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王海滨:AI VS 人类: 后发优势与后发劣势

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发表于 2025-8-31 07:28:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
  2014年我创立橡谷智库的时候,设计的品牌标识是一个圆环:

  圆环里代表人类知道的,圆环外代表人类不知道的。

  后来忘了是不是迁就团队的要求,就换成银河系了。

  此时的你,努力思考一下,你所知道之外的不知道,是什么?

  你不知道不知道是什么。

  完全没有想象力,对不对?

  有想象力的是爱因斯坦,凭空想出了广义相对论。

  而后来的物理学家不得不用耗资巨大的天文望远镜去证伪或证实广义相对论。

  创造力这种东西如此艰难,模仿是如此简单,就像一层纸隔断秘境,你没有捅破之前,永远不知道那边是什么,有人捅破了,你把眼睛一探:如此简单嘛。

  所以智人依靠简单的词汇,就把少了几个词汇的尼安达特人吃光了。

  但是智人的脑容量从核桃大发展到今天的脑容量,大词从几十个、几百个发展到今天的几十万个,用了十几万年之久。

  欧美的工业化花了几百年,东北亚的工业化花了几十年。

  以至于经济学家发明了两个词汇:后发优势和后发劣势。

  创造是无中生有,模仿是有中仿有。

  创造力积累的技术需要上千年,模仿只需要几十年。

  人类组织能力的进步之难,以至于经济学家所说的后发优势,都只能在少数东北亚国家完成,而发展中国家的剩余一百多个都做不到。

  经济学家和政治学研究者不得不去研究制度经济学的实证。

  说到这里,我才言归正传,谈及AI的进步,与人类知识的进化比较而言,属于后发优势。

  AI的训练模型,建立在人类现有的知识存量基础上。

  它穷尽了人类的知识,学习人类的逻辑能力,模仿人类的神经网络。

  AI工程师试图让AI进化成自我学习与突破现有框架的真正硅基智慧生物。

  但人类的进化,基于理性思维之外的强烈好奇心,生存探索,内心的情感左右了进化途径。

  想象力与试错才是真正的进化路径。

  AI大模型的目的导图是找到正确结论。

  但是AI不知道不知道是什么。

  它无法想象圆圈外的空白是什么。

  幻觉来自于人类知识数据中的错误和垃圾,但它不是想象力的错误,不是想象圆圈外的不知道和试错。

  AI的真正困境在此。

  这是AI得所谓后发劣势,但这个词汇不准确。

  AI可以提高极高的效率,并把需要基础训练的年轻人淘汰出去,因为他们连体验的机会也没有了。

  同时AI也做不到无限想象未知。

  人类或许找到了AI这样极佳的辅助工具,或许毁于AI.

  因为无论是AI,还是人类,都终止了想象力,终止了追求错误。

  在一个具备后发优势的经济体,使用具备后发优势的AI大模型,算法规训人们,如电池般生存,并贡献所有的能量。

  你不再有剩余,也就不再有闲心思考,平台榨干了你的价值。

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