研究团队通过分析最新的卫星数据,对中国82个城市的地面运动进行了精准的测绘,其中涉及城市总人口近7亿。结果显示,近45%的被分析城市出现沉降现象,其中16%的城市地区正以每年10毫米或以上的速度下沉。城市沉降会加剧气候变化的影响,特别是在沿海城市,例如天津和上海,沉降的土地可能会加剧海平面上升,从而带来更高的洪水风险。尽管地下水抽取被认为是引起沉降的主要原因,但地质条件和建筑物重量也起到了一定的作用。不过研究提到,自20世纪70年代大阪和东京停止地下水抽取后,城市沉降现象已大大减少,或许说明这是一种有效的缓解策略。研究者呼吁学术界不仅要对城市沉降进行测量,还要衡量其影响并帮助政府制定应对策略。(University of East Anglia)
研究人员从挪威行政登记处收集数据,并将其与美国劳动、就业和培训管理局职业信息网络(O*NET)数据库中的300多个职位的职业属性相结合,并基于O*NET的测量方法计算出了不同职业的认知需求指标——常规任务强度(Routine Task Intensity,RTI)指数。RTI指数越低,表明职业对认知需求的要求越高。随后,研究人员将HUNT4 70+研究中的7003名参与者的职业,按照RTI指数进行划分,确定了四个组别,代表不同的职业认知需求,并分析了不同的职业认知组与临床诊断为轻度认知障碍和痴呆之间的联系。在调整了年龄、性别和受教育程度后,研究人员发现,低职业认知需求组(高RTI指数组)患痴呆症的风险比高职业认知需求组高37%。这项研究强调了中年时期的认知刺激和维持老年认知功能之间具有明显的相关性。(Columbia University's Mailman School of Public Health)
该研究重点关注并识别了可卡因(精神兴奋剂)和吗啡(阿片类药物)引发小鼠成瘾的共同机制。研究人员追踪了伏隔核(nucleus accumbens)中单个神经元对自然奖赏,例如食物,以及这两种药物的反应。他们发现,其中有一大批神经元在两种情况下都会作出反应,且可卡因和吗啡引发的细胞反应更强烈。重复给药物会破坏这些神经元的正常功能,让它们倾向于寻求药物。停药之后,这批神经元对自然奖赏的反应变得混乱,引发和戒断反应相关的消极的情绪反应。研究发现,细胞内的mTORC1信号通路能够加剧药物对神经元处理自然奖赏功能的破坏。他们发现了一个基因(Rheb)编码该通路的激活因子,也许能够作为一个全新的疾病治疗靶点。后续,科学家将进一步了解成瘾性背后的信号通路,以及药物如何劫持自然奖赏处理回路并导致成瘾。(The Mount Sinai Hospital)