AI人工智能数据管理是如何进行的？

ningxueqin520

　　现如今，随着技术的不断突破，大数据的管理制度也因人工智能的发展而逐渐完善，并且建立长期的人工智能数据管理框架是企业构建AI解决方案的必经历程。下面就让小编来为大家简单介绍下，AI人工智能数据管理是如何进行的？

　　人工智能正在悄然改进数据管理，包括其质量、可访问性和安全性。数据管理对于创建数据可以在整个组织中发挥作用的环境至关重要。有效的数据管理可以最大限度地减少不良数据引起的问题，例如增加摩擦、预测不佳，甚至是简单的不可访问性，最好是在它们发生之前。

　　然而，管理数据是一项劳动密集型活动，它涉及到清理、提取、集成、编目、标记和组织数据，以及定义和执行许多与数据相关的任务。

　　单靠技术无法取代良好的AI人工智能数据管理流程，例如主动攻击数据质量、确保每个人都了解自己的角色和职责、构建数据供应链等组织结构以及建立关键术语的通用定义。但人工智能是一种宝贵的资源，可以显着提高生产力和公司从数据中获得的价值。

　　AI 工具可以扫描数据以识别不允许的值，一些错误的值会自动更正，而其他值则分配给某人或某个组进行更正。还可以执行其他与数据质量相关的功能，包括使用来自其他内部或外部数据库的附加信息扩充数据，预测如何填补缺失的数据缺口，以及删除重复或很少使用的数据。

　　关于AI人工智能数据管理工作，小编就先为大家介绍到这里。DDN是一家存储及数据管理解决方案提供商，旗下产品众多，被广泛应用于国内知名高校、科研院所、超算中心等众多行业中。如果对人工智能数据管理还有其他疑问，用户可以通过其官网进一步咨询了解。