环球科学：被爆硕士学历造假，港大经管学院展开调查；...

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　　· 高校事件 ·

　　港大经管学院就硕士学历造假事件展开调查

　　早前，中国内地社交网站上有人爆料称，香港大学（港大）经管学院（HKU Business School）有学生伪造学历入读研究生课程。港大经管学院是亚洲顶尖的商学院之一，一向是香港大学申请的热门专业之一。据财新网消息，针对该学院近期被爆出“假学历”风波，部分硕士研究生涉嫌以假冒的本科学历获得入学资格，该院要求部分学生通过官方渠道重新提交本科的成绩单或是学位证书，涉及的学生约200人。不过5月23日，港大经管学院院长蔡洪滨表示：“我们的调查还没结束，所以没有确切的数据，但200名学生这个数字不属实，我们的调查也不是所谓的补交成绩单。”

　　近日，香港大学经管学院发现有极少数入学申请个案涉及在申请过程中提交虚假文件，已立刻采取行动，展开全面调查。据中国新闻网消息，港大经管学院对此表示，早前发现有极少数入学申请个案涉及在申请过程中提交虚假文件，亦发现坊间某些中介机构声称能提供“保录取”服务，为申请人捏造入学申请相关文件的情况。港大经管学院表示，如发现证据确凿，将根据大学和法律规定，采取一切适当的纪律处分和法律行动，包括但不限于剥夺录取资格、取消学籍注册等。如发现中介机构涉及其中，将与相关执法机构合作，确保他们受到法律追究。此外包括香港中文大学（港中大）和香港科技大学（港科大）在内的多所香港高校表示，重视学生及教职员的学术诚信和操守，若发现有相关情况，将取消其入学资格或开除其学籍。（财新网、中国新闻网）

　　· 人工智能 ·

　　OpenAI、微软、智谱AI等全球16家公司共同签署前沿人工智能安全承诺

　　人工智能（AI）的不断发展，正引起人们对于潜在风险的担忧，比如网络自动攻击、生物武器开发以及恶意行为者滥用AI等。英国最近在韩国举办的首尔人工智能安全峰会（The Seoul AI Safety Summit），主要聚焦于“安全”、“创新”与“包容”三方面展开讨论。当地时间5月21日，OpenAI、谷歌、微软、智谱AI等16家来自全球各地（包括中国、美国、中东等地区）的人工智能科技公司首次达成了安全开发人工智能的新承诺，并签署了“前沿人工智能安全承诺”（Frontier AI Safety Commitments）。

　　据峰会官方消息，这项承诺目前尚未完全敲定。这些人工智能科技公司将各自发布安全框架，说明如何衡量其前沿AI模型的风险，比如不良行为者滥用技术的风险。该框架还将概述严重风险（除非能完全缓解）何时应“被视为无法接受”，以及公司将采取哪些措施保证不超过风险阈值。在最极端的情况下，如果缓解措施无法将风险控制在阈值以下，这些公司还承诺“停止开发或部署模型和系统”。在定义风险阈值时，这些公司将酌情听取包括本国政府在内的值得信赖的参与者的意见，并在2025年法国人工智能行动峰会前发布。

　　· 科学事件 ·

　　科学家联名质疑AlphaFold 3的公开性，Nature回应

　　当地时间5月8日，《自然》（Nature）在线发布了由谷歌Deepmind团队和AI药物研发团队Isomorphic Labs的合作研究，展示了全新的蛋白质预测模型——AlphaFold 3。但这次发布引发了许多科学家对AlphaFold团队和《自然》的质疑和批评。原因在于，当AlphaFold 2发布时，所有研究人员都可以访问完整的底层代码。但AlphaFold 3研究附带的“伪代码”仅描述了代码的功能及工作原理。

