环球科学：新一代刀片电池发布，5分钟从10%充到70%，9分钟...

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　　· 动力电池 ·

　　比亚迪第二代刀片电池发布，5分钟从10%充到70%，9分钟到97%

　　3月5日，在比亚迪二代刀片电池暨闪充技术发布会上，比亚迪正式发布了第二代刀片电池与闪充技术。这是时隔6年比亚迪“刀片电池”迎来的重磅升级，创造全球量产最快充电速度新纪录：在闪充技术的支持下，从10%到70%，只用5分钟就能充好；从10%到97%，只用9分钟就能充饱；零下30摄氏度，从20%到97%，只比常温多3分钟。而且第二代刀片电池相较于第一代刀片电池，能量密度不降反升，提高了5%，搭载该电池的腾势Z9GT的续航高达1036公里。

　　在发布会上，比亚迪还正式发布了“闪充中国”战略，宣布在全国范围内大批量建设闪充站，预计到2026年年底建设落成2万座闪充站，让用户充电更自由、更便捷。（IT之家）

　　· 人工智能 ·

　　OpenAI推出GPT-5.4，把推理、编程、代理等全部整合进同一个模型

　　在OpenAI宣布与美国五角大楼达成协议后，ChatGPT近日流失了一些用户，这些用户转投其竞争对手Anthropic和Google。据科技网站Ars technica消息，为配合其最近加快的发布节奏，OpenAI发布了GPT-5.4（包括GPT-5.4 Thinking和GPT-5.4 Pro）。GPT-5.4是另一款专注于提升智能体任务（尤其是知识性工作）实用性的模型更新。OpenAI表示，这是其目前目前功能最强大、效率最高的专业级模型。

　　OpenAI表示，这是其首个明确针对计算机使用任务的模型；与同类模型一样，它可以根据定期提供的桌面或应用程序屏幕截图发出键盘或鼠标输入指令。OpenAI 表示，在 ChatGPT中，当用户发出提示时，GPT-5.4 Thinking 模型会提前呈现更多推理过程，并且能够在推理过程中接受提示以改变方向。据说这有助于提高长时间推理过程中上下文的保持能力，使其更适用于长期任务和网络搜索。OpenAI 还声称，该模型的响应结果出现事实错误的可能性比以前降低了18%。总体而言，GPT-5.4将推理、编码和智能体工作流程方面的前沿功能整合到一个模型中。

　　值得关注的是，结合上述能力，GPT-5.4终于成为OpenAI内部首个在通用模型中原生内置电脑操控（Computer Use）能力的模型。此前OpenAI的相关能力，均为外挂/插件/独立智能体模式，并非模型原生能力。不过，性能提高的结果是模型整体价格提高。据官方披露，GPT-5.4输入价格涨至2.5美元/百万token，输出价格15美元/百万token。Pro版本输入价格高至30美元/百万token，输出价格180美元/百万token。对于此次涨价幅度，Hyperbolic联合创始人金宇晨在X平台上称，自己跟GPT-5.4 pro打了一声简单的招呼就花费了80美元。

　　图片来源：X

　　据悉，GPT-5.4今天将逐步上线ChatGPT、Codex、API。在ChatGPT中，GPT-5.4以“GPT-5.4 Thinking”形式上线，向ChatGPT Plus、Team和Pro用户开放，替代GPT-5.2 Thinking成为默认思考模型——GPT-5.2 Thinking将保留至今年6月5日后正式退役。GPT-5.4 Pro仅对Pro和Enterprise计划开放。（Ars technica，公众号“第一财经”，公众号“APPSO”）

　　· 宇宙学 ·

　　迄今规模最大的三维宇宙地图，揭示隐藏的宇宙结构

　　这是通过绘制100亿年前宇宙中莱曼α波长激发态氢的分布和浓度而绘制的谱线强度图的一部分。星号标记了HETDEX发现星系的位置。插图模拟了放大此图并去除背景噪声后的结构。图片来源：Maja Lujan Niemeyer/Max Planck Institute for Astrophysics/HETDEX, Chris Byrohl/Stanford University/HETDEX

　　观测早期宇宙能让我们了解星系如何演化成现在的形态，以及星系际气体在这一过程中扮演了什么角色，但由于它们距离我们非常遥远，那个时期的许多天体都很暗淡，难以观测。据美国宾西法尼亚州立大学消息，包括该校天文学家在内的国际科学家团队，利用霍比-埃伯利望远镜暗能量实验（HETDEX）的数据，基于谱线强度映射技术构建了迄今为止规模最大、精度最高的早期宇宙激发态氢发光三维地图，时间跨度为110亿至90亿年前。这项研究最近发表于《天体物理学杂志》（The Astrophysical Journal）。

