孙立平：高市早苗上任后将会干什么？人工智能或许只是...

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　　高市早苗上任后将会干什么？

　　在昨晚的记者会上，高市发表了就任演说，阐述了其未来施政的重点方向。以下是高市在记者会上阐述的主要政策主张。

　　重建自民党信任，重塑积极形象。高市早苗在记者会上表示，她的首要目标是将自民党重新打造为一个“值得信赖、令人依靠”的政党。她强调，希望通过政策和行动，让国民感受到自民党能够将当下的生活困境和对未来的不安转化为梦想与希望。她提出要改变自民党的“风景”，展现一个“明亮、充满活力、积极向前”的形象，通过真诚努力的工作姿态赢得国民的支持。

　　应对物价高涨，强化经济对策。针对日本当前面临的物价高涨问题，高市表示将优先采取措施应对。她指出，时间紧迫，需尽快召开临时国会，解决国民面临的实际问题。尤其对于中小微企业及小规模经营者，她关注到许多因亏损而无法享受现行工资上涨税收优惠政策的企业，提出需要为这些企业提供针对性支持。同时，她也强调对农林水产业的扶持。

　　外交与安全保障：强化日美同盟，推进印太战略。在外交与安全保障领域，高市指出当前日本周边安全环境严峻，需在来年度预算编制中进行深入党内讨论，确保日本的和平与安全。她特别强调外交的重要性，提出要进一步强化日美同盟，同时加强与日美韩、日美澳、日美菲等多边合作机制的协作。高市还重申了对“自由开放的印度太平洋”倡议的承诺，表示日本应更积极地站到国际舞台前沿，为世界和平作出贡献。她希望通过外交努力，让更多国家共同应对全球性挑战，展现日本在国际事务中的领导力。

　　连立政权：巩固自公合作，探索扩展可能性。关于执政联盟，高市明确表示“自公连立是基本中的基本”，将继续巩固与公明党的合作关系，确保政策协调和政权稳定。同时，她对扩大连立政权的可能性表现出积极态度，提出与理念相近的政党在宪法修改、外交政策、安全保障政策及财政政策等方面展开讨论。如果能达成共识，她希望能构建更广泛的合作框架，以实现稳定的政治格局。

　　政治改革：提升透明度，杜绝丑闻。在政治改革方面，高市承诺推动政治资金的透明化，例如要求所有政治资金通过银行账户交易，以增强公众对政治的信任。她强调，政治改革没有终点，必须持续推进，同时对任何类似过去的政治丑闻采取严厉处置措施，确保不再重演。她希望通过这些改革，让自民党在国民心中重拾清廉形象。

　　靖国神社参拜：谨慎处理，避免外交争议。关于是否会在当选首相后参拜靖国神社，高市表示，靖国神社是日本战没者慰灵的核心设施，是“和平之社”。她认为，如何进行慰灵和祈祷和平需要根据具体情况作出适当判断。她特别强调，参拜不应被用作外交问题，主张通过努力营造一个各国都能互相尊重为国牺牲者的国际环境。

　　高市早苗的就任演说展现了她对自民党未来发展的清晰规划。她以重建国民信任为核心，通过经济对策应对物价高涨、强化外交与安全保障、巩固与扩展连立政权、推进政治改革等措施，力求将自民党打造为一个更具活力与责任感的执政党。同时，她对靖国神社参拜的谨慎表态显示出其在敏感问题上的平衡考量，避免中日、日韩关系陷入僵局（徐静波《高市早苗：一朵带刺的红玫瑰》）。

　　人工智能或许只是又一项“普通”技术？

　　当前社会对人工智能的看法两极分化严重。一端是乌托邦式的愿景：AI能推动经济腾飞，加速科研突破，甚至帮助人类实现永生。另一端则是反乌托邦的忧虑：AI将引发大规模失业、经济动荡，甚至可能失控毁灭人类。

　　普林斯顿大学两位计算机科学家——Arvind Narayana与Sayash Kapoor今年发表的一篇论文显得格外引人注目。他们以一种“不合潮流”的冷静态度，将AI视为一项“普通技术”。这一观点在AI研究者和经济学家中激起了广泛讨论。

　　论文作者指出，无论是乐观派还是悲观派，都将AI视为具有自主意志的前所未有的智能体，认为其将决定自身的未来，因而与历史上任何技术发明都不具可比性。

　　Narayana与Kapoor不接受这一预设，并描绘了他们眼中更可能成真的情景：AI的发展很可能将遵循以往技术革命的普遍规律。他们进一步推演了这一假设对AI普及、就业、风险与政策制定的影响。文中强调：“将AI视为普通技术，与将其视为类人智能相比，会得出根本不同的风险应对策略。”

