戍天九思：三大迹象表明中国正在赢得AI应用

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　　中美人工智能竞争如火如荼。最近，接连传来人工智能方面的好消息。种种迹象表明：中国正在赢得这场人工智能应用的争夺战。

　　即使美方打压：美国最热门的5个APP中国占4个

　　尽管中国APP软件遭到美国政府的打压，但还挡不住美国人的喜欢。3月26日，《华尔街日报》以“中国应用为何成了美国年轻人的最爱？”为题刊发了报道。

　　市场分析机构Sensor Tower的数据显示，今年3月的前三周，上线七个月的拼多多跨境电商平台Temu成为美国应用商店中下载量最大的应用。紧随其后的是海外版剪映CapCut和正在风口浪尖的TikTok，两者同样来自字节跳动。跨境快时尚零售商希音（Shein）排在第四位，最后才是前五名中唯一的非中国应用Facebook。数据还显示，此前希音一直是美国排名第一的购物应用。然而，赶在去年假日购物季前登陆美国的Temu第四季度获得1300万次的下载量，是希音的两倍多。Temu不仅稳坐购物品类第一把交椅，也一度长期霸占着App Store免费应用区排行榜首位。

　　“TikTok在华盛顿引发的‘担忧’正促使人们重新关注中国应用是如何融入美国年轻人的生活的，以及是什么使这些应用如此大受欢迎。”文章提到，TikTok中#temuhaul（#temu购物分享）或#sheinhaul（#希音购物分享）的标签下有许多Z世代购物者展示自己疯狂购物的成果，并配上诸如“花50美元在TEMU上随便买到的东西”的字幕，这或许可让人得以一窥，“美国消费者是如何沉浸在中国公司所创建的应用生态系统中的”。

　　这些应用成功的秘诀是什么？文章分析认为：其秘诀不仅在于算法，更在于中国企业在本土“残酷竞争”中培养出的专业素养、内部机制和营销手段等。

　　中国企业在本土的用户争夺战非常残酷，这种历练让中国公司比西方竞争对手更有优势：他们可以利用中国10亿互联网用户这个庞大市场来测试用户偏好，在国内优化其AI模型，然后将技术输出到海外。

　　▲当地时间3月22日，美国华盛顿特区，TikTok博主聚集在国会大厦外举行抗议可能的禁令。

　　中文语境：“文心一言”完胜ChatGPT

　　ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一个基于人工智能技术的语言模型，于2022年11月30日发布。“文心一言”是一个由百度研发的知识增强大语言模型，于3月16日公开试用，只比ChatGPT晚4个月。

　　近期，笔者通过“百度文心一言”网申请，也参加了试用。笔者还围绕人工智能、智能化战争、数字战争、芯片战、数字尾气和写文章等问题，分别向“文心一言”和ChatGPT提了20多个问题。通过对比测试，笔者认为“文心一言”相比ChatGPT具有三大优势：

　　一是更适合中文语境。文心一言是针对中文语言和文化进行训练的，可以更好地理解和处理中文语言，从而更好地回答中文问题，也更符合中国人的思维习惯。而ChatGPT是基于英文训练的，对于一些中文语境下的问题可能会存在理解上的困难。

　　二是更强的语言理解能力。文心一言基于ERNIE和BERT等技术，可以更准确地理解和分析中文文本，从而更好地生成中文文本。而ChatGPT是基于谷歌开发的GPT-3.5模型，在处理中文文本时可能存在一定的误解和不准确性。比如，笔者问：请以围棋中的本手与妙手为题写一篇文章？“文心一言” 回答比较精彩。ChatGPT的回答对本手与妙手的理解有明显误解。

