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Gartner 2023 年顶级战略技术趋势

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发表于 2023-3-15 18:51:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Gartner 对外发布了企业机构在 2023 年需要探索的十大战略技术趋势。根据 Gartner 的调研,全球绝大部分的 CEO 都认为 2023 年全球经济可能会出现衰退。因此,整份报告以“如何应对未来的不确定性”为主题,从业务目标的角度试图理清楚“三大主题、十大方向”,进而帮助企业渡过难关。

  值得注意的是,可持续性(Sustainability)贯穿在2023年的所有战略技术趋势中。

  Gartner杰出研究副总裁Frances Karamouzis表示:“为了在经济动荡时期增加企业机构的盈利,首席信息官和IT高管必须在继续加快数字化转型的同时,将目光从节约成本转向新的卓越运营方式。这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。”

  对于技术的可持续性,Gartner杰出研究副总裁David Groombridge表示:“但在2023年,仅仅提供技术还不够。这些主题受到环境、社会和治理(ESG)期望与法规的影响,而这会转换成使用可持续技术的共同责任。为了我们的子孙后代,企业机构每进行一项技术投资,就需要抵消它所产生的环境影响,并且需要使用可持续技术来实现‘默认可持续性’这一目标。”

  同时,Gartner指出,在Gartner最近的一项调查中,首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。这意味着为了实现可持续性目标,高管必须加大对满足ESG需求的创新解决方案的投资力度。为此,企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技术实现企业的可持续发展,同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。

  Gartner将2023年十大战略技术趋势归纳为优化、扩展和开拓三大主题。优化主题中包括数字免疫系统(Digital Immune System)、应用可观测性(Applied Observability )、AI信任、风险和安全管理(Trust, Risk and Security Management),均能够为企业规避风险和提升安全性打下基础。

  扩展主题分为行业云平台(Industry Cloud Platforms)、平台工程(Platform Engineering)、无线价值实现(Wireless Value Realization)。未来,企业通过相关平台、无线网络等基础设施的打造,不仅是连接,更将有助于实现更大的价值。

  开拓主题为元宇宙(Metaverse)、超级应用(Superapps)、自适应AI(Adaptive AI),都是未来科技领域的重要方向。其中,Gartner将元宇宙定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性,能够提供增强沉浸式体验。Gartner预计完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证(NFT)推动的虚拟经济体系。

  如今,ESG已经成为国际共识,也是企业践行可持续发展理念的准则之一。此次Gartner强调可持续性在未来技术趋势中的重要性,正符合当下的时宜,对于科技企业和传统企业在数字化转型中都具有借鉴意义。

  主题一:优化

  1.数字免疫系统

  “数字免疫系统”的概念最早于上世纪 90 年代被提出,当时指的是一套完全自动化的防病毒解决方案。但是今天的“数字免疫系统”指的是一套用来构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。

  在传统的软件工程领域,我们主要依靠一套基于测试的软件质量体系来保证软件的健壮性。而今天光靠测试已经不够了,“数字免疫系统”意味着通过给向数字免疫系统“打疫苗”这种类似的手段,来提高系统的健壮性。当然,这确实并不是单个技术,而是包含六大核心模块的一套组合打法。这六大核心模块分别是可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程以及应用供应链安全。

  以下为部分模块介绍:

  (1)可观测性

  可观测性的概念起源于几十年前的“控制论”,其含义是通过检验一个系统外部输出的数据或信息去推断或者衡量系统内部状态,这样的系统称之为“可观测的系统”,这种方法叫作“可观测性”。

  (2)混沌工程

  “混沌工程”的理念最早是由互联网公司 Netflix(奈飞)创造的,其含义是在系统里面放进一只捣乱的猴子,这只捣乱的猴子在系统中上窜下跳直到搞挂系统。我们会用这种方法测试系统的不确定性,或者说通过传统方式无法检测出的隐患。“混沌工程”在实践过程中与传统的测试会共用很多测试工具,例如错误注入工具等。但是这两者之间的思想是有本质区别的,因为传统测试主要基于“预设条件输出”的方法来判断测试是否出错。也就是说,测试时需要对所有可能出现的情况进行预估、预评判,而混沌工程则是在没有预设条件的情况下逐步测试系统的稳定性以及系统未知的脆弱。

