究发表于《自然？通讯》（Nature Communications）。

　　研究团队从原子尺度出发，在黑磷负极晶格中精准构筑P-N键，利用其对相邻磷-磷（P-P）键共价性的削弱作用，在锂化过程中诱导局部键断裂，活化P-P键，从而加速电荷传输，显著提升了转化反应的动力学性能。基于上述突破，团队成功制备出以黑磷为负极、磷酸铁锂为正极的软包电池，其能量密度达282瓦时/千克。该电池在高倍率充电条件下，仅需10分钟即可充入理论容量的80％，且历经数千次充放电循环后仍可稳定运行，展现出优异的快充循环耐久性。该成果为下一代高能量密度、高功率储能器件开辟了全新技术路径，为快充动力电池、电网储能及特种高倍率储能装备迭代升级提供了关键支撑。（中国科学院电工研究所）

　　· 人工智能 ·

　　DeepSeek-V4预览版正式上线并开源：迈入百万上下文普惠时代

　　来源：DeepSeek

　　4月24日，深度求索（DeepSeek）全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在Token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。

　　此外，新模型按大小分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。相比前代模型，DeepSeek-V4在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现提升。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异；V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。在世界知识测评中，V4-Pro大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1；相较之下，V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。但由于V4-Flash模型参数和激活更小，因而能够提供更加快捷、经济的API服务。

　　目前，DeepSeek-V4已上线DeepSeek官网与官方App。API服务也已同步更新，通过修改模型名字为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。旧有API接口的两个模型名deepseek-chat与deepseek-reasoner将于三个月后（2026年7月24日）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向deepseek-v4-flash的非思考模式与思考模式。（DeepSeek）

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　　GPT-5.5发布：更智能、更省token

　　GPT-5.5完成相同任务的Token消耗量均低于GPT-5.4和Claude Opus 4.7。（图片来源：OpenAI）

　　OpenAI正式发布最新一代大模型GPT-5.5，称其为旗下迄今最智能、最直观的AI模型。GPT-5.5的核心优势在于智能体（Agent）能力，用户无需精细管理每一步，只需下达模糊的多部分任务，模型即可自主规划、调用工具、检查结果并持续推进直至完成。

　　基准测试显示，GPT-5.5在推理能力与自主性上显著优于GPT-5.4和Claude Opus 4.7。它能预判潜在问题，并在无须明确指令的情况下，前瞻性地提出测试及审核需求。而且，GPT-5.5完成相同任务的Token消耗量也远低于上述同类模型。

　　此外，GPT-5.5模型目前已在英伟达（NVIDIA）GB200 NVL72机架级系统上运行数周，为智能体编程应用Codex提供核心动力。该模型实现了极具竞争力的经济效益：相比前代系统，百万Token成本降低至35分之一，每兆瓦Token输出量提升50倍。而且原本耗时数天的调试周期缩短至数小时，复杂多文件代码库的实验周期从数周压缩至一夜之间。英伟达团队甚至能通过自然语言提示实现端到端功能交付。

　　目前，GPT-5.5已在ChatGPT（Plus、Pro、Business和Enterprise用户）和Codex上逐步上线，Codex支持最高400K上下文窗口，API版本也即将上线。GPT-5.5 Pro则正在面向ChatGPT的Pro、Business和Enterprise用户推出。（OpenAI，IT之家，英伟达）

　　· 机器人 ·

　　索尼乒乓机器人赢过人类球手

　　来自论文的视频，展示了当球击中球网时，机器人对其轨迹进行分段调整的过程。（视频来源：Sony AI）

　　乒乓球对机器人而言是一种极富挑战性的运动，因为它需要在极低延迟感知（最小化延迟处理速度）下作出快速反应，准确预测包括复杂旋转球在内的球运动轨迹。近日，《自然》（Nature）发表的一项研究显示，日本索尼（Sony）AI开发的一个基于人工智能（AI）的机器人系统可超越精英乒乓球手。

　　研究团队推出了一个自动机器人系统，能与卓越的人类乒乓球手对战。这个系统名为Ace，由使用摄像机网络的高速感知系统、基于AI的控制系统以及一个拥有8个关节的高速机器臂组成。研究者在一系列比赛中评估了Ace的表现，这些比赛基于日本职业乒乓球联赛规则进行。参赛选手包括五位精英选手（每位都有十年以上的乒乓球实战经验，平均每周训练20小时），以及两位活跃于日本职业联赛的职业选手——安藤南（Minami Ando）和曾根翔（Kakeru Sone）。

　　结果显示，Ace在与精英选手的五场比赛中赢得了三场，但与两位职业选手的比赛都落败了（尽管赢了一局）。尽管如此，Ace表现出了全方位的能力，包括应对旋转球、通过多样化的旋转而非仅靠更快速度得分，以及对触网反弹等非常规球的快速反应。研究者认为，这些发现标志着AI系统在复杂、交互式现实世界任务中可与人类竞争，并超过人类。同时，此类系统或可重塑人类在乒乓球这类运动中的互动方式。（Nature）

　　撰文：二七、王怡博