　　当氢原子暴露于恒星能量时，会大量释放一种被称为莱曼α光的特殊光。早期宇宙时期恒星形成活跃，使得莱曼α辐射成为这一时期星系的重要特征。在这项研究之前，那些发射莱曼α辐射的较暗星系和气体的位置多数都是未知的。HETDEX项目收集了超过6亿条光谱，覆盖了非常广阔的天区。基于庞大的数据集，研究团队仅使用5%的部分，便以极高的精度绘制出莱曼α发射线图。为了绘制这张星图，研究团队编写了自定义程序，并利用超级计算机，对大约5000PB的 HETDEX数据进行了分析。通过利用已知星系的位置作为路标，研究团队能计算出附近较暗天体和发光气体的距离。这张新地图将这些天体清晰地呈现出来，为宇宙这一恒星形成时期增添了形状和细节。这项研究是利用强度映射技术来理解星系形成和演化过程的激动人心的第一步，未来通过将这张地图与其他覆盖同一宇宙区域、但侧重于不同元素的地图进行比较，可以帮助我们深入了解发射莱曼α波段的年轻恒星周围的环境。（The Pennsylvania State University）

　　· 天体生物学 ·

　　首次在模拟月壤中种出鹰嘴豆

　　在模拟月壤中成功生长的鹰嘴豆植株根系。土壤呈现锋利、玻璃般的质地，这正是月球上种植农作物面临的主要物理挑战之一。图片来源：Jessica Atkin

　　月球土壤（专业术语称月球风化层）因含高浓度铝、锌等金属元素，排水性差且缺乏地球土壤特有的微生物群落，无法支持植物健康生长。尽管前人研究探索过多种改良月壤肥力的方法，但经处理的土壤中培育的植物通常仍会出现生长受阻、叶片黄化等应激症状。最近，《科学报告》（Scientific Reports）上发表的两篇论文探讨了生命在模拟月壤和火星土壤中的生存能力。其中一项研究表明，同时使用共生真菌和蠕虫产生的堆肥处理模拟月壤，可显著提高鹰嘴豆在该土壤中的繁殖概率。另一篇论文指出，某些微生物或能从大气中吸收足够水分，在模拟火星土壤中生长——其大气湿度水平与火星表面相当。

　　第一项研究中，作者在模拟月壤样本中培育鹰嘴豆（Cicer arietinum），并采用两种处理方式：添加不同浓度的蚯蚓粪肥；同时在每种浓度土壤样本中接种丛枝菌根真菌（AMF）。结果显示，仅在同时施用丛枝菌根真菌和蚯蚓粪的样本中，鹰嘴豆才能开花结籽。与100%商业盆栽土对照组相比，模拟月壤中的处理组种子产量明显更低。但经AMF处理的植株干茎根系总质量显著高于未处理组，表明植株生长状况改善。研究者据此推断，地球土壤再生策略在月球环境中具有可行性。但他们同时提醒：所有混入一定比例模拟月壤的植物，相较对照组均呈现应激反应。

　　在另一项研究中，作者针对模拟火星土壤中的微生物生长条件展开探索。在34%大气湿度（与火星环境相当）的无菌条件下，他们对500毫克模拟土壤进行为期60天的DNA含量监测。结果显示DNA总量在30天内持续增长，表明土壤原生微生物在恶劣环境中仍能增殖。但至第60天，测得的DNA总量已回落至零。拉加文德拉及其合作者认为，该结果可为确定火星微生物生存条件的相关实验提供参考依据。（Nature）

　　· 机器学习 ·

　　中国科学家发布全球首个气溶胶人工智能预报模型“AI-GAMFS”

　　大气气溶胶通过影响辐射强迫、云微物理及大气化学过程，在地球气候系统中扮演着关键角色。准确预报气溶胶的分布与变化，对于提升空气质量管理、保障公共健康及应对气候变化具有至关重要的科学意义与现实价值。3月4日，中国气象科学研究院为首的研究团队在《自然》（Nature）上发布全球首个气溶胶-气象耦合人工智能预报模型“AI-GAMFS”。 这个模型可在1分钟内实现全球范围未来5天、以每3小时为间隔的高精度环境气象预报，为沙尘暴、野火、雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供有力支撑。

　　该模型基于42年全球12万时次的气溶胶再分析资料训练，以GEOS-FP分析场作为初始场进行预报。它集成了全局注意力机制、时空编码模块及接力预报策略等关键技术，能够精准刻画气溶胶与气象之间复杂的非线性相互作用，显著提升了对高维环境气象数据的特征提取能力。基于全球多个气溶胶光学与化学组分观测网资料的独立评估表明，AI-GAMFS在气溶胶光学厚度（AOD）及沙尘组分预报上，性能优于多个国际先进的区域沙尘物理模型，包括预报效率更高和预报误差更低等。这一突破性成果标志着机器学习推动气溶胶预报能力迈上新台阶。（中国气象科学研究院）

　　撰文：不周、王怡博