  (3)站点可靠性工程

  这是谷歌提出来的理念,其思想是用软件工程的方法解决复杂的运维问题。在传统的运维模式下,很多工作是通过人工操作来完成的,而“站点可靠性工程”强调通过开发一些自动化工具来替代人工操作。谷歌公司的运维团队(SRE)要求平时的运维工作要限制在 50%的时间以内,另外 50%的时间开发一些自动化的工具用来减少人工干预。这种模式不仅降低了人力成本,而且解决了运维与开发之间的一些矛盾。

  2.应用可观测性

  “可观测性原理”是通过观察系统外部输出的信息来判断系统内部的状态,进而优化系统,当我们将这种理念从单纯的“IT 观察”或者“IT 监控”的角度推广到企业运营中去的时候,我们将其叫作“应用可观测性”。

  企业中每一个决策的发生都会产生相应的数据结果。即使我们不知道决策是什么,或者即使决策的执行和计划有出入,但最终都会通过数据的形式反馈给我们真实的数据结果。当我们收集到这些输出的反馈数据结果以后,可以叠加“场景信息”,通过行业知识和对行业的理解,对数据进行解读,应用 AI 分析的方法给决策提供建议,实际上就是为了优化决策。优化完决策之后,这个决策会被再次执行,生成更多数据,我们就可以此创作出反馈循环进而做出更加精准的数据驱动决策。

  3.AI 信任、风险与安全管理

  如今,AI 的应用变得越来越广泛。对于 AI 应用、AI 模型背后的“可解释性”或者说“公平性”,实际上存在一些问题。比如,一些互联网电商巨头可以通过 AI 系统追踪每一名物流仓储部门员工的工作效率,统计每一名员工的“摸鱼时间”,然后自动生成解雇指令。用这种 AI 程序的方法去决定一个人的招聘或者解雇,不禁让人疑惑应用的算法是否公平。

  事实上,许多企业机构未做好管理 AI 风险的充分准备。Gartner 在美国、英国和德国开展的一项调查显示,41%的企业机构曾经历过 AI 隐私泄露或安全事件。但该调查也发现积极管理 AI 风险、隐私和安全的企业机构在 AI 项目中取得了更好的成果。与未积极管理这些功能的企业机构的 AI 项目相比,在这些企业机构中有更多的 AI 项目能够从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务价值。

  企业机构必须使用新的功能来保证模型的可靠性、可信度、安全性和数据保护。AI 信任、风险和安全管理(TRiSM)需要来自不同业务部门的参与者共同实施新的措施。

  主题二:扩展

  4.行业云平台

  “行业云平台”本质上是一种新的“云服务”模式,这与传统模式的区别在于:我们一般会把“云服务”分成三层(IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层)。常见的应用方法是在 IaaS 层和 PaaS 层之上构建自己的应用,这是一种路径。另外一种路径是直接采购一站式的 SaaS 解决方案,这样就不需要担心基础设施的事情、反正厂商已经做了定制化的方案。

  “行业云平台”本质上是在这两者当中找到一个新的细分市场,结合了现在公有云的 IaaS+PaaS 层,然后以此作为技术底座,其上的 SaaS 部分并不是给企业提供一个一站式的方案,而更像是把 SaaS 里面具体化的定制化方案拆解开来变成可重复使用的业务功能模块,企业根据此做自定义的研发,这种模式比今天的“IaaS+PaaS 模式”多了更多业务功能,但是比今天的 SaaS 模式更加灵活,实际上是介于这两种模式之间的一种新的“云服务模式”。

  5.平台工程

  “平台工程”实际上是DevOps的补充形式。DevOps 之所以形成是因为企业希望将“运维”和“开发”两件事情融合起来。在这个过程中,有些企业应用 DevOps 比较成功,另外一些企业在应用 DevOps 的时候走了弯路。有些组织会把 DevOps 理解成:让开发人员去负责运维的工作。这种模式最大的问题在于给开发人员的负担太重了,因为许多开发人员并不太想处理这些运维的问题,也不太想去碰复杂的基础设施。更何况有些时候对于企业来说,开发周期是比较稀缺的资源。

