易宪容：平台经济时代的基本特征及生成条件

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　　一般来说，在大数据时代，平台是指不同要素数字化的组织形式，其核心是不同要素及资源的数字化连接。平台经济（Platform Economy）则是数字化技术为基础的新的交易模式或新的资源配置方式，不过，由于平台经济的创新性、广泛性、及前瞻性，目前要对平台经济下一个确定性的定义并非易事，我们只能从平台的功能性角度来理解。Moazed and Johnson的研究认为，在大数据时代，网络平台有以下的基本功能，一是通过吸引大量的消费者及厂商并连接起来建立一个流动性的市场；二是通过数字化技术创建有效的渠道，配匹消费者与厂商之间的交易，以此来促进交易与互动，为客户创造价值；三是开发支持交易与互动的核心算法程序及服务，以此来降低交易成本、降低进入障碍、增加平台使用的价值，吸引更多的客户；四是确立平台的规则及标准，鼓励正向行为，限制负向行为等。

　　也就是说，从平台经济的功能来看，平台经济就是在数字经济技术快速发展的基础上、以数据作为生产要素或一种有价值的资产进行资源配置的新方式。从平台的基本功能来理解，也是确定一个网络平台垄断与非垄断性的重要指标。如果当前中国政府反垄断能够以此为准绳，就容易做到网络平台创新及网络平台监管的平衡。

　　还有，任何类型的平台或平台经济都是建立在数据技术发展的基础上，平台经济的出现与发展是与现代网络数字技术迅速发展分不开的。比如，一是芯片技术。1981年出现的第一台个人计算机，其所采用的芯片上面有29000个晶体管。到了2014年iphone6的芯片上面有20亿个晶体管，其芯片的运算速度也增长了300倍。如果没有芯片技术迅速发展，也就不会有智能手机的出现及普及，及智能技术迅速成长和移动互联网的发展与繁荣。智能手机是平台经济出现最为重要技术条件。

　　二是互联网及移动互联网。1993年互联网开始商业运行，到2018年底全球有近40亿人口（占当时全球人口总数52%以上）通过计算机及手机接入互联网，2015年互联网中共有1.73亿个网站，海量的数据就在过程中涌现及流动。

　　三是宽带通信。2017年底全球移动宽带渗透率44%，全球33亿人接入移动互联网。海量的数据也由此产生及快速流动。

　　四是算法语言。从20世纪50年代人类历史开发出第一个有用的算法语言开始，算法语言就开始成了计算机技术广泛应用的主要工具。到2018年全球有2300万多名专业软件开发人员。这些专业人员开发出了成千上万的应用程式介面（API）。算法语言的专业化及广泛使用是平台经济资源配置资源的技术核心。

　　五是云计算。当前互联网上的数据中心连接在一起，就形成了“云”，用户能够使用这些互联网上的数据。云计算服务从20世纪90年代末起步，到2017年全球云服务市场规模达2602亿美元，短时间内爆发式发展，让海量的数据能够更有效地使用。

　　六是人工智能。有了海量的数据，人工智能才大有用武之地，并通过海量的数据来分析经济行为及经济现象，这样，现代社会经济生活开始进入“算法时代”。算法程式是平台经济资源配置的核心所在。这是平台经济时代的基本特征，也是平台经济得以产生、发展及繁荣的技术条件和基础设施。按照摩尔定律，当代数字技术的发展还在加速度进行，未来平台经济同样会以加速度的方式深化与展开。

　　在现代网络数字技术加速度发展的前提条件下，平台经济作为一种资源配置的方式，它既不是通过市场价格机制来进行，也不是通过企业组织治理来完成，而是通过数据网络技术来协调。这里的数据是大数据（big data），不是传统经济时代的小数据。一般来说，大数据是指无法在一定时间范围内用传统的方式获得、管理和处置的数据集合，它既包括结构性的数据，也包括非结构性的数据。在这里，数据是一种生产要素或有价值资产。数据之所以重要，之所以是一种生产要素，就在于当代数字网络技术迅速发展，并由此掀起了一场以数字网络技术为基础的前所未有的科技革命。

　　这场科技革命给人类社会带来了两个重大突破。一个突破是让数据以非线性的几何级数速度快速增长或海量数据的涌现；另一个突破是让人类处理数据的能力全面提升。也正因为人类社会在这两大方面的重大突破，它改变了人类社会的认知世界，世界的物质存在形式、实践方式和价值取向，也引发了一场科学研究范式或eScience范式的重大革命，即科学研究范式重大转变。eScience范式革命不仅全面提升了人类收集、储存、分析、处理和运用历史数据、即时数据、未来数据的能力，通过数字化指向传统的未知世界，以此全面地提升人类对不同事件未来变化的预测力。可以说，eScience范式革命已经成了现代科技创新、新的需求发现、社会财富创造的动力与源泉。正是这意义上说，eScience范式的革命是大数据的产生及发展的最原始驱动力，平台经济也随之应运而生。

　　再就是，平台经济的产生与发展，不仅需要先进的数字化技术及基础设施，也与平台经济成长的背景条件和制度安排有关。比如B2B电商平台，中国的阿里巴巴经过十几年努力做得风生水起，成为全球最大的电商平台。而与之同时创立的美国许多B2B平台则在2001年美国互联网泡沫破灭后纷纷倒闭，到现在能够生存下来的电商平台则凤毛麟角。其原因就在于美国的商业发达及服务人工成本高，根本就不需要一种新的商业模式来替代传统的商业模式。

　　还有网上第三方支付的情况也是如此。比如，肯尼亚的M-Pesa平台则一个非常经典的成功案例。通过这个平台，肯尼亚由一个世界上最穷的国家，10年的时间里让这个国家经济发生巨大变化。可以说，M-Pesa方案实施，改变了当地银行等金融机构与居民之间的沟通方式及信用关系，并让全体居民可分享到现代金融服务。2015年3月M-Pesa注册用户达2570万，占肯尼亚成年人口（15岁以上）99%，年均交易额占肯尼亚2014年GDP的45%，而这也成了全面促进肯尼亚经济发展的动力。肯尼亚的M-Pesa的成功，让肯尼亚的非银族的金融服务出现三级跳（由非银族的无金融服务跳过传统银行阶段和信用卡阶段，直接跳到金融科技下的新形态的金融服务），由此建立起了便利、交易成本低、高效、普惠、新形态的金融服务。肯尼亚居民通过新形态的金融服务，改变了其生活方式，增加了其创造财富的机会，同时促进了国家经济的发展。同样，中国的支付宝、微信支付等第三方支付平台也具有这种典型案例的意义。但是，对于欧美发达国家来说，第三方支付平台发展则是十分缓慢。而这些现象都与平台经济得以发展的背景条件及制度安排有关。

　　可见，随着现代网络数字技术加速度的发展，平台经济的发展与繁荣是一种必然趋势。这是任何人都无法改变的历史潮流。平台经济发展的主要驱动力是eScience范式革命，是建立在现代网络数字技术加速度发展和大数据时代到来的基础上的。所以eScience范式革命及由此引发数字网络技术一系列的重大发展与创新，意味着大数据及平台经济时代到来，意味着人类社会正在发生一场翻天覆地的革命。我们所面对的只能是迎头赶上，这同样是中国治理整顿网络平台经济及如何反垄断最为重要的问题（四分之一）。