戍天九思：中国发明反隐身新技术！探测F-22能力提升6万倍！

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　　近日，据《南华早报》报道，中国科研团队在2月份《北航学报》上发布了一项创新成果——《一种隐身目标跟踪雷达组网系统的资源优化分配算法》，该技术显著提升了雷达对F-22这类隐形战机的追踪能力。新算法使F-22在雷达屏幕上显示出与普通战机相似的信号强度，其雷达截面积（RCS）高达6平方米，提升到惊人的6万倍。该技术有效覆盖范围达到6.3万平方公里，无论F-22如何灵活机动，其行踪都将无所遁形。

　　笔者认为，这是中国继反隐身雷达突破之后在反隐身技术的又一重大突破！这种“雷达组网+人工智能”的反隐身技术对突破全频谱隐身具有重要启示作用。如果进一步完善和升级，即使对号称拥有全频谱隐身的美国新一代战略轰炸机B-21也能看得清清楚楚！

　　该技术在反隐身上有三大创新突破

　　该算法在隐身目标跟踪、雷达组网系统资源优化分配方面取得了重要突破，提高了隐身目标跟踪的精度、稳定性和实时性，对于提高防空系统预警探测能力和隐身目标打击能力具有重要意义。具体来说，有三大突破：

　　首先，该算法能够充分利用隐身目标雷达截面积（RCS）的动态起伏特性，对目标状态进行准确估计。通过协方差交叉（CI）融合滤波算法，算法能够在复杂环境中对隐身目标进行有效跟踪，提高了目标跟踪的精度和稳定性。

　　其次，该算法建立了基于目标RCS与雷达预测观测角度相关的特性的预测模型，从而能够更准确地预测隐身目标的雷达截面积。这有助于雷达系统根据目标特性和环境状况，智能地分配波束和功率资源，实现资源的最优配置。

　　再次，该算法采用了一种基于贡献度的快速求解算法，能够高效地求解隐身目标跟踪问题。这使得雷达系统能够在短时间内做出反应，提高了系统的实时性和反应速度。

　　目前，该技术不仅对隐身目标定位精度高，而且能够快速跟踪锁定目标。对F-22定位最小误差仅20米，0.008秒能锁定目标，随后在0.02秒内能获取详细信息，可极大地提高了拦截战斗机和地对空导弹的命中率。

　　据研究团队的数据，仅需3台雷达组网，便足以对F-22编队进行全天候追踪。这些雷达的部署策略灵活多样，无论是陆地、岛屿、舰艇还是空中预警机，都能发挥出强大的战略价值，形成对隐身威胁的有效压制。可以说，这是中国科技在对抗隐身技术方面的一次重大胜利。

　　这种技术可望发展为反全频谱隐身技术

　　此前，中国已经研制出多种型号实用管用的反隐身雷达，一般是通过发射低频电磁波或增加发射功率等技术来探测隐身目标。

　　但是，用雷达探测隐身飞机较为复杂，除了隐身飞机雷达回波小之外，隐身飞机在飞行过程中姿态或航向变化会导致信号剧烈变化，雷达容易丢失目标。而且探测隐身目标往往需要调动多部雷达，而实战中空中目标数量众多，单部雷达用于探测和追踪隐身飞机的资源有限。

　　该团队采用“智能资源调度”法，用多部雷达从不同角度扫描空域的探测方式，让集中式联网的雷达系统根据探测空域内发现的隐形飞机特征和实时位置变化来调整波束参数和各雷达功率，调集网络内的有限资源集中探测已暴露的隐形战机方向上，并大幅提高雷达照射强度和跟踪精度，保证雷达锁定目标。

　　这种反隐身技术，还可通过不同型号雷达的强弱搭配组网来提高雷达探测能力，不仅能为无人驾驶、智能交通系统等提供更为精准、高效的雷达探测和跟踪技术支持，而且可以拥有快速、精准定位低慢小目标和隐身目标的能力，从而大大提高防空、反导和反隐身能力。

　　笔者认为，这种“雷达组网+人工智能”的反隐身技术，完全不同于传统的反隐身技术，本质上是人工智能技术在预警探测领域的具体运用。下一步，借鉴这种技术思路，运用多模态大模型AI技术，将L、S、C、X等多波段雷达、反隐身雷达、红外探测、光学探测、卫星探测等全频谱探测信号组网，理论上该防空系统就能具备全频谱反隐身能力，从而实现“一点发现，集中探测，全网皆知”。

　　这将是新成立的信息支援部队的发展方向

　　该技术通过“雷达组网+人工智能”把单一雷达不连续、不稳定、时有时无的信号变成“连续、稳定、实用”的战场情报，实际上就是把单一“杀伤链”变成“杀伤网”，不仅大大提高了防空系统的预警探测能力，而且大大提高了防空系统的抗打击能力。

　　这将是刚刚成立的信息支援部队的努力方向。可通过在各军兵种使用和推广AI技术，有效整合各军兵种的各种数据和情报，把各军兵种“杀伤链”变成“杀伤网”“杀伤云”，甚至变成实时态势感知情报，从而真正把数字战场建设和作战统筹起来，反过来赋能各军兵种的一线作战训练。未来可期！