  如果企业面临上述问题,可以尝试使用“平台工程”这样一种新的架构。“平台工程”本质上是通过工具和流程,为企业的软件开发团队提供自助开发门户或者叫“内部开发平台”,该平台实际上可以涵盖应用程序的整个生命周期,由专门的平台工程团队创建和维护,开发人员提交代码后,由平台上的自动化工具负责做自动化发布。对开发人员而言,这样可以避免在运维流程过多介入,同时不需要触碰底层的基础设施。

  6.无线价值实现

  由于没有一项技术能够占据主导地位,企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室 Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。Gartner 预测,到 2025 年,60%的企业将同时使用五种以上的无线技术。

  “无线价值实现”本质上指现在各种各样的无线协议变得越来越成熟,甚至已经可以给我们带来一些落地的商业价值。当然,这种商业价值很多时候还是以一种比较碎片化的形式出现,不是“一站式的解决方案”,更多的是一些垂直的碎片化方案。

  主题三:开拓

  7.超级应用

  “超级应用”实际上是从中国传出来的技术趋势,最大的案例是支付宝和微信。这些超级应用都有巨量的用户、流量以及很强的小程序生态。这种趋势也被众多西方国家仿效,很多企业在复制这种模式。

  8.自适应 AI

  “自适应 AI”本意是传统的 AI 系统需要面对不断变化的环境,具体要求为:一是模型训练好以后,由于外部环境不断改变,模型是否可以继续应用到不断变化的环境中;二是模型训练好以后,需要添加更多的训练数据迭代模型,但是我们现在看到很多的训练数据都是一些小数据而非大数据;三是希望模型最后在推理的时候产生一些个性化的结果,而非一般化的结果。这三个新的要求实际上对 AI 模型来说是希望模型训练和推理逐渐走向在线训练、在线推理。

  “在线推理”比较好理解,各大短视频或者电商 APP 会结合用户兴趣持续推荐可能感兴趣的内容;“在线训练”是指背后的 AI 模型需要实时更新,只有实时更新才能更好响应进一步输入的工作,进而让训练和推理形成正向循环,这个叫作“自适应 AI”。

  9.元宇宙

  Gartner 定义的“元宇宙”是一个“虚拟共享空间”,这个“虚拟共享空间”有五个不同的维度(五个属性):Persistent(持久性);Immersive(沉浸式);Device-independent,实际上是和设备无关的,现在看到的 AR/VR 眼镜只是早期“元宇宙”进入的一个端口;Not beowned by a singlvendor,不会被某一家厂商所垄断;Virtual economy,一个虚拟经济体,不只单纯的是一个游戏,更多的是跟物理世界平行的一个商业的数字世界。

  Meta 的实践不是“元宇宙”所有的内涵,因为 Meta 走的技术路线更像是一个 VR 路线,而 Gartner 定义的“元宇宙”是一个“虚实结合”的路线,Gartner 有三个“T”:Transform、Transport、Transact。Transport 的意思是将人传送到数字世界,VR 更像是 Transport;Transform 的意思是将数字世界拉到物理世界里面,类似于 AI 的路径;Transact 的意思是元宇宙不是另外一个更加高级的游戏,很大程度上是我们另外一种生活方式。

  很多时候,我们会认为“元宇宙”这样的一个趋势离我们好像有点远,但是实际上也并不完全是这样,一些新的商业模式还是比较有希望的,比如“数字人”、“工业元宇宙平台”等。

  以“工业元宇宙平台”为例,西门子和英伟达联手创作了“工业元宇宙平台”。西门子作为制造业的巨头有很多制造业的经验可以用来输出,通过这种类似于系统化的或者是 IT 化的方式赋能其它行业,而英伟达主要提供算力资源。“工业元宇宙”实际上面对的场景非常复杂,可能是工厂中的一条流水线需要改造,在改造的过程中传统做法是把现在的流水线停掉,然后再改造、试运行、投产,这个过程实际上浪费了大量的金钱和时间成本,如果可以做一个数字化的平台,高度模拟和仿真现有流水线的情况,并且在“数字世界”里将流水线先改造,做一些虚拟制造或者做模拟制造,模拟测试没问题之后再对物理空间中的真正流水线开始动手改造,效率会提高很多,时间也会省很多,成本也会降很多。

