为调查ChatGPT在写大学作业中与学生相比表现如何,作者请纽约大学阿布扎比分校里教授32门不同课程的教职员各提供3份学生提交的作业,内容是他们布置的10个评估性问题。随后让ChatGPT对这10个问题产生3组相应的回答,随后由3名(不知道答案来源的)打分者一起评估学生作业和GPT的回答。ChatGPT产生的答案在32门课的9门里得到了与学生相近甚至更高的分数。只有数学和经济学课程中学生的表现始终高于ChatGPT。ChatGPT在“公共政策导论”课程中得分最明显地优于学生,平均分为9.56,而学生为4.39。作者还调查了对ChatGPT是否可被用于协助大学作业,在巴西、印度、日本、美国和英国调查了1601人(每个国家至少200名学生和100名教育者)。74%的学生说他们会在作业中用到ChatGPT。相反,在所有国家中,教育者都低估了打算使用ChatGPT的学生比例,70%的教育者报告说他们会将之视为抄袭。最后,作者报告说,两个识别AI生成文本的工具——GPTZero和AI text classifier——在这项研究里分别有32%和49%的时候将ChatGPT产生的答案错误分类为人类所作。这些发现共同提供了见解,可为在教育场所应用AI工具的政策提供信息。
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首次从地面探测到神秘的海王星黑斑
甚大望远镜(VLT)观测到海王星不同波长的图像,最右侧是MUSE捕获所有颜色图像组合成的“自然”视图,右上角可见一处黑斑。图片来源:ESO/P. Irwin et al.