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戍天九思:“数商”与数字时代全球化

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发表于 2020-11-4 16:17:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
  9月29日,马云在海南参加2020中国绿公司年会上谈了对全球化的看法:第一,今天是昨天的、原来的、传统的、工业时代的全球化正在终结,新的、真正的、数字时代的全球化才刚刚开始。其次,上一次全球化由美国3亿人消费驱动,新的全球化由中国内需驱动,中国14亿人口的内需会带动世界经济。第三,新的数字化是一种服务世界的能力。

  马云进一步指出,以前,全球化是发达国家和大企业主导,未来,全球化应该是发展中国家、中小企业走向世界;以前贸易是全球化的主力,未来科技将是全球化的主力;以前是人在流动、货在流动,未来是数据在流动、服务在流动;以前是传统企业的全球化,未来是用好互联网技术的企业的全球化;未来,任何一个人,只要有一部手机就可以做全球生意,未来所有的中小企业都是跨国公司,过去三十年是6000家大企业决定了全球化,未来应该是6000万家中小企业决定全球化。

  马云还特别提醒:我们面向未来,要用未来的方法来解决今天的问题,而不要用昨天的方法来解决今天的问题。

  笔者认为,数字全球化时代,用未来的方法来解决今天的问题,关键是要培养自己的数商,因为未来最大的资源不是石油、而是数据!所谓数商,就是数据素养,是指一个人对数据的认识、理解、应用及效果程度的综合评价。

  数字时代也是点“数”成金的时代!

  马云还预言:未来十年,是传统行业推进数字化的最后十年。如果今天不准备变革,十年后我相信你一定是数字脱贫的对象。数字技术将重新定义生产制造,重新定义零售,重新定义技术,重新定义生产资料和一切,甚至很快这个技术将会引发全社会的所有生产关系的变革。

  瓜子二手车就是一个点“数”成金的例子。过去,二手车行业的核心能力主要是收车和定价,高度依赖10年以上经验的老师傅。瓜子二手车主要在三个方面进行了数字化改造:

  首先,“瓜子”建立了车的模型,用300个数据点来完成对一辆车的描述。

  第二,在收车和验车环节,完成对300个数据点的采集,同时完成了对这辆车的数字化。

  第三,在交易环节“瓜子”在用算法代替人,就是用机器去计算这辆车多长时间内,在什么价位上可以成交,这就会涉及到机器学习。

  机器学习需要大数据来喂养,需要大量的真实交易,才能不断地去验证和调优算法。这就是为什么瓜子二手车一年花10亿打广告的原因?其实,“瓜子”花大价钱,不仅是为了在供给和需求的两端都拉升流量,形成更多交易握手的机会,而且还在于用真实的交易数据,成交还是不成交,去喂养它的中央算法引擎。

  “数商”是数字时代一个人的核心竞争力

  笔者认为,在数字时代,一个人的能力大小不在于你拥有多少数据,而在于你能调动和利用多少数据。作为普遍人,我们过去没有积累,今天没有数据,只有对未来的憧憬,唯一能够改变的就是我们自己,我们的知识结构、思维方式和行为模式。因此,要想取得成功,就得努力培育自己的数商,拥有自己的核心算法。

  辩证唯物主义告诉我们:世界是普遍联系的,联系是有规律的,规律是可认识、可利用的。关键是在于能不能透过习以为常的表面数据,看到事情背后的内在联系,并且自觉地运用好大数据。

  其实,处处留心皆数据,看似无用有大用,点数成金靠挖掘。大数据就好比一个相互关联、等待开发的超级大金矿,谁有本事谁开采,小本事小打小闹,大本事点数成金,没本事望而生畏,端着金饭碗要饭吃。

  马云讲:未来越是距离技术远的行业,越是还没有被技术改造的行业,机会越大。很多企业其实只要投入更多技术,在人才,在理念上多一点点,获得的收益和价值将是非常确定的。今天你纯粹做一家互联网公司,你未必有回报,但是你今天把自己传统企业变成数字化,你的回报是肯定的。

  经验如何变算法?

  围棋大师吴清源经常会被人问起:你会目算多少步?

  吴清源的回答出乎提问者的意料。他认为,不用看那么远也能够下出好棋。真正高手是怎么作决策的呢?

  吴清源说他走一步棋,其实就是做两件事:

  第一:找到候选的几手棋。

  第二:从最有可能性的那一手开始评估,如果不错就走棋,不行就评估下一个。

  简而言之,高手为什么厉害?因为他们的直觉好,能够快速地抓住重点,找到最有可能性的那几手棋,然后通过计算选出最优的一手。那高手的直觉是哪儿来的?是通过大量理性的训练和实战获得的。

  事实上,围棋变数太多,机器的算力有限,阿尔法狗打败人类的秘密也在于:模仿人类围棋高手下棋。

  第一步:根据从人类那里学来的下棋直觉选择5~10个落子点。

  第二步:用强大的计算能力,分别计算这些落子点的最终胜率,然后选择胜率最高的那一手。

  瓜子二手车和阿尔法狗的事例告诉我们:在数字时代,传统的经验是可以进化成核心算法的!

  笔者曾经讲过,做事有三种境界:

  ▲经历一件事情后,不总结、不反思,仅仅知道是什么,叫过程,这是普通人的做事境界。

  ▲经历一件事情之后,有初步的思考和心得,知道是什么、怎么办,叫经验,这是少数有心人的境界。

  ▲从一件事情中举一反三、把握特点规律,不仅知道是什么,而且知道为什么、怎么办,叫智慧,这是极少数聪明人的境界,庖丁解牛就是这样的境界。

  人与人之间的差别,就在做事境界的不同,就在于是用心还是用力?这背后就是学习力、认知力和竞争力。数字时代,有了大数据技术之后,数据可以帮助我们实现从“过程”——“经验”——“智慧”的快速迭代,并拥有自己的核心算法。

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