  “工业元宇宙”的商业逻辑是合理的,但可能存在行业化的问题,这取决于厂商本身是做什么的,如果跨到不太熟悉的行业,难度会非常高。

  10.可持续的技术

  “可持续性”这件事情实际上是全球很多企业都在谈的一个问题,这个问题对于中国的客户、企业或者场景来说,很多时候讲的是“双碳”。实际上我们做“双碳”也要看怎么做,做“双碳”不仅仅是为了保护环境,更多是为了保证能源安全。能源安全的自主可控实际上是一个很大的国家战略问题。很多企业其实在做“绿色数据中心”有关的事情,如果眼光放长远去看,利用一些可持续的技术主动把“碳”减下来,减下来的“碳”可能会变成企业另外一个收入来源。

  在其他条件同等的情况下,注重“双碳”层面投入的企业也更有可能获得企业和投资者的青睐。

  2023 年重要战略技术趋势包括:

  可持续性(Sustainability)

  可持续性贯穿 2023 年的所有战略技术趋势。在 Gartner 最近的一项调查中,首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。这意味着为了实现可持续性目标,高管必须加大对满足 ESG 需求的创新解决方案的投资力度。为此,企业机构需要新的可持续技术框架来提高 IT 服务的能源和材料效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技术实现企业的可持续发展,同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的 IT 解决方案。

  开 拓

  元宇宙(Metaverse)

  Gartner 将元宇宙定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性,能够提供增强沉浸式体验。Gartner 预计完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证(NFT)推动的虚拟经济体系。Gartner 预测,到 2027 年,全球超过 40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用 Web3、增强现实(AR)云和数字孪生的组合来增加收入。

  超级应用(Superapps)

  超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。它不仅有自己的一套功能,而且还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。Gartner 预测,到 2027 年,全球 50%以上的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。

  Karamouzis 表示:“虽然大多数超级应用是移动应用,但这个概念也可以应用于 Microsoft Teams、Slack 等桌面客户端应用,关键在于超级应用必须能够整合并取代客户或员工使用的多个应用。”

  自适应 AI(Adaptive AI)

  自适应 AI 系统通过不断反复训练模型并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习来迅速适应在最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化。这些系统根据实时反馈动态调整它们的学习和目标,因此适合外部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。

  优 化

  数字免疫系统(Digital Immune System)

  76%负责数字产品的团队现在还需要对营收负责,因此首席信息官正在寻找新的实践和方法,使其团队能够在实现高商业价值的同时,降低风险和提高客户满意度。数字免疫系统为他们提供了满足这一要求的路线图。

  数字免疫系统通过结合数据驱动的运营洞察、自动化和极限测试、自动化事件解决、IT 运营中的软件工程以及应用供应链中的安全性来提高系统的弹性和稳定性。Gartner 预测,到 2025 年,投资建设数字免疫系统的企业机构将能够减少多达 80%的系统宕机时间,所减少的损失将直接转化为更高的收入。

  应用可观测性(Applied Observability )

  在任何相关方采取任何类型的行动时,都会产生包含了数字化特征的可观测数据,如日志、痕迹、API 调用、停留时间、下载和文件传输等。应用可观测性以一种高度统筹和整合的方式将这些可观测的特征数据进行反馈,创造出一个决策循环,从而提高组织决策的有效性。

  Karamouzis 表示:“可观测行应用使企业机构能够利用他们的数据特征来获得竞争优势。它能够在正确的时间提高正确数据的战略重要性,以便根据确认的相关方行动而不是意图采取快速行动,因此是一种强大的工具。如果能够在战略中予以规划并成功执行,可观测性应用将成为数据驱动型决策的最强大来源。”

  AI 信任、风险和安全管理(Trust, Risk and Security Management)

  许多企业机构未做好管理 AI 风险的充分准备。Gartner 在美国、英国和德国开展的一项调查显示,41%的企业机构曾经历过 AI 隐私泄露或安全事件。但该调查也发现积极管理 AI 风险、隐私和安全的企业机构在 AI 项目中取得了更好的成果。与未积极管理这些功能的企业机构的 AI 项目相比,在这些企业机构中有更多的 AI 项目能够从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务价值。

  企业机构必须使用新的功能来保证模型的可靠性、可信度、安全性和数据保护。AI 信任、风险和安全管理(TRiSM)需要来自不同业务部门的参与者共同实施新的措施。

  扩 展

  行业云平台(Industry Cloud Platforms)

