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燕梳楼:全球AI竞赛下的中国方案

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  看到昨晚美国《时代》周刊,公布了2025年度人物,当选的是“The Architects of AI”,也就是“AI的建造者们”。

  这个奖项历史悠久,已颁发一个多世纪,每年授予一个或一群具有影响力的人物,偶尔授予一个具有决定性意义的文化主题或理念。历届年度人物得主来自各行各业,担任着不同角色,去年的封面人物是美国总统特朗普,前年则是歌手泰勒·斯威夫特。

  年度人物公布后不久,另一家美国媒体CBS新闻跟进评论:“《时代》周刊2025年度人物称号,授予了那些推动AI发展的建造者们。其中包括英伟达CEO黄仁勋、软银CEO孙正义和百度创始人李彦宏,他们都接受了《时代》专访,并出现在其专题报道中。”

  《时代》周刊大家都知道,向来被认为是时代风向标,而选择AI话题则是风向中的风向。正如《时代》杂志主编萨姆·雅各布斯在社论中写道:“今年,没有人比那些构想、设计和创造人工智能的人的影响力更大。”

  雅各布斯将2025年描述为“人工智能的全部潜力展现出来的一年,也是明确不会有回头路或选择退出的一年”。并补充道,“无论问题是什么,人工智能都是答案。”

  李彦宏是我一直关注的为数不多的科技大佬。无论是AI还是机器人领域,百度都在应用领域走在前列,20多天前,他刚在《人民日报》发表了与AI赋能有关的署名文章。

  事实上,这已经不是李彦宏第一次登上《时代》周刊。2018年,他成为首位登上《时代》亚洲版封面的中国互联网企业家,文章标题是《百度李彦宏正在帮助中国赢得21世纪》。所以这次《时代》在做专题报道时,选择专访李彦宏也就不意外了。

  我们先来看看英伟达、AMD还有百度这三家科技巨擘,在全球AI算力领域处于什么样的地位。

  英伟达就不用说了,其高性能GPU芯片以及长期构建的CUDA软件生态,是全球主要的云服务商绕不过去的芯片供应者。

  本来AMD是英伟达的追赶者,但凭借数据中心AI、边缘计算和开放生态方面展现出来的优势,AMD已打破英伟达的垄断地位,成为AI基础设施中不可或缺的参与者,不排除后期超越英伟达的地位。

  再说百度,可能有些人对于百度的印象还停留在搜索引擎上,但其实百度早就转型为一家科技公司。这次《时代》周刊,就这样么评价百度的:

  “李彦宏创立的百度最初是一家搜索引擎公司,但如今已经转型为中国顶尖的全栈人工智能公司之一,业务涵盖芯片、云基础设施、模型、智能体、程序和消费产品等各个方面。”

  完全可以说,《时代》周刊提到的这三位全球科技领军人物,代表着下一个时代的风向。为什么这么说?因为每一次《时代》专访都精准切入了时代脉搏,比如1983年的个人计算机,2005年的移动互联网。

  下一个20年,必将是AI改变世界的时代。黄仁勋代表支撑AI狂奔的“算力心脏”,苏姿丰象征着“硬件基石”,而李彦宏则偏向于AI应用。

  从这些对话中,可以清晰看到全球 AI 发展呈现两种不同的?向:美国主攻基础突破与 AGI,中国则寻找真正能落地的产业价值。美国押注AGI,是技术极致主义逻辑的延续,比如OpenAI、DeepMind、Meta,包括马斯克都预测过实现AGI的时间表。

  这有点像AI版的“曼哈顿计划”,谁最先造出真正的通?智能,谁就掌握世界的未来。芯?、算?、基础科研,美国都在集中??推进。但中国则更注重应?,因为我们有场景,有数据,有完整的工业场景去“喂养”和“验证”。

  所以在此次专访中,李彦宏给出了一个不一样的思路:不是盯着“最强模型”,?是盯着“最有价值的应?”。因为我们是唯?拥有联合国全部?业?类的国家,业务链条?、场景多、流程复杂,更容易训练AI解决问题。

  这并不是李彦宏的突发奇想,而是百度这么多年以来从实践中得出的认知。从??模型到无人驾驶、再到代码智能体,“以应用牵引技术”的独特生态已然基础牢固。此前李彦宏曾多次公开指出:“别卷模型,要卷应?”。

  他还曾公开表示,AI 的价值只有在产业里才能释放。此次接受《时代》专访,他只是再次强调了这种中国路径的必然性。这背后的潜台词很清晰,谁能抓住AI应用的风口,谁就能定义下一代的产业规则。

  不谋而合的是,微软、谷歌等大厂的最新判断,也佐证了李彦宏这一观点的前瞻性。在全球 AI 竞争进?深水区后,“模型大不大”已经不再是决定胜负的核?。而是应该转向应?、效率和?产?复利上。

  如果AI只能写文章、画画图、聊聊天,那它不过是数字世界的玩具。真正的革命,应该发生在AI撞上实体产业的那一刻。

  李彦宏认为,2025年科技领域最显著的突破,是“多模态技术”的发展。这意味着什么?意味着AI不再局限于文本,而是能看懂、听懂、感知物理世界。这恰恰是工业革命的导火索。

  在工业领域,AI正在重塑制造流程。焊接机器人的视觉质检、生产线的预测性维护、供应链的智能调度——这些场景不需要AGI,需要的是“专科AI”,是能应用的AI。

  许多人担心,在基础模型、尖端芯片上与美国存在差距,是否会让我们在全球AI竞赛中掉队?显然,我们不必也不可能在对方设定的“基础模型军备竞赛”赛道上硬拼。

  我们真正的优势,在于我们拥有品类最全的工业基础,这是任何国家都无法比拟的应用场景“汪洋大海”。很多具体、琐碎却又至关重要的“问题”,是美国“曼哈顿计划”难以触及的盲区,却是中国AI茁壮成长最肥沃的土壤。

  AI可以让中国庞大的制造业从规模化、标准化,迈向真正的个性化、柔性化生产。更重要的是,它能将老师傅们的“手艺”、多年积累的工艺,通过数据和学习沉淀为可复制、可优化、可传承的数字模型。

  另外,从智能交通,到利用AI进行环境监测、应急管理、能源调配,AI将成为未来智慧城市的“中枢神经”。它让超大规模城市的精细化管理成为可能,让公共服务更高效、更人性化。

  在采访最后,李彦宏特别谈到了AI在药物研发领域的突破。当前新药研发耗时漫长、耗资巨大,核心瓶颈之一在于对海量化合物效果的有效验证。

  AI驱动的“自我进化智能体”,比如百度此前发布的伐谋,可以极大缩短研发周期,降低成本,为人类健康带来福音。这或许是AI未来二十年最能载入史册的贡献之一。

  当《时代》周刊将话筒递给李彦宏,它聆听的不仅是一位企业家的声音,更是一种在科技洪流中立足现实、开创未来的智慧。

  这条“应用驱动”的路径,或许没有AGI的科幻光环,但它扎实、温暖,充满了改造世界的磅礴力量。

  这,就是中国为全球AI发展贡献的、不可替代的方案与价值。

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