　　三是更广泛的适用场景。事实上，ChatGPT领先4个月的技术优势能以抵消“文心一言”数据领先2年的优势！“文心一言”最大的优势在于其数据的即时性，它有百度搜索引擎实时数据库的支持。而ChatGPT的数据则还停留在2021年，而这两年人工智能发展最为讯猛，新材料新技术新应用日新月异，数据落后2年必然带来应用和服务的落后。因此，“文心一言”可以应用于社交媒体、在线教育、金融、医疗等多个领域和场景。而ChatGPT主要应用于自然语言处理（NLP）领域，适用场景相对较窄。笔者在对比试用中也能明显感觉到这方面的差距。比如，笔者问：现在有没有数字战争的军事理论？ChatGPT回答：没有。“文心一言” 回答：有。明显是ChatGPT的数据库有问题。

　　千余名科技大佬签名要给ChatGPT升级急刹车6个月

　　3月29日，美国未来生命研究所公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立刻暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月，原因是要确保人类的安全。由于有马斯克等阵容强大的一千多名科技领袖和研究人员签名，有人做出更强大的GPT-5可能被搁置的猜测。但请注意，OpenAI的Altman和微软的比尔·盖茨也表达过相似的担心，但这两个关键人物都没有在公开信上签名。

　　▲当地时间3月25日，OpenAI 创始人Sam Altman在一档访谈节目中称：“从ChatGPT开始，AI出现了推理能力。但没人能解读这种能力出现的原因。”“AI确实可能杀死人类。”

　　为什么要给ChatGPT升级急刹车6个月？

　　堂而皇之的理由是为了防止机器学习技术在未经授权的情况下被用于有害的目的，以及避免人工智能系统在没有人类监督的情况下失控。急刹车的实施可以让人们有机会去深入了解机器学习技术，并确保在机器学习技术应用于实际场景时，遵守法律法规和道德规范。

　　但是，这看只能让人想起大国军备竞赛！恐怕是想找一个堂而皇之的理由来限制别人，好暗中发展自己而已。

　　谁将是这一轮通用大模型的最终赢家？

　　这一轮由ChatGPT引发的人工智能竞赛，本质是通用大模型，门槛很高，只有微软、谷歌、百度和阿里等巨头才有能力入局，百度有“文心”大模型，阿里有“通义”大模型。

　　现在，进入通用大模型平台推广期，到底谁将最终胜出呢？ 比拼的是谁能更快积累经验、做出性能更好的模型。主要看两个方面：

　　一方面，要看企业所在的行业有没有引进AI的条件？主要看三个条件：

　　第一，该行业已经积累了丰富的人类经验。因为AI的本质就是复制并优化人类经验，如果在一些领域，人类经验都还不足，人类对它都还没充分理解，就很难让AI去操作。

　　第二，这些经验要能被量化，被定义成算法。语义识别为什么成为最早应用AI的行业之一，就因为字符特别容易编码，方便用数据标注。相反，如果一个行业经验很难数据化，短时间内想用上AI就很难。

　　第三，这些经验得有分级体系和优化空间，要清楚哪些事用AI做会比人做得更好。现在是服务规模化的时代，服务的核心就是有好坏之分，高级厨师就是比普通厨师炒出的菜好吃。有好坏之分，我们才知道该往哪优化。

　　另一方面，要找到最适合自己的大模型应用领域。目前，巨头们都优先选择把大模型部署到自己的平台上，解决内部问题。这样，既能保证数据充沛，而且熟悉的数据更容易标注，又能提高大模型的优化速度和效率。

　　比如，阿里可能会利用它的交易数据，训练AI动态调整物流、柔性供货，做智能客服、提供网络安全和反欺诈服务等；百度可能会用自动驾驶收集的数据来训练大模型，或者利用搜索数据做“文心一言”；DeepMind可能会继续保持强研发的风格，用游戏生成的数据在理论上做进一步探索。

　　未来，这轮人工智能革命的最大成功者，可能不是新技术的发明者，而是它的早期应用者，是那些用AI用出心得的人。

　　中国有人工智能应用的沃土，百度和阿里比微软、谷歌更容易找到通用大模型的应用场景，中国APP软件在美国政府的打压下仍能在美国市场胜出最能说明一切。

　　中国正在赢得AI应用！