  行业云平台通过组合 SaaS、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)提供支持行业应用场景的行业模块化能力。企业可以将行业云平台的打包功能作为基础模块,组合成独特、差异化的数字业务项目,在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同时避免单一厂商锁定。

  Gartner 预测,到 2027 年,超过 50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。

  平台工程(Platform Engineering)

  平台工程是一套用来构建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构。平台工程的目标是优化开发者体验并加快产品团队为客户创造价值的速度。

  Gartner 预测,到 2026 年,80%的软件工程组织将建立平台团队,其中 75%将包含开发者自助服务门户。

  无线价值实现(Wireless Value Realization)

  由于没有一项技术能够占据主导地位,企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室 Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。Gartner 预测,到 2025 年,60%的企业将同时使用五种以上的无线技术。

  网络的功能将不再仅限于纯粹的连接,它们将使用内置的分析功能提供洞察,而其低功耗系统将直接从网络中获取能量。这意味着网络将直接产生商业价值。

  Gartner 发布 2023 年十大战略技术趋势

  对未来技术走势,Gartner提出以下判断:

  可持续性贯穿所有技术趋势

  据了解,在Gartner最近的一项调查中,首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。这意味着为了实现可持续性目标,高管必须加大对满足ESG需求的创新解决方案的投资力度。

  为此,企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技术实现企业的可持续发展,同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。

  元宇宙将不属于任何厂家

  元宇宙被Gartner定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性,能够提供增强沉浸式体验。

  Gartner预计完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证(NFT)推动的虚拟经济体系。Gartner预测,到2027年,全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实(AR)云和数字孪生的组合来增加收入。

  超级应用将在全球范围大规模普及

  超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。它不仅有自己的一套功能,而且还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。Gartner预测,到2027年,全球50%以上的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。

  Karamouzis表示:“虽然大多数超级应用是移动应用,但这个概念也可以应用于Microsoft Teams、Slack等桌面客户端应用,关键在于超级应用必须能够整合并取代客户或员工使用的多个应用。”

  数字免疫系统将降低企业风险

  据Gartner调查,76%负责数字产品的团队现在还需要对营收负责,因此首席信息官正在寻找新的实践和方法,使其团队能够在实现高商业价值的同时,降低风险和提高客户满意度。数字免疫系统为他们提供了满足这一要求的路线图。

  数字免疫系统通过结合数据驱动的运营洞察、自动化和极限测试、自动化事件解决、IT运营中的软件工程以及应用供应链中的安全性来提高系统的弹性和稳定性。Gartner预测,到2025年,投资建设数字免疫系统的企业机构将能够减少多达80%的系统宕机时间,所减少的损失将直接转化为更高的收入。

  行业云平台将推动企业敏捷创新

  行业云平台通过组合SaaS、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)提供支持行业应用场景的行业模块化能力。企业可以将行业云平台的打包功能作为基础模块,组合成独特、差异化的数字业务项目,在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同时避免单一厂商锁定。据Gartner预测,到2027年,超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。

  此外,自适应AI、应用可观测性、平台工程、无线价值实现及AI信任、风险和安全管理也被列入2023年十大战略技术趋势。Gartner杰出研究副总裁Frances Karamouzis表示,为了在经济动荡时期增加企业机构的盈利,首席信息官和IT高管必须在继续加快数字化转型的同时,将目光从节约成本转向新的卓越运营方式。这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。

  “但在2023年,仅仅提供技术还不够。这些主题受到环境、社会和治理(ESG)期望与法规的影响,而这会转换成使用可持续技术的共同责任。为了我们的子孙后代,企业机构每进行一项技术投资,就需要抵消它所产生的环境影响,并且需要使用可持续技术来实现‘默认可持续性’这一目标。”Gartner杰出研究副总裁David Groombridge说道。

  国际研究和咨询机构Gartner发布企业机构2023年需要探索的十大战略技术趋势:

  可持续技术

  元宇宙

  超级应用

  自适应AI

  数字免疫系统

  应用可观测性

  AI信任与风险和安全管理

  行业云平台

  平台工程

  无线价值实现

  数字免疫系统能帮助企业在实现高商业价值的同时,降低风险和提高客户满意度。到2025年,投资建设数字免疫系统的企业机构将能够减少多达80%的系统宕机时间,所减少的损失将直接转化为更高的收入。

