环球科学：从太空传回猫猫视频，这是NASA首次利用激光从...

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　　从太空传回猫猫视频，这是NASA首次利用激光从深空发送视频

　　原视频来源：NASA

　　据美国航空航天局（NASA）12月18日的消息，NASA首次利用激光从距地球约3100万公里（这一距离是地球与月球之间距离的近80倍）的深空发送了一段超高清流媒体视频。该视频由NASA于10月发射的“灵神星”号（Psyche）探测器上的深空光通信（DSOC）飞行收发器发送，主角是一只名为“Taters”的橘色虎斑猫（orange tabby cat）。尽管此前研究人员曾利用激光在近地轨道和月球之间传输信号，但这一技术还是第一次在深空展示。

　　视频显示了一只橘色虎斑猫追逐一个移动的激光光点的画面，该视频传至地面用时101秒，最大传输速率为每秒267兆比特。那台能够发送和接收近红外信号的装置，会将这段用近红外激光编码的视频发送到加州理工学院帕洛马山天文台的海尔望远镜那里，并下载下来。接着，每一帧视频都会被“实时”发送到位于南加利福尼亚州的NASA喷气推进实验室里，然后进行播放。NASA希望，借助激光通信，从深空传输数据的速度能比目前使用的最先进无线电通信技术快10至100倍，以便满足未来人类登上火星后传输复杂信息以及高清图像和视频的需要。（新华网）

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　　《自然》发布2024年值得关注的科学事件

　　12月18日，《自然》（Nature）杂志官网发布了2024年值得关注的9大科学事件，涵盖了人工智能、天体观测、登月任务等多个领域即将出现的进展。

　　其中，位列第一的是人工智能进展。OpenAI的聊天机器人ChatGPT已对科学产生深远影响，如今ChatGPT背后的大语言模型是GPT-4，OpenAI预计将在2024年底发布GPT-5。此外，DeepMind的蛋白结构预测工具AlphaFold也将在明年发布新版本。在监管层面，联合国人工智能高级别咨询机构将于2024年中发表最终报告，为AI的国际监管制定指导方针。

　　第二个值得关注的事件是在星辰探索方面。智利的维拉·鲁宾天文台（Vera C. Rubin Observatory）计划在2024年底前开始运行部分仪器，对整个南半球天空进行调查，以发现新的瞬变现象和近地小行星。另外，智利阿塔卡马沙漠的西蒙斯天文台（Simons Observatory）也将于2024年中完工，其望远镜将配备多达5万个光收集探测器，以寻找原始引力波。

　　第三大事件是关于世界蚊子计划（World Mosquito Program）。2024年，这个项目将在巴西一家工厂生产抗病毒蚊子，以保护7000万人免受登革热和寨卡等疾病的侵害，并计划在未来十年内每年生产50亿只抗病毒蚊子。

　　第四大事件与新冠病毒有关。美国政府将资助3种疫苗的试验，其中两种是鼻腔疫苗，通过在呼吸道组织中产生免疫力来预防感染，另一种是mRNA疫苗，可增强抗体和T细胞反应，有望提供对多种新冠变异毒株的持久免疫。世卫组织将在2024年5月的世界卫生大会上揭晓其疫情条约的最终草案，旨在帮助全球各国预防和管理未来的疫情。

　　第五个值得关注的事件是登月计划。NASA的阿尔忒弥斯二号或将于2024年11月搭载三名男性和一名女性宇航员进行为期十天的绕月飞行。我国准备在2024年发射嫦娥六号，以实现月球采样返回任务，如果成功，该任务将实现首次从月球背面采集样本。

　　第六大事件是在暗物质探索方面。2024年，科学家将见证名为轴子（Axion）的暗物质粒子的实验结果，并有望确定中微子的质量。

　　第七大事件是关于意识的争论。一项通过一系列对抗性实验测试意识两种理论的大型项目，预计将于2024年底发布第二轮实验的结果，或将为意识的神经基础提供新见解。

　　第八大事件与应对气候与环境变化有关。2024年下半年，荷兰海牙的国际法院可能就各国在应对气候变化方面的法律义务发表意见；联合国塑料条约的谈判将于明年结束，该条约旨在建立一个有约束力的国际协议，消除塑料污染。

　　第九大事件是关于超级计算机。2024年初，欧洲第一台百亿亿次计算每秒的超级计算机Jupiter将启动，这台机器将用于创建人类心脏和大脑的“数字孪生”模型，并进行地球气候的高分辨率模拟。另外，美国研究者将于2024年安装两台每秒可进行百亿亿次计算的超级计算机：Aurora用于创建大脑神经回路的地图，El Capitan用于模拟核武器爆炸的效果。（Nature News）

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　　观察金属电极附近水分子的运动

　　近日，在一项发表于《美国科学院院刊》（PNAS）的研究中，来自韩国和美国的科学家通过结合新开发的光谱技术和计算机模拟，揭示了金属电极附近水分子的运动。为了尽量减少来自金属的干扰，研究人员在金属电极表面涂上了专门设计的有机分子，然后采用表面增强的飞秒二维振动光谱（surface-enhanced femtosecond two-dimensional vibrational spectroscopy）观察了水分子在金属电极附近的运动情况。结果显示，这些水分子会根据施加在金属电极上的电压大小和极性来减速或加速。具体来说，当对电极施加正电压时，电极附近水分子的运动会减慢，然而施加负电压时则会加快速度。这与计算机的理论模拟相吻合。这项研究有助于加深我们对金属-液体界面化学的理解，为开发更高效的电池带来希望。

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　　一种可预测健康、收入和早死可能性的算法

　　近日，一项发表于《自然·计算科学》（Nature Computational Science）的研究描述了一种可准确预测个体生活走向的算法。利用丹麦国家登记册上2008至2016年间约600万人的教育、健康、收入、职业和其他生活事件数据，同时基于大语言模型的特征，研究人员开发了一种新的算法，并将它命名为life2vec。大语言模型可以通过分析大量文本，在词语和句子字符串中寻找模式，进而利用这些学到的信息来预测句子中接下来要出现的词语。结果显示，他们开发的算法也能从训练数据中寻找模式，从而准确预测一个个体的生活，包括健康、收入和过早死亡的可能性。但值得注意的是，这种方法可能不适用于非丹麦人群。（Science news）

　　撰写：栗子、王怡博