全球创新观察——挑战者（2023/02/24）

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　　全球创新观察，把握变革脉动。

　　加拿大光量子计算公司Xanadu获得4000万美元融资；光量子芯片初创公司图灵量子完成亿元级投资；去中心化空气质量监测公司PlanetWatch完成300万美元融资；全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统正式发布；美国初创公司Click Therapeutics利用数字疗法治疗抑郁症；建筑机器人公司KEWAZO完成1000万美元融资……

　　欢迎关注资本实验室本期《全球创新观察》之《挑战者》，关注那些大胆探索新技术、新模式、新产品和新服务的各方力量。

　　1.加拿大光量子计算公司Xanadu获得4000万美元融资

　　加拿大政府战略创新基金向加拿大量子计算公司Xanadu投资的4000万美元，旨在支持该公司构建世界上第一台基于光子技术的容错量子计算机，并推动商业应用。目前，公司已累计融资2.5亿美元。

　　Xanadu的量子计算机通过发射激光使光粒子在拇指甲大小的芯片上产生量子效应。当光脉冲穿过Xanadu的Borealis系统时，光脉冲会彼此纠缠，产生一个能够解决任务的混合值。该计算机一个最大优势是其工艺可以在室温下运行，而IBM和D-Wave等其他公司的系统要求其芯片在比深空更冷的温度下运行。

　　据公司称，Xanadu已经证明它可以在3600万分之一秒内解决一个特定的数学运算，而世界上最强大的计算机要花9000多年才能做到，这就是所谓的“量子优势”。

　　2.光量子芯片初创公司图灵量子完成亿元级投资

　　光量子芯片初创公司图灵量子宣布完成由中国互联网投资基金领投的数亿元人民币A轮融资，本轮融资将主要用于芯片量产能力打造、全栈产品的技术研发、以及面向行业应用的产业化推进。

　　图灵量子是国内首家光量子芯片及光量子计算机公司，通过构建完全自主可控的光量子芯片和量子算法双底层核心技术驱动能力，布局光量子芯片、专用光量子计算机、光子处理器、光量子测控系统、光量子EDA软件、求解器、算法安全平台以及量子云智算平台等全栈软硬件产品，为人工智能、金融科技、生物医药、通信加密等领域提供产业化解决方案。

　　3.去中心化空气质量监测公司PlanetWatch完成300万美元融资

　　美国Web3空气质量数据初创公司PlanetWatch完成由Borderless Capital领投的300万美元融资，新融资将主要用于强化基础设施、拓展监测网络、促进业务发展。

　　PlanetWatch通过社区众包的方式，利用物联网传感器、Algorand区块链和基于AI的数据分析，获取空气质量数据，从而快速部署低成本、密集的监控网络，为智能城市服务提供快速和经济的解决方案。

　　4.全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统正式发布

　　中山大学中山眼科中心团队联合全球多家机构协同攻关，成功研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，家长使用智能手机即可为孩子检测16种常见致盲眼病

　　该系统通过在手机上播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，并依托AI技术自动分析出婴幼儿视功能损伤和相关眼病情况。目前，用户可在微信小程序搜索“Ai宝睛灵”试用该筛查系统。

　　据悉，该智能筛查系统在复杂的现实筛查场景中表现稳定，适用于医院、社区、居家等多场景，将助力多种婴幼儿视功能损伤相关眼病的早期筛诊，极大降低难度及成本。

　　5.美国初创公司Click Therapeutics利用数字疗法治疗抑郁症

　　美国数字疗法初创公司Click Therapeutics利用自主研发的Click神经行为干预（CNI）平台，为患者提供创新数字疗法。

　　Click的创新数字疗法横跨多个治疗领域，从精神病学和慢性疼痛到心脏代谢和自身免疫性疾病。目前，公司已推出其第一个商业化产品Clickotine，该应用通过制定个性化的戒烟计划，帮助用户戒烟。据临床研究结果显示，有45%的Clickotine使用者在8周后成功戒烟。

　　除了其内部项目外，Click还与大冢制药达成合作，开发和商业化治疗重度抑郁症（MDD）的处方数字疗法；还与勃林格殷格翰制药公司签订了以处方为基础的数字疗法，以帮助治疗精神分裂症。

　　6.建筑机器人公司KEWAZO完成1000万美元融资

　　德国建筑机器人初创公司KEWAZO完成由Fifth Wall领投的1000万美元的A轮融资，本轮融资将主要用于扩张欧洲和北美市场，进一步完善数字化服务。目前，公司累计融资达到2000万美元。

　　KEWAZO主打产品是建筑和工业场地的智能起重机，旨在通过机器人技术和数据分析方法，推动现场施工全流程的自动化和数字化，提高建筑工程作业的安全性、科学性和效率。

　　KEWAZO研发的机器人升降系统LIFTBOT可在20分钟内完成安装，占地空间小。经测试，可以帮助客户节省40-70%的劳动力成本。通过传感器和机器学习技术实时分析运营数据，帮助客户把握施工进度，并提供预测性维护功能，最大限度地减少系统的故障和停机时间，降低维护成本，提高作业效率。