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格兰:A股不成功,则成仁!

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发表于 2024-12-17 23:15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
  其实周末到现在,我提醒的算是很露骨了。

  今天市场表现很差,指数虽然只跌了24点,但个股只有553只上涨,4794只待涨,涨跌停比例31:162,自10月9日一来,第一次跌停数大于涨停数。

  仅仅两天时间,市场情绪就大规模退潮了。

  尤其是小微盘股,跌的非常厉害。中证2000下跌4.42%,尾盘指数跌幅更是达到了5.88%。大量资金本着避险心态,转向大盘红利股,于是小盘股被抽血。

  也不是完全愁云惨淡,盘中护盘的过程中,也是给了做T的机会。

  另外也是有俩好消息的。

  一个是关于经济指标的,外头传的是对于经济的目标和财政发力的幅度还是不错的。

  另一个是川普在佛罗里达州海湖庄园举行记者会时,作出表态,说美中两国联手可以解决世界上所有问题。

  川普到底为什么要说出这种话,上下文又是什么,在今天傍晚的直播里已经讲过了,比较敏感,就不再赘述了。

  从板块方面来看,周末国内外两条刺激,推动的热点行情走出了分化。国内随大会兴起的首发经济、银发经济和冰雪经济全部哑火,国外博通映射的ASIC科技线还在坚持。

  这个好多人看不懂,我来做个投教。

  很多同学每次看到半导体芯片就感觉很懵,搞不清各个产品之间的关系以及区别,其实没那么复杂。

  从芯片大类来看,目前市场中的芯片,可以被分为CPU、GPU、FPGA和ASIC四种大类。

  CPU也叫中央处理器,拥有最强的通用性,适合复杂的指令与任务,最常见的就是装在电脑里的因特尔酷;

  GPU可以通过大量部署并行计算核,实现对于异构计算需求的优化,显卡起到的就是这种作用;

  FPGA芯片运算性能比较低,更注重可编程性,可以通过编程重新配置芯片内部的逻辑门和存储器;

  ASIC则是完全为了某类功能或者算法,专门设计的芯片,虽然通用性比较低较低,却在某一算法上,拥有最好的性能。

  ASIC全称叫作Application Specific Integrated Circuit,中文翻译过来叫专用集成电路芯片,也就是说,只要是为了某一类算法,或是某一种需求,专门设计出的芯片,都可以称之为ASIC,简单概括的话,就是“专用芯片”。

  ASIC芯片根据运算类型,分别应对了不同的基础计算功能,可以大致分为TPU、DPU和NPU三类。

  TPU是谷歌为AI计算机专门设计开发的一款ASIC芯片,主要支持张量计算,用在加速大规模神经网络的训练和推理任务上。

  DPU是为了解决数据中心种的数据处理瓶颈专门设计的,用在加速数据传输、网络处理和存储管理等任务,在这方面布局比较积极的是英伟达、阿里云、亚马逊等公司。

  NPU是专门为AI工作负载设计的芯片,主要用于加速神经网络的推理任务。早期的NPU主要面向音频和语音AI应用,随着AI技术的发展,NPU逐渐应用于更复杂的模型,现在已经能够支持智能驾驶、AI手机等设备,完成深度学习任务。

  为什么ASIC会因为博通突然火起来呢?

  原来和算力有关。

  AI算力一直有两种路径,一种是英伟达GPU为代表的通用路径,适合通用高性能计算,另一种是ASIC定制芯片为代表的专用路径,成本更低。

  从大摩的研报中我们看到,AI ASIC的市场规模,预计将从今年的120亿美元,增长到2027年的300亿美元,扩张2.5倍。

  市场份额,也将从2024年的11%增长到2027年的15%。

  不过,在A股市场,ASIC概念在不断缩圈,从之前炒映射、炒国内公司布局、炒博通重要的互联网厂家客户,现在只剩下在博通产业链上正宗合作伙伴了。

  明天最关键的点,仍然是3361的争夺。

  短期来看,如果明天顺势低开,则有可能向上反弹,这里的反弹力度成为关键。

  毕竟,如果反弹失败守不住3361的话,往下就要严肃的考虑仓位管理问题了。

  不成功,便成仁。

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