研究人员设计了一种新型“可折叠瓶刷状聚合物网络”,具有许多从中心骨干向外辐射的柔性侧链。这种结构的主体可以像手风琴一样折叠和展开,使其能够比标准聚合物拉长多达40倍。而材料的刚度则由侧链决定,从而解耦了两种特性,实现刚度和拉伸性的独立控制。这项研究不仅为设计刚度和可拉伸性俱佳的聚合物材料提供了通用策略,而且还可以通过3D打印,为软体机器人、可穿戴电子设备等领域的应用提供新的可能性。(University of Virginia)
全脑关联研究(Brain-wide association studies,BWAS)是一种利用核磁共振成像来探究大脑-行为关联的基本工具。然而,它的可复制性(replicability)较低——结果难以被其他研究人员复制。可复制性由标准化效应量和样本量共同决定。提高可复制性的最直接的方式是增加研究的样本量,但在实际操作中,往往难以实现如此大规模的样本研究。近期,一项发表在《自然》(Nature)杂志上的研究表明,改变研究策略和采样方案可以提升神经科学研究的可复制性,得出更可靠的结论。