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张湧:连续下跌,市场到底在怕什么?

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  伙伴们,大家好。

  这两天,科技牛市突然迎来一轮剧烈调整。

  有人把原因归结为黄仁勋的一句话,甚至有人把这次调整等同于2000年的互联网泡沫,认为AI即将重演当年的崩盘剧本。

  不少投资者开始担心:科技牛市是不是走到头了?

  现实是英伟达希望通过技术优化,提高存储利用效率,缓解供需矛盾。

  不过小作文能骗过大家,不是因为小作文聪明,而是因为大家心里本来就慌。

  一句话能有如此大的杀伤力,归根结底,还是市场对科技的期待值提高了。

  越来越多资金开始要求企业拿出确定的业绩。

  所以AI科技牛市并没有结束,只不过已经从“普涨阶段”进入“结构性分化阶段”,最可能的走向是强者恒强,而非2000年式的全面崩盘。

  01

  这次下跌,市场到底在怕什么?

  很多人把暴跌归因于黄仁勋的一句话,但他根本没有说存储需求会消失。

  他认为AI最大的矛盾不是需求不足,而是供给不足。

  GPU不够、HBM不够、先进封装不够、数据中心不够,甚至连电力都开始不够,所以英伟达希望通过技术优化,提高存储利用效率,缓解供需矛盾。

  本意是安抚市场,结果被市场解读成了:存储需求要减半,于是情绪瞬间崩塌。

  如果是AI行情刚启动的时候,同样一句话,市场根本不会在意。

  但当一个板块已经涨了三倍、五倍之后,很多人买入已经不是因为信仰,而是在赌自己不会接最后一棒。

  今天的AI行情和2000年互联网泡沫相比,有一个本质区别:

  2000年的互联网公司,大部分没有利润,甚至没有商业模式。

  而今天的AI龙头已经开始赚真金白银:

  英伟达净利率超过55%、单季度自由现金流超过250亿美元、中际旭创2025年净利润增长超过100%。

  谷歌、微软、Meta都已经把AI转化成真实收入和持续增长。

  所以今天的问题不是估值泡沫,更像是产能泡沫。

  全球五大云厂商2026年的资本开支预计超过7000亿美元,其中绝大部分投向AI基础设施。

  关键是AI商业化速度,能不能消化掉如此庞大的投资?

  市场担心的已经不是需求,而是投入产出失衡。

  现在的科技牛市更像是1996~1998互联网的基建阶段。

  02

  一句明显被误读的话,为什么会造成这么大的杀伤力?

  如果只看盘面,的确很心酸:存储、光模块和算力都跌了,连非抱团的红利板块也跟着一起下跌。

  市场呈现出一种典型的“泥沙俱下”。

  过去两年,资金疯狂涌向科技,大家都认为科技存在确定性,而其他地方存在不确定性,于是市场形成了一种极端抱团。

  所有人都喜欢锦上添花,但很少有人愿意雪中送炭。

  大家不断往已经熊熊燃烧的烈火里面添柴,最终形成了今天这样的局面。

  但是,抱团股的真正终结从来不是外部冲击,而是业绩确定性的崩塌。

  地缘风险、货币政策转向这些表面因素只会让抱团暂时松动;

  唯有当资本投入无法持续、企业业绩开始下滑、技术迭代使原有板块丧失高增长预期时,抱团才会真正瓦解。

  这也是为什么博通即便超预期仍遭抛售,因为市场给的估值太高,100分不够,必须考110分。

  同理,“存储芯片使用量减半”这类传闻之所以能引发大跌,正是因为它精准打击了业绩确定性;

  大资金早已获利丰厚,宁可先信为真、离场观望,等跌透再反手杀回,散户反而被埋。

  03

  而此次高位震荡后,科技牛市会告别普涨,进入业绩验证阶段。

  过去两年只要沾上AI概念,市场就愿意给估值,未来两年则是谁能兑现利润,谁就继续涨。

  如果兑现不了利润,就会被重新定价,刺破泡沫回到合理的估值区间。

  因此,抱团的风险尚未真正到来,但是当前位置也不是完全没有风险。

  说实话,这种分化也挺难受:没进场的人现在进去,每天提心吊胆的,睡都睡不好。

  已经在里面的人就舒服多了,只需要想想什么时候慢慢撤,把仓位减到自己舒服的程度就行。

  要是本金都已经安全落袋了,剩下的全是利润在里面滚,那更是没什么压力,随它去。

  04

  对投资者来说,稍不注意就跟着市场情绪跑,今天一个想法明天一个想法。

  本来嘴上说着要做长期主义,结果跌了两天就扛不住了,只想马上赚钱。

  说白了,很多人的“长期主义”就是涨了就长期拿着,不涨就长期不了。

  所以这种时候反而是个好机会,思考一下自己到底是个什么投资风格?适合怎么玩?

  等自己把逻辑理顺了,交易体系建起来了,对市场看得越来越透的时候,短期的浮亏其实就没那么难受了。

  你会发现,某一年赚了大钱,那也就是个数字;现在亏了,同样也只是个数字。

  但这个亏到底是不是白亏,核心在于你有没有从里面学到真本事。

  学到了,下次机会来了照样能抓到;没学到,就算风口再来也抓不住。

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