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· 人工智能 ·
陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联名斥责AI公司
根据公众号“Tech商业”（ID：InnoBusiness）报道，25位菲尔兹奖得主——数学界的最高荣誉获得者——联名签署公开信，警告AI实验室为了争夺“解决著名数学难题”的头条，正在威胁学术研究本身。联名信内容非常直白：“这些解决方案往往仓促发布，根本没有时间进行充分的撰写、对新方法和新思路的梳理，以及引用其他学者的相关工作。”“与所有创意行业一样，这引发了严重的归属和抄袭问题。”信中还指出了一个更深层的危机：如果没有那些愿意负责发展和整合这些方案、将其纳入数学体系的数学家，AI提出的想法就永远无法真正落地，数学家之间至关重要的传承链条也将断裂。（Tech商业）
· 人工智能 ·
AI巨头集体“踩刹车减速”？
据上游新闻报道，9月13日，Anthropic CEO达里奥·阿莫德伊发了一篇3800字的罕见长文，标题是：“我们必须控制前沿AI的发展节奏”（We Must Pace the Frontier）。文章一出，OpenAI创始人奥特曼马上跟进：“我同意达里奥的观点，OpenAI也会引入这样的评估机制。”随后，特斯拉创始人马斯克几乎即刻回应，公开表示支持。
按照阿莫德伊规划的路径，全球头部AI科技公司需要先开门，让第三方评估机构进驻，再一同划出AI发展的红线，最后推动这一红线在全球落地。达里奥的第一步，是从Anthropic自己动刀。他承诺引入独立第三方评估员，像正式员工一样长期驻场，给工位、给内部电脑、给接近风险团队的权限。模型怎么训，安全承诺有没有落实，训练流程有没有埋雷，出了事有没有瞒报，都能持续盯着。查出问题之后，必须公开。如果Anthropic自己减速，OpenAI、谷歌、xAI继续狂奔，那谁先踩刹车，谁就可能先吃亏。所以达里奥建议，把规则推到整个美国前沿AI行业。几家前沿AI公司一起定安全红线，一起设能力检查点。模型每跨过一个危险门槛，就必须先拿出对应的安全证据，才能继续往前冲。（上游新闻）
· 神经科学 ·
神经元树突中的微小收缩，可能改变信息处理方式
使用高分辨率显微技术拍摄的树突主干收缩（DSC）示例。箭头指示DSC的位置。图片来源：University Hospital Bonn / Tony Kelly
神经元依靠树枝状的树突接收其他神经元传来的信号，再将信息传向细胞体。树突如同“接收天线”，其形态会影响信号处理，但树突主干在传统模型中常被简化为平滑、连续的信号线。9月11日，发表于《科学进展》（Science Advances）的一项研究发现，这幅图景遗漏了纳米尺度的细节：研究人员在小鼠和人脑的多类神经元中发现了此前被忽视的“树突主干收缩”。
团队结合膨胀显微镜、受激发射损耗显微镜及电子显微镜等成像技术，确认这些部位的直径仅为数十至数百纳米，因而难以被常规光学显微镜分辨。计算机模拟与实验提示，它们可将树突分成较小的电学区室：狭窄处远离细胞体一侧的输入信号在局部增强，向细胞体的传递却减弱，同时更容易激活参与突触可塑性的NMDA受体。这表明，树突的局部粗细变化可能影响神经元整合信息的方式。不过，这些收缩如何形成、在生理活动中发挥何种具体作用，仍有待研究。（UNIVERSITATSKLINIKUM BONN）
· 化学 ·
研究人员在自然界中发现了能够降解塑料的酶
这段90小时的延时视频展示了两种模拟尼龙的不同分子的酶促降解过程。视频来源：Samuel Pe?a Díaz, Aarhus University, and Andreas Sommerfeldt, Danish Technological Institute
为了可持续回收和利用塑料，工业界还需要更高效的酶。发表于Angewandte Chemie的一项新研究通过在迄今为止最大规模和最广泛的环境中对细菌进行生物勘探，发现了12种新的聚氨酯和尼龙降解酶。
研究人员采用了一种新方法，寻找能够分解某些最难回收塑料（聚氨酯和尼龙）的酶。他们从垃圾填埋场、热带动物园、幼虫的肠道以及一个堆肥堆中采集了数百万个细菌。回到实验室后，研究人员开始对众多细菌进行分类。他们使用了一种称为荧光激活细胞分选（fluorescence-activated cell sorting，FACS）的先进技术来实现这一目标。他们将细菌与模拟聚氨酯和尼龙中化学键的分子混合在一起——当这些分子接触到含有合适酶的细菌时，就会发光。结果发现了29种可降解塑料的细菌和12种酶，它们能够以不同程度分解聚氨酯和尼龙。最有希望的候选酶是该研究小组命名为 CCPUR1的酶，这是一种能够分解聚氨酯的酶。CCPUR1够容纳大型聚合物，也特别稳定，比其他酶更能耐受更高的温度和多种溶剂。（AARHUS UNIVERSITY）
· 电子工程 ·
高性能分子自旋电子器件研究取得进展
高性能分子自旋电子器件及其功能应用研究取得进展。图片来源：国家纳米科学中心
自旋电子器件利用电子的自旋传输和处理信息，有望降低信息处理的能耗。然而，分子半导体器件在室温下容易丢失自旋信息，且信号难以调控，限制了实际应用。近日，中国科学院国家纳米科学中心团队通过改变分子薄膜的纳米结构，提升室温自旋输运性能，并演示了信息安全相关功能。系列成果发表于《先进材料》（Advanced Materials）、《先进功能材料》（Advanced Functional Materials）和《今日纳米》（Nano Today）上。
研究人员将富勒烯衍生物与绝缘聚合物共混，利用液—液相分离，把连续薄膜变成彼此分隔的纳米柱状输运通道。通道限制载流子的横向扩散，减少自旋信息在传输中的损失；调节聚合物含量和分子量，还能进一步优化结构。一项研究将以磁电阻表征的室温自旋输运效率提升至18.64%；另一项研究利用上下不对称的纳米柱结构，使该指标在正0.2伏偏压下达到20%，在负0.2伏时则约为1%。这种差异让电压极性能够控制自旋信号的显现或隐藏，团队据此演示了自旋信号加密元件和两级真随机数发生器，为分子自旋器件的功能设计提供了实验依据。（国家纳米科学中心）
撰文、整理：王昱、冬鸢
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