环球科学：2024年诺贝尔奖公布时间确定；从出生到大学毕...

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　　· 诺贝尔奖 ·

　　2024年诺贝尔奖公布时间确定

　　近日，诺贝尔奖官网宣布了2024年诺贝尔奖的具体公布日期：今年的诺贝尔奖将于10月7日至11日逐日公布生理学或医学奖、物理学奖、化学奖、文学奖和和平奖的获奖名单，10月14日公布经济学奖获奖者。奖项公布全程都将在诺贝尔奖官网和官方数字频道直播，同时官网将发布有关奖项的详细信息。（Nobelprize.org）

　　· 人工智能 ·

　　谷歌Deepmind开源全新大模型Gemma

　　谷歌公司于昨日宣布，开源全新的大语言模型Gemma，并发布了其技术报告。谷歌表示，Gemma是由Deepmind开发的一系列轻量级、最先进的开源模型，基于与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。谷歌提供了两种规模的Gemma模型，分别是2B和7B参数。Gemma在18项基于文本的任务的表现中，有11项优于同等规模的开源大模型，如LLaMA2。Gemma能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行，也可以在Google Cloud的云端上运行。（Google）

　　· 社会学 ·

　　中国生育成本报告2024版发布，孩子从出生到大学毕业平均花费68万

　　近日，育娲人口研究发布了《中国生育成本报告2024版》，报告显示，全国家庭0-17岁孩子的养育成本平均为53.8万元，0岁至大学本科毕业的养育成本平均为约68万元。其中0-17岁城镇孩子的养育成本明显高于农村孩子，分别为66.7万元和36.5万元。从不同地区来看，上海和北京的养育成本排名前列，分别为101.0万元和93.6万元（0-17岁）。报告估算，在中国，抚养一个孩子到年满18岁相当于人均GDP的6.3倍。基本高于除韩国以外的所有国家。

　　报告指出，生育成本过高是影响育龄家庭生育意愿的最重要负面因素之一。为此，全国层面亟需尽快出台减轻育龄家庭生育成本的政策。具体措施包括现金和税收补贴、购房补贴、增建托儿所、提供男女平等的育产假、引进外国保姆、推广混合办公、保障单身女性的生育权、允许辅助生育技术以及高考和学制改革等。（公众号“育娲人口研究”）

　　· 动物学 ·

　　须鲸在水中如何歌唱

　　音频来源：原论文

　　鲸的祖先从陆地回到海洋时，需要重要的适应性变化来使它们能够在水下用声音交流。齿鲸演化出了一种鼻腔发声器官，而须鲸则被认为是用喉部发声，但还不清楚它们究竟如何发出声音。根据《自然》（Nature）本周发表的一篇论文，须鲸会用一种特化的喉部发声。

　　研究者调查了三只搁浅须鲸（塞鲸、小须鲸和座头鲸）的喉部，使用扫描和建模技术重建了它们的发声原理。在三头鲸身上发现声音都是通过须鲸喉部特定发声结构的空气振动产生的，而齿鲸没有这种结构。这些特化结构让它们能够在发声和循环空气的同时避免吸入水。计算机模型表明，它们能在不透明的水体中进行长距离的低频交流，最大深度可达100米，最大频率300Hz。作者推测，这种喉结构可能无法产生更高频率的声音，因而无法在更远距离（数百公里）上交流。重要的是，这些限制让它们的歌声处于船只通常产生的噪音范围（30-300Hz）内，表明须鲸的交流将会严重受到人类活动的影响，因为它们发声的生理机制让它们无法超过这个范围。

　　· 人工智能 ·

　　用人工智能控制核聚变稳定性

　　在核聚变过程中，等离子体状态的不稳定可能会瞬间打破反应平衡，使等离子体逃脱托卡马克磁约束装置的磁场，带来危险。因此，预测并及时处理这类不稳定性非常重要。近日，在一项发表于《自然》（Nature）的研究中，科学家成功训练出了能提前预测等离子状态不稳定，并及时调整参数、避免更大危险的人工智能。

　　科学家利用DIII-D托卡马克装置过去的实验数据构建了一个深度神经网络，用来根据实时等离子体特性预测出现不稳定性的概率。接着，他们用其训练强化学习算法，学习调整参数，控制等离子体稳定性的最佳策略。多次模拟训练后，他们在托卡马克装置上实验了人工智能，发现其能提前300毫秒预测不稳定性的出现，并及时调整激光强度等参数，将等离子体控制在稳定状态内。这项技术在实现安全、可控的核聚变反应上迈出了重要的一步。（Princeton University, Engineering School）

　　· 医学 ·

　　港科大开发针对早期阿尔茨海默病的检测技术，已在国内进行测试，准确率高达 96%

　　2 月 19 日，香港科技大学（HKUST）官网发布消息称，由该校校长、香港神经退行性疾病中心（HKCeND）主任叶玉如教授牵头的研究团队研发的一种尖端-Edge 血液测试，能基于血液中的蛋白质成分发现早期阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）和轻度认知障碍（MCI），准确率分别超过 96% 和 87%。这种血液检测适用于包括中国人和欧洲人在内的所有种族人群，能为 AD 的诊断和管理提供了全球解决方案。

　　AD 影响着全球超过 5000 万人。该疾病的一个主要特点是有毒的 β-淀粉样蛋白（Aβ）在大脑中积聚，导致脑细胞功能障碍和损失，导致进行性记忆丧失和认知能力下降等。目前，只能通过昂贵的脑成像或侵入性手术来测量人脑中的 Aβ 水平。而疾病的诊断很大程度上依赖于对症状的临床观察，但此时疾病已发展至晚期且难以治疗。由香港科技大学开发的血液检测可同时测量 21 种蛋白质的水平，能揭示 5 个重要生物途径的变化，进而实现更准确的 AD 和 MCI 分类，以及密切监测疾病进展。在 AD 患者的血浆中，所有 21 种蛋白均会显著失调：9 种蛋白上调，12 种蛋白下调。与认知正常的个体相比，MCI 患者的血浆中有 18 种蛋白的水平发生改变。此外，其中几种蛋白质与 AD 相关的内表型相关，包括认知能力下降、灰质和海马体积减少等。在一项涉及中国和欧洲人种的跨国研究中，这个国际研究团队证明了这种血液检测在区分 AD 和 MCI 患者与认知正常人方面的能力，以及检测大脑淀粉样蛋白病理的能力。这些发现还强调了该测试跨越不同种族和地区界限的适用性，或可用于在临床研究中筛选适合特定药物治疗的个体，并密切监测疾病进展和药物反应。相关研究已于 1 月 6 日发表于Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association。目前，该测试方法已经授权给香港科技大学的初创公司 Cognitact Limited，向公众提供测试服务。（香港科技大学官网，公众号“科研圈”）

　　撰写：马一瑗、冬鸢、二七