戍天九思：全球首个AI设计芯片系统问世！开启“启蒙”取...

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　　据6月10日《科技日报》报道，全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”近日由中科院正式发布。该系统能实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，意味着实现AI设计芯片，而且其设计在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平。相关研究成果近日发布于预印本网站arXiv。目前“启蒙”系统已迭代两代，芯片规模扩大至1700万个逻辑门，已具备中端芯片设计能力（RISC-V物联网芯片、边缘计算处理器）。

　　中国正在用“启蒙”取代EDA，并打开AI自我迭代的新通道，加速AI革命，会让美国政客崩溃！

　　打破设计工具长期依赖，开辟“AI定义芯片”新范式

　　这是继华为EDA工具打破垄断后的又一重大突破，为国产芯片设计提供“新方法论”，从“追赶制程”转向“优化架构与设计效率”。

　　一是设计工具国产化重大突破。中科院“启蒙1号”首次实现无人工干预的AI自主设计，65nm制程下性能对标英特尔486系列，支持Linux系统运行。这证明中国在设计方法学上实现弯道超车，减少对西方工具的依赖。

　　▲2021年12月的“启蒙1号”实物。

　　二是AI驱动设计效率跃升。该系统通过算法优化布局布线，减少人为错误，缩短设计周期。传统芯片设计需数月迭代，而AI可将周期压缩70%以上，大幅降低研发成本。未来结合先进制程，有望快速逼近国际高端芯片性能。

　　▲“启蒙1号”和“启蒙2号”的性能对比。

　　三是赋能国产芯片企业。传统设计工具授权费用年均高达百万美元，一般小企业用不起。“启蒙”系统大幅降低设计门槛，必将吸引更多企业参与创新，助力寒武纪、地平线等企业快速迭代专用芯片（如自动驾驶NPU、边缘计算ASIC），有望推动设计、制造、封装协同发展。2024年国产AI芯片企业注册量达2.06万家，年增11.93%，生态活力显著提升。

　　重塑AI芯片格局，争夺技术标准话语权

　　该突破有利于中国从“规则接受者”转向“规则制定者”，争夺AI芯片技术标准主导权。

　　一是构建自主算力底座。美国管制导致高端GPU（如A100/H100）断供，迫使中国转向国产替代。“启蒙”系统必将加速国产AI芯片快速迭代，为金融、能源、国防等领域提供安全可控算力。据摩根士丹利预测，2027年中国AI芯片自给率将从34%升至82%。

　　二是挑战美国主导的芯片霸权。英伟达凭借CUDA生态垄断AI训练市场，份额超过90%。中国通过“启蒙”+开源模型（如DeepSeek-R1）构建“软硬协同”新路径——以软件优化弥补硬件差距，实现低成本高性能。

　　三是推动全球技术范式转移。传统芯片受限于冯·诺伊曼架构（存储与计算分离），而“启蒙”支持的存算一体、类脑芯片等新架构，有望引领下一代AI芯片方向。例如，中昊芯英“刹那TPU”通过存算一体设计，算力达英伟达GPU的1.5倍。

　　“启蒙”革命来了，开启AI自我迭代新时代

　　正如摩根士丹利所言：“中国正将‘技术独立’愿景变为现实，其成功不再依赖硬件规格，而在于系统化整合能力”。这一突破不仅是技术里程碑，更是大国科技博弈的关键落子，成为科技创新的基础设施。

　　一是赋能大模型与终端应用。低成本AI芯片推动生成式AI普及。Omdia预测，2029年中国生成式AI市场规模将达98亿美元。国产芯片已支持DeepSeek等模型在手机、机器人、物联网终端落地，例如科沃斯机器人搭载国产NPU。

　　二是推动交叉学科突破。“启蒙”系统验证了AI在复杂工程中的潜力，未来可扩展至量子芯片、光子芯片等前沿领域，形成“AI驱动科研”的正向循环。

　　三是“启蒙”革命来了。“启蒙”系统的突破，再有即将发布的DeepSeek-R2的加持，“启蒙”取代EDA革命加速走来。

　　短期：降低设计门槛，加速国产替代（如金融、政务场景）。

　　中期：推动制造、封装等环节协同升级，提升自给率。

　　长期：通过软硬协同生态（AI芯片+开源模型）争夺全球AI主导权，开启AI自我迭代新时代。

　　如果“启蒙”系统与华为“三进制”芯片技术结合起来，必将带来一场更深远的颠覆性革命！