  行业云平台通过组合SaaS、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)提供支持行业应用场景的行业模块化能力。到2027年,超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。

  超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。Gartner预测,到2027年,全球50%以上的人口会成为多个超级应用的日活跃用户。

  自适应AI系统通过不断反复训练模型,并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习来迅速适应此前无法预见或获得的现实情况变化。

  系统根据实时反馈动态调整学习和目标,因此适合外部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。

  Gartner预测到2027年,全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web 3、增强现实、云和数字孪生的组合来增加收入。

  可持续性贯穿2023年的所有战略技术趋势,环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。

  为此,企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料利用效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能等技术实现企业的可持续发展,同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。

  如何在不确定性中寻找新增长点? Gartner解析2023年十大战略技术趋势

  Gartner创新技术研究团队高级研究总监高挺介绍,他们从业务目标的角度,梳理出围绕优化、扩展和开拓三大主题的这十大战略技术趋势,帮助企业应对未来的不确定性,他带来了对十大趋势的深入解读。

  地缘政治冲突、全球供应链动荡、疫情与极端天气……多重因素影响下,大部分CEO在面对调研时表示,认为全球经济在明年可能出现衰退。

  近期,Gartner发布了企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势。Gartner指出,为了在经济动荡时期增加盈利,企业必须在加快数字化转型的同时,将目光从节约成本转向新的卓越运营方式。

  Gartner创新技术研究团队高级研究总监高挺介绍,他们从业务目标的角度,梳理出围绕优化、扩展和开拓三大主题的这十大战略技术趋势,帮助企业应对未来的不确定性,他带来了对十大趋势的深入解读。

  趋势一:数字免疫系统

  “数字免疫系统”概念于上世纪90年代被首度提出,当时指的是一套完全自动化的防病毒解决方案,今天它被赋予新涵义:一套用来构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。

  在传统的软件工程领域,主要依靠一套基于测试的软件质量体系保证软件的健壮性,而今天光靠测试已经不够了,需要像数字免疫系统系统以“打疫苗”的类似手段,提高软件系统的健壮性。因此,“数字免疫系统”并非单一技术,而是集合了各种方法和模块的一套组合打法,共包括可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程、应用供应链安全六个核心模块。

  Gartner预测,到2025年,投资建设数字免疫系统将使企业能够减少多达80%的系统宕机时间,所减少的损失将直接转化为更高的收入。

  趋势二:应用可观测性

  “可观测性”指的是一种逻辑:通过观察系统部输出的信息来判断系统内部的状态,进而优化系统,将这一逻辑从“IT观察/IT监控”推广到企业运营中时,我们就称之为“应用可观测性”。

  可观测性应用流程:第一步,企业做出一个决策,实施后产生相应的数据结果;第二步,企业收集决策的反馈数据,叠加使用场景对数据进行解读;第三步,应用AI分析为决策提供建议;第四步,根据建议优化决策,新的决策形成;第五步,新的数据结果产生……

  应用可观测性流程

  如此不断反馈循环,企业可以实现更加精准的数据驱动型决策。

  Gartner举例了可观测性应用在特斯拉的使用,该公司在美国一些州推出了 “基于实时驾驶行为的保险定价”措施,每次车险的价格依据五个维度的数据打分调整。

  趋势三:AI信任、风险与安全管理

  随着AI应用日益广泛,算法公平性与AI安全性受到更多关注。Gartner的调查显示,41%的企业曾经历过AI隐私泄露或安全事件。

  Gartner指出,如果企业积极管理AI信任、风险与安全问题,有助于更多AI项目进从概念验证阶段进入到生产阶段,带来更大的业务价值。高挺以丹麦某公司创建的可解释AI模型举例,通过该模型了解女性乳腺癌高死亡率与某些基因组合之间的因果性,帮助公司发现更精确有效的治疗药物,推动了靶向药物的研发。

  趋势四:行业云平台

  行业云平台本质上是一种新的云服务模式。

  传统云服务模式将云分为IaaS、PaaS和SaaS层,企业要么将IaaS+PaaS作为基础设施使用,在此之上构建企业自己的应用,要么直接采购一站式SaaS解决方案,基础设施部分由云厂商为其定制。而行业云平台是除上述两种使用路径之外的又一细分市场。

