环球科学：人类首次！全球老人数量已经超过了儿童；OpenA...

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　　· 人工智能 ·

　　OpenAI透露在另一道“千禧年难题”上取得重大进展，即将公布结果

　　据《纽约时报》（New York Times）当地时间9月10日报道，OpenAI透露称，“在完成纳维-斯托克斯（Navier–Stokes）方程相关证明后，我们在另一道千禧年大奖难题上取得了重大进展，正在斟酌如何审慎公布这些成果。”OpenAI并没有点明该难题的名称。

　　社交媒体X上，更多人推测是霍奇猜想（Hodge Conjecture）即将被OpenAI证明。还有传言指出，OpenAI或Anthropic中的一方已接近攻克贝赫和斯维讷通-戴尔猜想（Birch–Swinnerton-Dyer Conjecture）。（New York Times，X）

　　· 人口 ·

　　人类首次！全球老人数量已经超过了儿童

　　来源：Unsplash+

　　根据美国人口调查局近日发布的一份报告，2025年，全球65岁及以上人口约8.52亿，占总人口数的10.5%；5岁以下儿童占比不足10%。这是有相关记录以来，前者数量首次超过后者。（关于老年人的年龄定义，更早进入老年化的发达国家普遍采用65岁的划分线，而发展中国家多采用60岁的标准；5岁以下则是儿童群体中年龄最小的组成部分，用于精准分析低龄人口的规模、结构和变动趋势。）

　　报告中表示，全球65岁以上人口数增长迅速，预计65岁及以上人口将从2025年的8.52亿增长到2060年的20亿，占总人口比例增加至19.6%。宏观来看，欧洲仍是全球老龄化最严重的地区，非洲仍然是“最年轻”的地区，但其老年人口预计将在2060年增长至2.49亿，超过欧洲的2.14亿。报告中提出，人口结构的明显转变可能会迫使社会重新思考，将老年视为经济资产，而非单纯的成本。（AXIOS，界面新闻）

　　· 气候变化 ·

　　8月成为有记录以来最热的一个月，比工业化前水平高出1.65摄氏度

　　据欧盟气候监测机构哥白尼气候变化服务局数据，刚刚过去的8月与2023年7月并列，成为了有记录以来最热的月份，平均气温比工业化前水平高出1.65摄氏度。过去10万年来，人类从未经历过比今年夏天更热的温度。

　　数据显示，8月也是极地外海洋有记录以来最热的月份，海面温度峰值达到了21.1摄氏度，为有观测以来的最高值。相关研究者表示，随着厄尔尼诺现象在12月前持续增强，纪录还将不断被打破，部分月份的气温甚至可能超出平均水平2摄氏度。（newscientist）

　　· 奖项 ·

　　2026世界顶尖科学家奖公布

　　来源：World Laureates Foundation Prize

　　9月10日上午，2026世界顶尖科学家奖（简称“顶科奖”，英文“World Laureates Foundation Prize”，简称“WLF Prize”）获奖者名单在上海临港中心正式公布。这是顶科奖自2021年创设以来的第五次颁发，共有11位科学家获奖。

　　顶科奖下设三项子奖项，分别为“智能科学或数学奖”“生命科学或医学奖”“青年科学家奖”。其中，“智能科学或数学奖”得主为美国杜克大学 英格丽·多贝西（Ingrid Daubechies），以表彰她“在应用调和分析、小波理论与图像压缩领域的杰出贡献，以及在国际数学界的领导作用”。

　　“生命科学或医学奖”得主为中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心袁钧瑛、北京生命科学研究所王晓东、北京生命科学研究所邵峰，以及美国基因泰克公司维什瓦·迪克西特（Vishva Dixit），以嘉奖他们“阐明了多类程序性细胞死亡的分子通路，解析该通路对各类生理功能与疾病发病机制的调控机制”。

　　“青年科学家奖”是2026年全新设立面向全球青年学者的科学奖项。首届6位获奖者分别为德国马克斯·普朗克固体研究所拉斐尔·朱丽叶·克莱芒（Rapha?le Juliette CL?MENT）、复旦大学陈培宁、清华大学丁世谦、美国斯坦福大学吴佳俊、上海交通大学谢伟迪，以及美国约翰斯·霍普金斯大学庄梓铨。

　　据悉，“智能科学或数学奖”“生命科学或医学奖”旨在表彰尚未获得过诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖、拉斯克奖等顶尖科研奖项的研发人员与技术先锋。奖项候选人不受年龄、性别与国籍限制，单项奖金总额为人民币1000万元。“青年科学家奖”候选人年龄上限为40周岁（以评选当年1月1日为计算节点），不限研究领域、国籍与性别。奖项每年遴选6位获奖者，每位奖金100万元人民币。（中国科学报）

　　· 人工智能 ·

　　DeepSeek V4.1 Flash正式发布，称已超越V4 Pro等一系列旗舰模型

　　DeepSeek-V4.1-Flash与主流前沿模型在Agentic Benchmark上的性能对比。（图片来源：DeepSeek）

　　9月10日，深度求索（DeepSeek）正式发布DeepSeek V4.1 Flash模型。这是DeepSeek全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。目前，DeepSeek V4.1 Flash已同步上线DeepSeek API。

　　DeepSeek V4.1 Flash为552B参数的MoE模型，采用了全新的Causal-Encoder-Decoder结构，输入和输出不对称，输入激活只有8B，输出激活16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。V4.1 Flash还采用了新的预训练方式，并经过了更大规模的强化学习后训练。结果在基准测试中，成功超越了包括DeepSeek V4 Pro在内的一众旗舰模型的智能水平。同时，多方测试证明，V4.1 Flash在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越V4 Pro。（DeepSeek）

　　撰文、整理：王怡博、二七