叶立华：高中生还是能选AI专业的

lameihua

　　现在高中生选专业能不能搞AI，已经不是问题了，问题是怎么和AI沾边。毕竟时代的洪流真的来了，我们要考察的，不是从古至今都没有被AI取代的简单工作，这些工作是永远不会失业的。

　　这些我们不考虑，我们要考量的不是孩子怎么吃上一口最低生活保障，而是怎么赶上风口。只有全面考察前沿，我们才能有初步的结论。

　　英伟达的黄仁勋在干什么，很有价值，他最近提出，全球面临着一个数据洪流的处理需求。

　　原始数据很多，但是很多没用，比如姓名和财务信息，但是又耗费了巨量的钱去处理，这些数据和AI又没什么关系，这部分的数据处理是大数据的问题，大数据还是稳的，但是GPU很快要介入，提高梳理能力，这是AI的基础环节。

　　第二个层面，是马斯克最近比较关心的问题，就是生成式AI，马斯克一手握着推特广告部门，需要一个更好的广告推荐系统。过去四十年里中，互联网广告主要靠着推荐算法来筛选广告。

　　比如说谷歌的社交媒体推送，微博的广告投放，还有美团的内容推荐等，马斯克的构想是，在AI的业务层，用生成式AI开始替代旧有的推荐模式。

　　这些地方需要AI支持，以方便在聊天对话或者内容创作中精准匹配广告，大量互联网公司都需要在业务层和马斯克有一样的思考，这是AI的业务环节。

　　第三个问题就是最前沿的自主智能体，比如国际上打出盛名的千问或者Deepseek，还有马斯克推出的Grok，OpenAi的GPT-4，或者谷歌Gemini等。这些有决策辅助能力的AI模型需要很多的算法支持，这是AI的算法蹭。

　　很多工作会被AI影响，这是共识，但是这三个层面的工作是影响AI，相当于蒸汽机发明了，内燃机发明了，这三个行业分别匹配着汽车轮船的制造，汽车轮船的使用，和汽车轮船的设计。

　　人力被取代，但是更多的岗位创造出来了，在第二次工业革命以前没有汽修这个行业，后来有了，学习AI基础环节，需要过硬的数学，学习AI的应用环节，需要过硬的系统思维，至于学习AI的算法，需要过硬的智商。

　　这些能力可迁移到众多领域，AI必然能与生物、金融、材料等几乎所有学科结合，提供广阔的创新空间，因此孩子如果具备对数学或者逻辑的热情，就可以搞。

　　但是，孩子也必须做好预期管理，因为并非所有AI专业毕业生都能成为稀缺的高端人才。就像是不会所有汽车相关的人，都能去比亚迪做设计师。成功不取决于选择了多热门的专业，而取决于在这个专业里投入的深度、思考的广度以及将知识转化为价值的能力。

　　行业会经历周期波动，岗位有上下游的区别，这碗饭能吃好，自然是大展宏图。

　　但是只要做好了预期管理，那么就算是端不好，只要进去了，也不会混到很差。这对于大部分人来说，已经足够了。