  行业云平台的本质是结合现在公有云的IaaS+PaaS层,以此为技术底座,将SaaS具体化的定制方案拆解为可重复使用的功能模块,提供给企业做自定义的开发。

  行业云平台的优势在于,比“IaaS+PaaS”多了业务功能,又比一站式SaaS模式更加灵活。

  Gartner预测,到2027年,超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。

  趋势五:平台工程

  平台工程实际上是DevOps的一种补充形式。

  DevOps之所以形成,源于企业希望把“运维”与“开发”融合,但在实施过程中有些企业简单理解为“让开发人员去负责运维的工作”,导致了对开发资源的过度应用。针对开发负担太重的问题,平台工程这一新架构应运而生。

  平台工程是一套用来构建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构,平台可以涵盖整个应用程序的全生命周期所有操作需求,由平台上的自动化工具完成后续发布和运维流程等工作,优化开发者体验。

  Gartner预测,到2026年,80%的软件工程组织将建立平台团队,其中75%将包含开发者自助服务门户。

  趋势六:无线价值实现

  由于没有一项技术能够占据主导地位,企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。Gartner认为,到2025年,60%的企业将同时使用五种以上的无线技术。这些无线技术的功能不再局限于网络连接,各种各样的《无线协议》将直接产生商业价值,使用内置的分析功能提供洞察。

  目前,无线的商业价值多以垂直的碎片化方案出现,而非全面的一站式解决方案,例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT监测芯片,帮助其解决供应链及冷链管理问题。

  趋势七:超级应用

  中国互联网对超级应用并不陌生,支付宝、微信就是典型的超级应用——集应用、平台和生态系统功能于一身,拥有巨量用户和流量。

  如今,超级应用这一模式正从中国传到西方国家,被复制和效仿。第三方支付平台PayPal已经发布其超级应用app,提供支付、储蓄等多种金融工具组合,特斯拉CEO马斯克也是超级应用的拥趸,此前放言要将Twitter变成类似微信的超级应用。

  趋势八:自适应AI

  传统的AI系统需要面对不断变化的环境,需要添加更多训练数据迭代模型,而且推理往往产生一般化结果,而非个性化的结果。因此AI模型需要走向在线训练、在线推理的未来,实现AI模型实时更新,训练和推理形成正向循环,适应最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化,即“自适应AI”。

  自适应AI能根据实时反馈动态调整学习和目标,适合外部环境快速变化的运营,或者企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。

  趋势九:元宇宙

  毫无疑问,元宇宙是今年互联网领域最热的词。

  元宇宙定义

  Gartner对元宇宙的定义是:一个通过虚拟技术构建的物理和数字现实融合的集体虚拟共享空间,具有持久性特征,能提供增强沉浸式体验。

  有别于常见观点认为元宇宙仍离大众较远,Gartner发现元宇宙已经出现相关试点案例与商业模式。高挺以韩国国民银行的“数字人”试点为例,剖析了元宇宙愿景的案例落地。当前数字人背后的支撑技术,如“光线追踪”渲染引擎、自然语言处理、知识图谱、面部表情识别等技术已处在商业化临界点,待这些技术成熟后,“数字人”的商业模式存在变现可能。

  Gartner预测,到2027年,全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实(AR)云和数字孪生的组合来增加收入。

  趋势十:可持续的技术

  可持续性贯穿2023年的上述所有战略技术趋势。企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技术实现企业的可持续发展,同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。

  近年来,极端天气频发,中西方对可持续发展的关注度都日益提升,中国提出了“2030年碳达峰、2060年碳中和”。企业应该以怎样的态度应对“双碳”,当做锦上添花,还是看成企业负担,又或者将“双碳”贯彻到具体业务中,形成长效机制实施?

  高挺指出,“双碳”是毫无疑问的国家长期战略目标,现阶段能源企业、高耗能行业已经率先被纳入碳排放和碳交易环节,随着“双碳”推进,所有企业都将被纳入大框架中。如果企业早做准备,利用一些可持续的技术,主动“减碳”,或许会像新能源车企一样,从“减碳”中获利,将负担转化为收益。

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发表于 2023-3-17 12:41:50 | 显示全部楼层
好好学习天天向上
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