　　作者认为，AI的普及速度一直慢于其技术创新。此外，许多知识具有“隐性”与组织特异性，数据格式未必兼容，使用也可能受法规限制，这些都拖慢了普及进程。类似的制约在一百年前的工厂电气化过程中同样存在：由于需要彻底重新规划车间布局、生产流程与组织架构，电气化改造整整用了数十年。作者由此得出结论：AI的经济影响“更可能是渐进的”，而不会在短时间内令大部分经济领域骤然自动化。

　　即便AI普及缓慢，它仍将深刻改变工作的本质。

　　这进而影响到我们对AI风险的认知方向。值得注意的是，作者质疑当前过分强调AI模型的“对齐”研究。他们指出，某一输出是否具有危害性，往往取决于人类能够理解、而模型却无从掌握的语境。作者建议，防范AI滥用（如编写恶意软件或设计生物武器）的措施，应更多聚焦于下游环节，通过加强现有网络安全与生物安全防护体系来实现。这样做同时也能提升应对非AI形式的威胁的能力。

　　当然，这篇论文并非无懈可击。然而，当读到这篇将AI“拉下神坛”的论述，许多人会在阅读中频频点头，心生共鸣。这种不偏不倚的中间立场，既不像预言“AI将快速崛起”那样激动人心，也不如渲染世界末日那般引人注目，因此往往在舆论场中被边缘化。在当前对AI投资热潮可持续性担忧的背景下，他们的论文在如今的AI狂热和焦虑之间，增添了一份“平淡”的理性（经济学人《人工智能或许只是又一项“普通”技术？》）。

　　“旧经济”，正在缓缓落幕

　　不久前，全球领先的支付公司Stripe的联合创始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）提出了一个令人困惑的问题。

　　他发了一张图表，上面是苹果（AAPL）、微软（MSFT）和谷歌（GOOG）三家公司的市值增长曲线，从2010年到2025年，三条线几乎完美地平行飙升，从约2000亿美元的体量，一路狂奔至接近3万亿美元的巅峰。

　　科里森问道：“这些公司表面上从事着完全不同的业务，但为什么它们的增长动态看起来如此一致？这背后到底是什么解释？”

　　这个问题引来了多方关注，其中最引人注目、也最大胆的回应，来自著名的思想家、前Coinbase首席技术官巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）。

　　他的解释是：传统经济（legacy economy）正在日落，互联网经济（Internet economy）正取而代之。

　　一张图比较了从2005年到2025年间，“科技七巨头”（Magnificent 7）与标准普尔500指数中其余493家公司的表现。结果令人瞠目结舌：

　　七巨头的增长曲线如同一飞冲天的火箭，指数从100飙升至3500左右；而另外493家公司的曲线，则几乎是一条毫无生气的地平线，增长近乎停滞。

　　什么是“传统经济”？它并不仅仅指那些冒着黑烟的工厂或古老的行业，而是指那些在工业革命基础上建立起来的、以物理实体为核心的经济模式，包括了我们熟悉的制造业巨头，如通用汽车；能源领域的埃克森美孚；传统零售业的沃尔玛；以及大型制药公司辉瑞等。

　　这些行业的共同特点是，它们的增长与物理世界的限制紧密相连。它们的扩张依赖于高昂的资本支出，需要建造更多的工厂、铺设更长的供应链、雇佣更多的工人。

　　这种增长模式是线性的——产出的增加几乎总是需要投入的同比例增加。而这些曾经的经济支柱，如今正增长乏力。

　　与传统经济的线性增长和物理束缚形成鲜明对比的，是互联网经济的指数级潜力和无边界特性。这是一个以数字为基础、由代码构建的世界，其核心驱动力彻底改写了商业规则。

　　谷歌之所以能占据全球92%的搜索市场份额，Meta能吸引全球近七成的社交媒体用户，正是因为它们的服务会随着用户数量的增加而变得更有价值，从而形成强大的护城河。 微软的Azure云服务可以为全球数十亿用户提供计算能力，而服务新增一个用户的成本几乎可以忽略不计。软件和数字产品可以被无限复制和分发，不受物理库存和物流的限制。

　　这场新旧经济的交替，正在深刻地重塑我们的社会、职业乃至未来的治理模式。

　　对于社会而言，这场变革带来了效率的极大提升和创新的加速，但同时也加剧了财富分配的不平等。科技财富的集中，以及传统行业岗位的流失，是每一个国家都需要面对的严峻挑战（TOP创新区研究院《“旧经济”，正在缓缓落幕》）。