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亮老板:注意!A股“去散户化”趋势正在加速进行

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发表于 2020-5-30 07:54:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
  早在年初的时候,对今年市场的判断我就给到了两个关键词:波动与风险。

  当时很多人还是比较崇尚“科技信仰”,也有更多人崇尚“消费至上”。如果不是疫情,以及川普制裁华为,科技大概率会涨到天上去;然而最近大家如果看食品饮料,基本上也是在往天上涨。

  科技信仰也好,消费至上也罢,预期过于统一的时候总是会伴随着危与机,而波动节奏,就是与大家所期待的“涨到天上”的牛市相反的节奏,是一种类似于波浪一样,此起彼伏的“大涨大跌”的形态,A股大多数时期,就是波动节奏,只是不同年份的波动幅度比较大,那么今年其实只是波动幅度比较大的一年。

  因为,今年除了战争之外,几乎该有的不该有的“黑天鹅”都出现了,甚至是局部战争,最近中印边境也好,台海两岸也罢,都在叫嚣,这是不少新闻媒体争相追逐的热点。

  那么,怎么去理解波动?怎么去看待这些热点?以及怎么应对这样的市场?这是今天我想聊一下的。

  01

  如何理解波动

  波动在金融学上,就是“风险”的代名词,行业内认为波动越大风险越大,所以得积极去控制好回撤。量化投资模型中,在研究一个策略模型是否足够优秀的标准,除了进攻方向有足够大的胜率赢得收益之外,还有利用“回撤”数据来研究投资模型的风险控制能力。

  然而,市场上有一波投资人是不控制回撤的,比如说冯柳,在他看来心动即行动,没有严格计算的价格,只有合适的价值对应的价格区间。这在林园的投资理念中也类似,虽然三年前他就在布局医药,并且在医药取得了翻倍的收益,事后总结,林园依然认为买医药的点位高了,盈利是因为拿得够久。

  实际上量化方面是追求控制回撤的,毕竟计算机的运算能力足够,只要有相当的模型配合足够多的数据,就可以做到尽量准确。举一个例子,2008年金融危机那年,市场上所有的主动管理型基金基本上都亏惨,像西蒙斯,索罗斯这样的以量化对冲策略为主的基金基本上都赚的盆满钵满,而且还因为赚的太多(10亿美金以上)被国会叫去问询,差点被罚款“发国难财”。

  对比我们A股最近的一次大跌市场2018年,那一年我记得第一名的基金不超过10%收益,95%的基金都是亏损严重,看看量化基金的表现,除了少数几个是不亏钱的业绩之外,大多数一样是亏的惨绝人寰,所以业界把2016-2018称为“量化小年”。

  那么再看看2020年,市场上大多数做波段的基金表现抢眼,量化基金今年更是全面崛起,我一个朋友的公司半年多的时间,整个规模翻了8倍,收益超过20%。我这么说可能不少散户朋友有点惊慌,可能大多数人今年可能亏了不少,不过大家看我的号是需要有所收获的,市场上有亏就有赚,还是要清楚赚钱的方向和思路才能够改进。

  所以面对波动,要么你有足够长的等待时间,看得远,看得准,敢重仓;要么你接受新的思想和工具,改进自己的投资策略,否则收益无从谈起,这就是现实。

  02

  如何看待热点?

  热点在量化投资中有一种专门应对的策略,叫做“事件驱动”,其实思想类似于之前“牛散”的热点和概念股的逻辑,认为“涨”与“跌”是可持续的,赚的是人性贪婪的钱,泡沫的钱。

  但是从目前市场来看,情绪很弱,成交量就很低;如果还是按照过去的逻辑来做,开盘前30分钟或者收盘最后30分钟,那么大概率是玩不过计算机的,毕竟短时间分析的准确性和速度,人怎么干的过计算机?

  一般人投资热点,抛开内部消息的范畴不讨论,大多数人是看新闻,然后投钱抬轿子,希望自己走之前还有人来抬轿子割别人的韭菜;比如说之前就有不少人以买口罩之类的概念股为荣,但是赚的盆满钵满的人是少数,大多数人都是被割了韭菜。

  如果让计算机来做这个策略,首先会通过分析引擎搜索关键词来分析热度,然后一层层追溯到资金面的热度,一旦发现热度退潮即会离场,通过每日交易的频率在中间赚一些价差做一些安全垫。整个过程,从亿级的数据分析到输出买入卖出的结果甚至是操作,也就是一眨眼的功夫。

  所以,你永远不会是最早那个知道热点的;也不会是最快分析出这个热点的;更不会是热点退潮只是最快离场的;之前赚钱,你的对手是那些散户,以后的市场,你的对手是“计算机”,胜率几何?

  总而言之,热点追踪以及类似的投资逻辑,随着市场普遍量化以后,人的投资局限性逐渐显露,都在说投资讲究能力圈,随着市场逐渐完善,人的能力圈可能会越画越小,理解热点就是理解你不太行。

  03

  如何应对?

  计算机所采用的“量化”模型,讲白了就是三点:数据,模型,交易速度;这几年随着市场制度,基础设施(数据)等逐渐完善,量化方式逐渐展露头脚,但是想要做到“量化”确实是很贵的。

  首先数据很贵,不同公司的侧重不同,数据结构不同,擅长的领域不同,对于计算机来说肯定是数据量越大越好,结构越清晰越好,如果你看到了量化的趋势,请重视数据的力量,那就是未来的“石油”。

  其次是模型很贵,大多数是借鉴国外的现成模型,然后割大A的韭菜;虽然拿过来的时候水土不服,但是经过十几年发展,不少公司的模型已然是更加本地化,不管是选股,择时,还有回撤的控制,都已经逐渐成熟化。如果个人操作,请多学习“模型思维”,人脑是最厉害的人工智能。

  最后是交易速度,这个永远比不上计算机,所以请减少“交易频率”,拉长“交易时间”,不要相信某人的择时很牛逼,连巴菲特近期的航空股斩仓都被各位嘲笑了一番,还有谁能比得上老巴?如果暂时通过“某人”主观的择时赚了钱,很可能是把你带到了一条错误的道路上,这是相当可怕的,因为你用错误的思维赚了钱,未来可能会亏更多。

  2018年的成交量冰点在2000亿左右,现在2020年的成交量在5000亿左右,除了市场真的比18年多了不少增量之外,其实真的是不少量化基金加多了交易频率,这个结果在未来将会是一个很长期的趋势,因为可预见的就是不管中外,市场真的是多了不少钱。

  如果说2016年开始很多人会跟国家队资金,2018年之后很多人会跟外资,那么现在这个市场变了,多了一个隐形杀手“量化基金”。

  如果对比美国2008年之后的市场来看,去散户化在A股的进程将会因“量化”的推进而加速,因为量化的镰刀比游资,比暴雷公司,割得都要更加悄无声息,更加合规合法,当然,也会割得更加猛烈。

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