Rakuten AI 3.0（左）和DeepSeek V3（右）的配置文件对比，核心参数几乎完全一致。图片来源：hugging face
3月17日，日本乐天集团开放日本国内最大的AI模型Rakuten AI 3.0，模型以Apache 2.0 许可证免费公开。根据日本媒体Impress watch的报道，该模型是日本政府“生成式AI加速挑战”（GENIAC）项目的成果。Rakuten AI 3.0以最优秀开源模型为基础，乐天集团使用独家高质量日英双语数据进行进一步开发，使其能更深入了解日本独特的语言细微差别、文化与习俗。在涉及日本特有的文化知识、历史、推理等日语基准测试中，表现优于gpt-4o等模型。
乐天集团目前还没有公布Rakuten AI 3.0是基于哪个开源模型开发的，但根据开源数据，模型高度疑似基于DeepSeek V3开发。目前Rakuten AI 3.0的模型权重已经在hugging face上开源，在模型页面的标签栏里带着DeepSeek-V3的标签。模型架构为混合专家架构，总参数量671B，激活参数37B，上下文长度128K，与DeepSeek V3完全一致。在Rakuten AI 3.0的配置文件中，模型"architectures"字段为"DeepseekV3ForCausalLM"，"model_type"字段为"deepseek_v3"，其他技术参数也与DeepSeek V3基本一致。DeepSeek V3遵从MIT协议，允许其他开发者商业使用和二次开发，在开源模型基础上进行微调也是行业通行做法。（impress watch，Rakuten AI）
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利用牛粪持续捕获二氧化碳
以牛粪为原料合成氮掺杂多孔碳的示意图。底部的颜色图例代表材料中存在的不同原子。图片来源：Dry Process Technology （DryProTech） Lab and Computational Molecular Engineering Group / Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gujarat, India
气候变化是当今最紧迫的全球挑战之一。大气中二氧化碳浓度的不断升高是造成这一现象的主要因素。碳捕获、利用与封存是旨在应对化石燃料排放的项目之一。该项目探索多种捕获二氧化碳的方法，以防止其进入大气层。一种很有前景的策略是使用多孔碳作为二氧化碳吸附剂。多孔碳含有微小的孔隙，可以吸附二氧化碳在其表面。但是，开发这些吸附剂需要使用腐蚀性和有毒材料，会产生废水，并且需要谨慎管理以防止环境污染。在发表于《表面与界面》（Surfaces and Interfaces）的新研究中，来自印度的研究人员研制出了一种利用牛粪制备低成本、可持续且可规模化生产的多孔碳材料。
牛粪是一种可再生资源，在印度等牛群广泛养殖的国家，每天都有大量牛粪可供利用。研究团队研制了一种氮掺杂多孔碳，这种材料可以吸附二氧化碳 。为了制备这种材料，他们将牛粪与三聚氰胺（提供氮源）和碳酸氢钾混合，将混合物在无氧条件下于炉中以极高温度加热，最终得到了这种材料。该研究结果表明，牛粪是一种高价值的生物质前体，可用于生产旨在修复环境的先进功能材料。（Indian Institute of Technology Gandhinagar）
研究者一直好奇，窃蛋龙（oviraptors）——一类外形似鸟蛋不会飞的恐龙——是像鳄鱼一样利用环境热量孵蛋，还是像鸟类一样利用成年个体的体温？在《生态学与演化前沿》（Frontiers in Ecology and Evolution）上发表的一项新研究中，研究人员探究了窃蛋龙的孵卵行为和孵化模式。
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