　　许多研究人员都对代码开源的限制感到失望。5月14日，数位研究人员联名发表了一封致《自然》的公开信，提到AlphaFold 2的开放代码和模型经过不断地扩展和调整，才让后续研究和基准测试成为可能，但AlphaFold 3限制了代码开源，也限制了后续的验证和再现性工作，这不符合科学进步的原则；而《自然》选择发布这样缺乏开源数据的研究，也并不利于同行评审。这封联名信最终收集了超过500位科学家的签名支持。对此，DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli在X上表示，该团队致力于在6个月内发布AF3模型（包括权重）供学术使用。而一旦代码发布，《自然》将更新已发表的论文。

　　5月22日，《自然》发布了对这些质疑和批评的回应。在这篇社论中，《自然》表示其编辑政策是为支持开放科学而制定，但这些政策也可能存在限制，比如缺乏全学科的数据报告标准或公开存储数据所需的技术基础设施，或需要保护机密性，以及处于安全、法律等原因需要保留数据等，因此会存在发布有限代码的选项。《自然》希望期刊能与私营部门、科学家更好、更公开地合作，但实现这一目标需要过程，也需要所有利益相关者的参与和对话，因此他们希望就如何确保研究生态系统各方的开放性征求意见。（Nature、X）

　　· 微生物学 ·

　　首次发现细菌可将外源RNA变成自己的基因

　　细菌能通过自身的免疫系统来抵御病毒入侵。其中细菌产生的防御相关逆转录酶（DRT）系统利用DNA合成，提供了一种免疫策略。据《自然》新闻（Nature news）消息，哥伦比亚大学等机构的研究人员通过检测肺炎克雷伯菌（Klebsiella pneumoniae）中的DRT2系统，发现其可以执行一种前所未有的免疫机制，涉及通过非编码RNA（ncRNA）的滚环逆转录来从头合成基因。

　　研究人员在这类细菌中发现了非常长的DNA序列，它由许多相同的重复片段组成，每个片段都与一段神秘的RNA相匹配。肺炎克雷伯菌逆转录酶会在RNA序列周围重复“绕圈”，多次将相同的RNA分子写进DNA中。研究显示，DRT2酶通过在ncRNA上程序化的模板跳跃，可以产生串联的cDNA重复序列，并最终促成长双链DNA的产生。值得注意的是，这些重复的DNA片段会编码一个名为开放阅读框的蛋白质序列。研究人员将这个序列命名为neo，不过由于缺乏终止密码子，这个序列一旦触发就会一直表达。研究人员注意到病毒感染会触发Neo蛋白的表达，从而导致细胞停止分裂。这项研究首次揭示了细菌或可以通过逆转录的方式获得新基因。这项研究已于5月8日发布在bioRxiv预印本平台上，尚未经过同行评议。（Nature news）

　　· 光遗传学 ·

　　麻省理工的科学家用光控制肌肉的收缩

　　传统的功能性电刺激（functional electrical stimulation，FES）通过植入刺激神经纤维的电极使肌肉收缩。但这往往会立刻激活整块肌肉，不符合人体自然控制肌肉的方式，因此在帮助瘫痪或截肢患者恢复肢体功能上应用并不广泛。近期，麻省理工学院（MIT）的研究人员借助小鼠研究表明，使用光遗传学技术（optogenetics）能够更准确而自然地控制肌肉，同时减少肌肉疲劳。这项研究成果已发表在《科学·机器人》（Science Robotics）杂志上。

　　该团队对比了小鼠在受到FES和光遗传学技术的刺激后分别产生的肌肉力量。他们发现，与FES不同的是，光遗传学技术控制下的肌肉收缩是平稳的、循序渐进的。基于以上数据，研究人员开发了一个光遗传学肌肉控制的数学模型，进而设计了一个闭环控制器，用于计算特定肌肉力量所需的光刺激大小。他们发现，光遗传学刺激的肌肉可以持续一个多小时不疲劳，而由FES刺激的肌肉只能持续15分钟。如今，他们正在克服如何在避免引起免疫反应的情况下将光敏蛋白递送到人体组织里，同时研发新的传感器和光源。

　　撰写：时小舟、不周、clefable