格兰：A股震幅巨大！全球最强大模型来了？

lameihua

　　今天A股市场的股民们，心情经历了一场过山车。

　　早上一开盘，金融股中弹性最大的券商和金融科技就向上发起冲锋，银行也继续着自己的稳健，托着指数往上走，仅用半天时间，指数就涨了接近40点。

　　似乎就要面向我说的3600去冲锋了。

　　可到了下半场，风云突变，最近不断创出新高的银行股突然跳水，宇宙行从上涨3.5%掉到水下1%，整个银行指数更是在创出新高后，走出来个阴包阳，完全吐回了昨天所有涨幅。

　　昨天像是游戏、PCB、CPO电子布、稳定币一类，近期炒的比较高的概念股，同样跌幅明显。

　　有才的网友们已经开始用指数走势整起活了。

　　那么问题来了，指数真的到顶了吗？

　　昨天文章中已经写得很清楚了。

　　事实证明，今天的市场，完全在按照昨天的节奏在走，下午银行回落的时候，创业板和科创板的表现异常坚挺。

　　市场走势很清楚，当指数过热的时候，操盘手就摁一摁银行降一降情绪，当散户抱怨的声音大的时候，就抬一抬创业板。

　　这里还是要再次提醒大家，在当前行情节奏下，散户想要抓到高涨幅，只有通过提前预判埋伏。

　　任何日内追高的操作都是不建议的，很容易被收挂旗杆。

　　记住我对行情的判断，题材买跌不买涨。

　　至于银行股，我还要再多说两句。

　　在红利和小微盘股的杠铃策略下，银行持续得到机构资金涌入，这是没办法的事，机构是看相对收益的，别人都买自己没买，收益率跑输就是最大的罪过，打不过就加入嘛。

　　银行没性价比已经是铁一般的事实，除了已经在车上的，我完全不建议之前没买银行股的散户，现在追涨银行。

　　我们可以参考一下2019到2021年，那波机构抱团核心资产行情，也是涨了两年，抱团越极端，最后往往不是好事。

　　别最后人家吃的饱饱的抹抹嘴巴散场了，你才赶过来着急买单。

　　再来聊个这两天比较有意思的事，马斯克的XAI团队发布了全新的模型Grok-4。

　　这个可是马斯克的骄傲，开发团队都彻夜睡公司去拼工作。

　　谁说美国人就不卷？

　　这次最大的看点是什么呢？

　　只有最简单、最直接的两个字，推理。

　　过去一年，大家最关注的大模型，不管是OpenAI的GPT-4o还是Anthropic的Claude 3.5，都是把聊天质量、多模态交互以及生成代码上下功夫，做到了非常高的水准，让用户在日常使用时感觉很顺手。

　　但是在极限推理的方向，发力不足，只要问题稍有改动，结果就会出现偏差。

　　这次XAI，就把赌注全部压在推理赛道上，要打造“做题王”。

　　标准版Grok-4在人类终极试卷HLE里，在关闭工具调用的情况下能够解出四分之一的难题，使用工具后，命中率达到 41%，能够重推理的Heavy版本，凭借在推理端多堆加的一层算力，把命中率直接冲到50%。

　　50%的解题成功率不光代表把GPT-4o 和 Claude 3.5 甩在身后，更意味着模型真的能与高端科研类人才掰手腕了。

　　Grok-4是怎么做到的呢？

　　简单来说就是拼命买卡，大力出奇迹，把预训练、后训练、推理一起扩大规模。

　　在Grok-3的时候，XAI就把预训练规模提升了十倍，使得模型能力第一次站进了第一梯队。

　　这次的Grok-4并没有继续一位的放大预训练，而是把同等级的算力投入到了后训练阶段，再把同等级的算力投入到推理阶段。

　　后训练用多智能体配合工具调用，把长链思维、数据检索和代码执行一起写进强化学习；推理阶段干脆允许多个智能体Agent并行辩论，再选出最优解向外输出。

　　三条曲线全部都是十倍的叠加，最终才换来了推理能力的翻倍式提升。

　　更重要的是，这相当于给英伟达老黄在GTC演讲里那三条scaling law做了印证，后训练和推理同样是吞卡怪，GPU 需求将从训练扩散到推理端。

　　为了支撑这场“百倍扩容”，XAI的大集群也在疯涨。

　　去年9月落地第一批10万张英伟达H100，11月扩到20万张，到了今年6月，外媒推XAI的算力集群已经逼近35万张H100或B100。

　　马斯克也没闲着，为了解决电力问题，在抢卡的同时干脆买下整座变电站，全年长协订电，把配套都做齐了。

　　按照这个节奏，到今年底，XAI算力集群突破50万张GPU，基本上是板上钉钉的事。

　　以目前单张高端GPU动辄两万美元的价格，再加上配套的NVLink交换、液冷和变电工程，Grok-4背后对硬件链条的拉动可想而知。

　　马斯克的策略说简单也简单，就是拼命买卡，拼命堆算力。

　　这样看来，英伟达股价新高也就不奇怪了。

　　那有人一定会问了，投入这么多，能把本钱赚回来吗？

　　XAI 的定价策略主要聚焦高端市场。

　　Grok-4 Heavy版的个人订阅价是每月300美元，和OpenAI高配打平，不便宜。

　　而对企业端的应用程序借口API，则保持每百万token输入3美元、每百万token输出15 美元的价格。

　　很显然，马斯克的经营策略就是，给专业需求提供高溢价，这OpenAI用免费/低价普通会员换全民普及的路线完全不同。

　　这种策略，不知道是不是也是受了团队里大量华人高管的建议

　　实际用下来，Grok 4 确实在做题上很厉害，写代码啥的也很强，但设计、图像理解、写作这些创造性任务好像也会翻车。不管怎么样，这是目前在各种基准测试的表现中最强的模型。

　　马斯克能做到这一切，网友的总结非常到位：

　　我们跟美国缺的，这三点里好像只有算力。

　　这让我对DeepSeekR2的期待也高起来了，期待着我们的最强国产大模型，也能走出自己的路，再次上演“奇迹时刻”。