张晓峰：今天聊聊人工智能做股票

大参考

　　周六上午，晓峰和在加拿大的几个中国人聊了聊关于人工智能在交易上的运用，因为时差的原因，中国的上午10点，正好是加拿大的晚上10点，所以只聊了两个小时，意犹未尽，当即约好有空继续沟通。

　　聊的过程中，加拿大朋友为了展示人工智能的运用，给我们（好几个人的语音会议）看了一段人工智能打游戏的视频来说明什么是人工智能，什么是深度学习。

　　左下角是曾经非常火爆的一款手机游戏，一条小鱼跳啊跳。

　　屏幕其他地方显示的是程序在跑动，从下向上不断的刷屏。

　　什么意思呢？这里就这个案例，从头解释一下什么是人工智能。人工智能的定义，特别是应用的场景，现在是非常宽泛的，但基本定义是目前的人工智能属于弱人工智能的范畴，相比人类是属于强人工智能。比如，人类会主动学习，触类旁通，一般正常人类，在工作、吃饭、娱乐、社交等方面有无数的领域去学习、适应，但目前的人工智能是做不到这点的。

　　最强的人工智能，比如阿尔法狗，也是专精于一个领域，就是围棋，能够做到极致，能够战胜人类，但除了这个范围，比弱智都不如，基本就是废铁一块。

　　那么以阿尔法狗为例，这个人工智能的技术内核是什么呢？就是深度学习。

　　所以，回到晓峰说的加拿大朋友打游戏这件事，屏幕所显示的不是人类在打游戏，而是程序在打游戏，程序怎么打游戏呢？就是模仿人类学习、适应游戏的特点、一次次失败，在失败的过程中不断累积成功的经验，和人类学习进步的过程完全一样，最后达到不断过关的效果。

　　这个已经是我们能够看到的很强的人工智能深度学习的案例、场景了，那么再回到现在的人工智能板块，为什么科大讯飞是比较看得明白的人工智能代表呢？因为科大讯飞的语音识别技术，是在机器和人类不断交互过程当中，提升自己的识别能力，这个识别的过程，就带有了深度学习的成分，才能将这门技术做到应用方面的高水平。

　　如果需要说话人必须具备普通话主持人水准，程序才能识别，这个就不叫人工智能，这是人类通过自己的学习去适应机器，而不是机器通过学习来适应人类。

　　当然，有关科大讯飞这方面的人工智能程度的判断，完全是出自晓峰个人对人工智能的理解，事实是不是这样，需要进一步在实践中的证明，这里不作为官方的解释，万一证明晓峰的解释不对，那么晓峰对科大讯飞怎么搞人工智能的是一厢情愿的高估，也别怪晓峰呐，哈哈~~

　　回过头来再审视这个人工智能打游戏的事，是不是感觉有点不一样了！

　　这个人工智能打游戏只是个过渡，我们群聊的目的是找到如何通过人工智能来交易股票。

　　大家都知道，交易有几个非常大的困难挡在每个交易者的面前，股票数量巨大导致个人精力不足，如果是外汇的话，24小时乘以5天的交易时长，正常人类很难负荷，最夸张的比特币的交易，是24小时乘以7天，终年无休。

　　所以，在交易领域，即使你有很好的技术，时间和精力也是个大问题。

　　其次，通过缠论的学习，大家都知道走势最重要的核心是结构，也就是说，如果你的结构识别技术到了一定程度，趋利避害并不是一件很困难的事情，但如何识别，如何不带任何感情的操作，交给机器可能比交给人类本身要更好。

　　谈到人工智能的深度学习，如果从学习的角度，用已有的走势模板去套取行情，只是给程序一个简单的命令，高抛低吸，就像这个游戏，不要碰到柱子，其实不能算是完全的深度学习了，所以如何能做到高抛低吸，这个学习的过程，不用人预支给程序，而是让程序自己通过学习来达到目的，这个才是真正的机器炒股。

　　以上是今天晓峰对人工智能的谈论，你认可吗？