62人大模型公司卖了93亿元！AIGC最大收购案诞生！

lameihua

　　刚刚，年内AIGC最大收购案诞生！

　　大数据巨头Databricks以13亿美元（约93亿元人民币）的价格，买下仅62名员工的AI初创公司MosaicML。

　　收购方案包括所有员工将被保留。

　　这家初创公司主打生成式AI平台，成立不到两年，曾开源两个MPT系列大模型，其中MPT-7B下载量超过300万次。客户包括甲骨文、艾伦AI实验所等。

　　在上轮融资中，MosaicML估值还是2.2亿美元，结果此次收购直接将估值提高近6倍。

　　官宣博客中表示，两者结合将帮助任何组织构建、使用生成式AI模型，成本将只会花费数千美元，而非数百万美元。

　　AIGC领域最大收购

　　首先来了解下此次收购的双方。

　　Databricks起源于UC伯克利，曾参与Apache Spark项目开发。作为数据存储和分析巨头，截至2022年估值310亿美元，帮助AT&T、壳牌、Walgreens等大型公司处理数据。

　　前段时间，刚开源了自己大模型Dolly，旨在以更少参数实现与ChatGPT类似的效果。

　　至于MosaicML，它是由两名前英特尔高管Naveen Rao和Hanlin Tang于2021年创立，迄今已筹集6400万美元，投资机构包括DCVC、Lux Capital、Future Ventures。

　　他们致力于以低成本方式来帮助企业训练和推理大模型，此前他们曾完成以不到5万美元的成本训练出Stable Diffusion，也曾开源高效神经网络训练的PyTorch库Composer，有多达20种加速方法，训练最高提速7倍。

　　就在几天前，MosaicML才发布了大模型MPT-30B，作为MPT-7B的扩展。后者在社区中获得了热烈的反响，下载量超过300万次。

　　MPT-30B在H100上完成了8k上下文长度的训练，性能优于原始GPT-3 ，除此之外还有两个微调变体，分别擅长多轮指令跟踪的MPT-30B-Instruct和多轮对话的MPT-30B-Chat。

　　基于这个模型，MosaicML为企业客户提供训练、推理（入门版和企业版）等各种服务。

　　他们的合作客户包括艾伦AI研究所、Cloudflare、甲骨文、3D设计工具Dream3D、大模型初创公司Replit、图像生成公司Natural Synthetics、视频理解AI公司Twelve Labs等。

　　这种大模型商业化能力，据悉也正是Databricks所看中的。

　　据华尔街消息，该交易将在7月31日之前完成。收购完成后，MosaicML将成为Databricks旗下的一项独立服务。

　　网友：平均每位员工1.5亿元

　　此次收购消息一出，网友们不免提起另一位数据巨头Snowflake。

　　他们也在紧锣密鼓地完成AIGC的布局，上个月刚以1.5亿美元完成对AI搜索公司Neeva的收购，去年还以 8 亿美元收购了Streamlit。

　　有业内人士调侃：

　　两者之间的竞争游戏越来越有趣了。

　　不过这也只是整个AIGC浪潮下一个缩影。科技巨头们动作频频，他们无外乎通过自主研发、合作、收购等方式来布局AIGC。

　　就像Databricks，它除了开源Dolly大模型，还有像同企业AI平台Dataiku合作，以及多次收购，像去年10月的无代码公司8080 Labs，上个月收购了数据安全初创公司Okera。

　　这样的趋势正在势不可挡。

　　有相关机构分析，到今年年底，全球生成式AI市场支出将达到426亿美元，并以32%的复合年均增长率增长，2026年将达到981亿美元。

　　值得一提的是，此次有网友也饶有兴致地计算了每位员工的支付价格：

　　平均每人2100万美元。

　　虽然不能等同于只是为了人才而收购，但也不失为一种当下对初创公司的价值评估。

　　两次踩准时机

　　还有人将焦点聚焦于MosaicML的联合创始人兼CEO Naveen Rao上，称他眼光和时机都这么精准。

　　他曾在2014年创办了Nervana Systems，曾推出深度学习底层框架Neon爆火出圈，结果又恰好赶上AlphaGo，直接被英特尔4亿美元收购，自己也加入英特尔担任AI产品负责人。

　　随后Neon在产业界反响平平，被英特尔抛弃。

　　于是他选择在2021年离职，创办MosaicML，结果现在又以13亿美元被收购。

　　在此之前，他本科毕业于杜克大学电子工程和计算机专业，十年后（2007年）跑去布朗大学攻读神经科学博士学位，刚好在深度学习浪潮兴起之时毕业，随后前往高通负责神经形态处理器的研究。

　　个人博客介绍中，他这样介绍自己：

　　I like to build stuff that will eventually learn how to build other stuff.