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姚尧:2月17日股市前瞻

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发表于 2025-2-16 20:33:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
  周五上证指数上涨14.24点,收盘报3346.72点,成交量为6676亿元,如下图所示:

  自年初破位下跌以来,本周上证指数已经持续站在60日均线之上,且5日均线已经金叉60日均线。不出意外的话,10日和20日均线很快也将金叉60日均线。因此,我们继续对于后市保持积极乐观态度,除非市场出现让我们改观的信号。

  自DeepSeek于春节前火爆以来,迄今已经将近一个月了。在此期间,分析文章铺天盖地,专业术语越来越多。尤其是那一连串的三个字母英文缩写,更是让普通读者看得目不暇接、云里雾里。为此,我们今天这篇文章就用最简单的话跟大家解释,为什么DeepSeek会在人工智能领域引发如此大的轰动,而你真正需要了解的英文缩写就只有一个:MoE,即Mixture of Experts,混合专家模型。

  1月20日,DeepSeek发布了DeepSeek-R1,称其在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI o1正式版:

  对此,业界基本上都是承认的。而让业界感到震惊、甚至恐惧的是,DeepSeek的成本低到了令人无法想象的程度。举例来说,OpenAI的GPT-4训练成本为10亿美元,而DeepSeek-V3的训练成本为557.6万美元,仅为前者的近一百八十分之一。即便是计算综合成本,DeepSeek的成本亦只有OpenAI的十分之一到二十分之一。

  那么,DeepSeek是怎么把成本做到如此变态低的呢?我们就以医生治病来举例说明。

  在中国古代,名医常常是不分科的,什么病都能治。《史记·扁鹊仓公列传》上记载:“扁鹊名闻天下。过邯郸,闻贵妇人,即为带下医;过雒阳,闻周人爱老人,即为耳目痹医;来入咸阳,闻秦人爱小儿,即为小儿医:随俗为变。”意思是说,扁鹊的医术名扬天下。他到邯郸时,听说赵人尊重妇女,就当了妇科医生。古代称妇科为“带下医”,因妇科多为腰带以下的疾病。到洛阳时,听说周人敬爱老人,就当了老年科医生,为他们治理耳朵、眼睛和关节病;到咸阳时,听说秦人疼爱小孩,就当了儿科医生。总之,就是随着风俗的变化而调整行医的主营方向。

  显然,古代医生要想包治百病,就得阅读大量书籍,积累大量经验,但人的时间、精力和资源终究是有限的,故而即便穷尽一生,亦很难在各个领域有所建树。而到了现代社会,医学已经被分成多个学科,每位医生只需要专攻一个学科,这就比较容易出成绩了。

  因此,在古代社会,可能十里八乡的病人,无论内科、外科、妇科、儿科,都是找同一位医生诊治,这对于医生的要求就非常高。可在现代社会,当我们走入医院的门诊大厅后,就会看到一个分诊台,可供患者咨询。如果你要看内科的病,就去挂内科医生的号;如果你要看外科的病,就去挂外科医生的号;如果你要妇科的病,就去挂妇科医生的号;如果你要看儿科的病,就去挂儿科医生的号。而站在医院的角度来说,当患者挂的是内科医生的号时,外科医生是可以休息的。当患者挂的是妇科医生的号时,儿科医生也是可以休息的。不像古代名医,无论什么样的患者前来,他都得接待,都不能休息。

  而前文提到的MoE,即混合专家模型,其实就可以理解为将各种学科的医生汇集在一起的医院。医院里的医生,只需要在本学科的患者前来就诊时才提供医疗服务。MoE通过动态路由机制,将输入数据分配到不同的子网络(或称“专家”)进行处理,每次应用的时候,只会激活少部分的专家,这样就可以提高计算的效率,降低训练和推理的成本。以DeepSeek V3而言,其虽有6700亿参数,但实际只需要激活370亿参数就可以了。

  那么,我们接下来要问的就是,为什么DeepSeek那么聪明,能想到这种办法呢?为什么美国有那么多顶尖的人工智能公司,他们就想不到这种办法呢?

  实际上,MoE本不是DeepSeek的原创,也不是什么新鲜事物,至少五年前就有了。但是,一个思想或许只用三两句话就能讲清楚,但要大规模应用于实践,却需要投入相当多的人力、物力和财力,需要懂硬件、懂软件、懂网络,还需要彼此间的密切配合和精细协作。至于说美国为什么没有DeepSeek,不是因为他们不够聪明,也不是因为他们不够勤奋,而是他们没有必要。

  话说到这里,就不得不感谢一下中国人民的老朋友,川建国同志了。当中美之争由贸易战转入科技战后,美国的政商精英们逐渐达成了一种共识,即要遏制中国的崛起,就要遏制中国的科技;要遏制中国的科技,就要遏制中国的芯片。于是,美国严格限制高端芯片出口到中国,使得中国缺乏推动科技创新所必备的战略资源,而美国则寄希望于战略资源的优势来在科技创新上彻底击败中国。因此,在过去几年间,我们看到微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头都在像发了疯一样地囤积英伟达的芯片。

  对于中国公司而言,由于缺少芯片,算力不够,所以才会殚精竭虑地降低成本,才会苦思冥想地提高效率,力求仅用极其有限的资源就能达成既定的目标。可对于美国公司而言,由于垄断芯片、算力充裕,不但没有节约资源的必要,而且其竞争优势原本就是建立在资源充沛的基础之上,这又怎么能指望它们走出一条类似DeepSeek的发展道路呢?它们宁可更相信大力出奇迹,也绝不愿意勒紧裤腰带。

  而随着DeepSeek的横空出世,将对整个人工智能的应用领域产生革命性变化,这就相当于医学通过大量分科,使得绝大多数医生不需要包治百病,而只需要专攻一科一样。此外,还有一个可供参考的例子,就是福特通过引入生产流水线而对汽车业所带来的革命性变化。请看我在拙作《论语之道》中的这段文字:

  所以,我们坚信,随着成本的快速降低和效率的快速提高,人工智能在应用领域将很快迎来大爆发。为此,近期在盗天平台上,我们一直都在讨论人工智能的应用。而就在本周末,我们连续推送了三篇文章以讨论A股的游戏传媒板块

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